Python マルチスレッドとマルチプロセッシング: よくある質問、同時プログラミングの障壁を取り除く

#1. マルチスレッドとマルチプロセスとは何ですか?

マルチスレッド: 複数のタスクを同じプロセス内で同時に実行できます。スレッドはプロセスのサブタスクであり、同じメモリ空間を共有します。

複数のプロセス: 複数のタスクを異なるプロセスで同時に実行できます。プロセスは、オペレーティング システムがリソースを割り当てるための基本単位であり、独立したメモリ空間を持っています。

2. マルチスレッドとマルチプロセスの違いは何ですか?

• マルチスレッド共有メモリ空間に対し、複数のプロセスは独自の独立したメモリ空間を持ちます。
• マルチスレッドはマルチプロセスよりも作成と管理が簡単ですが、マルチプロセスはより安定しており、他のスレッドの影響を受けにくいです。
• マルチスレッドはコンピューティング集中型のタスクに適しており、マルチプロセスは I/O 集中型のタスクに適しています。

3. マルチスレッドとマルチプロセスの長所と短所は何ですか?

複数のスレッドとマルチプロセスは複数のタスクを同時に実行できるため、プログラムのパフォーマンスを向上させることができます。

• 欠点:

複数のスレッドと複数のプロセスは、デッド ロック

• 複数のスレッドと複数のプロセスを使用すると、システムのオーバーヘッドとメモリ消費量が増加する可能性があるため、プログラムのパフォーマンスが低下する可能性があります。
• 4. マルチスレッドとマルチプロセスのどちらを使用するかを選択するにはどうすればよいですか?

タスク間でデータを共有する必要がある場合は、マルチスレッドを使用する必要があります。

• タスクの計算量が多い場合は、マルチスレッドを使用できます。
• タスクが I/O 集中型である場合は、複数のプロセスを使用できます。
• 5. マルチスレッドとマルチプロセスの一般的な問題を解決するにはどうすればよいですか?

デッドロック: デッドロックは、2 つ以上のスレッドまたはプロセスが相互に待機し、実行を続行できなくなるときに発生します。デッドロックを解決する方法には、デッドロックの検出と回避

を使用することが含まれます。 競合状態: 競合状態とは、2 つ以上のスレッドまたはプロセスが同時に共有データにアクセスし、データの不整合が生じることを意味します。競合状態を解決する方法には、ロックとミューテックスの使用が含まれます。

データ競合: データ競合とは、2 つ以上のスレッドまたはプロセスが共有データに同時にアクセスし、データの不整合が生じることを意味します。データ競合を解決する方法には、アトミック操作やメモリ バリアの使用が含まれます。

6. マルチスレッドおよびマルチプロセスのコード例

マルチスレッドの例:

マルチプロセスの例:

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