OpenCV インストール チュートリアル: PyCharm ユーザー必読

OpenCV は、コンピューター ビジョンおよび画像処理用のオープン ソース ライブラリであり、機械学習、画像認識、ビデオ処理などの分野で広く使用されています。 OpenCV を使用して開発する場合、プログラムのデバッグと実行を改善するために、多くの開発者は強力な Python 統合開発環境である PyCharm の使用を選択します。この記事では、PyCharm ユーザーに OpenCV のインストール チュートリアルと具体的なコード例を提供します。

ステップ 1: Python をインストールする

まず、Python がインストールされていることを確認します。 PyCharm で OpenCV を使用するには、最初に Python 環境をインストールする必要があります。最新の Python バージョンを Python 公式 Web サイト (https://www.python.org/) からダウンロードし、インストール ウィザードに従ってください。

ステップ 2: PyCharm をインストールする

次に、PyCharm をダウンロードしてインストールします。 PyCharm のダウンロード リンクは、JetBrains 公式 Web サイト (https://www.jetbrains.com/pycharm/) にあります。インストールが完了したら、PyCharm を開いて新しい Python プロジェクトを作成します。

ステップ 3: OpenCV をインストールする

PyCharm への OpenCV のインストールは、pip コマンドを使用して完了できます。 PyCharm のターミナルに次のコマンドを入力します。

pip install opencv-python

このコマンドは、OpenCV ライブラリを自動的にダウンロードしてインストールします。インストールが完了すると、PyCharm で OpenCV を使用して画像処理やコンピューター ビジョン開発を開始できます。

サンプル コード:

次に、簡単な OpenCV サンプル コードを見てみましょう。次のコードは、単純な画像の読み取りと表示操作を実装します。

import cv2

# 读取图片
image = cv2.imread('example.jpg')

# 显示图片
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

このコードでは、まず cv2.imread() 関数を使用して、 という名前の画像を読み取ります。 example.jpg は、cv2.imshow() 関数を使用して表示されます。最後に、ユーザーが任意のキーを押して、cv2.waitKey(0) を通じて表示ウィンドウを閉じるのを待ちます。

概要:

この記事のチュートリアルを通じて、PyCharm で OpenCV をインストールして使用する方法を習得し、簡単な OpenCV コード サンプルを実行できるようになったはずです。このチュートリアルがお役に立ち、画像処理およびコンピューター ビジョン関連の開発作業をより適切に実行できるようになることを願っています。ご質問やご不明な点がございましたら、ディスカッションのためにメッセージを残してください。 OpenCV と PyCharm の使用を頑張ってください。

以上がOpenCV インストール チュートリアル: PyCharm ユーザー必読の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。