Python 同時プログラミングにおけるスレッドとプロセスの比較: いつどちらを使用するか

スレッドとプロセス: 概念と違い

Thread は、プロセスと同じアドレス空間とリソースを共有する軽量の実行ユニットです。これらは迅速に作成および破棄されるため、集中的なタスクを処理する場合に非常に効率的になります。ただし、スレッドは Global Interpreter Lock (GIL) によって制限されているため、複数の CPU コアにまたがることはできません。

Process は、独自の専用メモリ空間とリソースを持つ独立した実行ユニットです。スレッドよりも重く、作成と破棄に時間がかかります。ただし、プロセスは複数の CPU コアにまたがることができるため、真の並列処理が可能になります。

メインスレッドをブロックせずにバックグラウンドタスクを実行
複数の小さなタスクを並行して処理する
ロックなしでデータを共有 (GIL で保護)

デモコード: リーリー

複数の CPU コアにわたる並列処理が必要です
異なるメモリ空間とリソースを分離する必要がある
集中的なタスクまたは長時間実行されるタスクの処理

デモコード: リーリー

＃＃＃＃＃＃糸：＃＃＃＃＃＃

GIL によって制限され、複数の CPU コアにまたがることはできません 共有データにアクセスするときは、競合状態を避けるために注意する必要があります

＃＃＃＃＃＃プロセス：＃＃＃＃＃＃
スレッドより重く、作成と破棄に時間がかかります
プロセス間の通信オーバーヘッドが大きい

＃＃＃結論は＃＃＃ Python

では、スレッドまたはプロセスの選択は、特定のアプリケーションのニーズによって異なります。スレッドは集中的なタスクの処理に適しており、プロセスは複数の CPU コアにわたる並列処理に適しています。それらの違いを理解することで、適切な
• ツール
を選択して、アプリケーションのパフォーマンスを
• 最適化することができます。

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