百度グループ副社長袁佛裕氏

1月7日に開催された第25回北京大学光華新年フォーラムで、百度グループ副社長袁侑氏はテクノロジーの重要性を強調した。価値はアプリケーションにあります。同氏は、大型モデル自体にはほとんど価値がなく、真に価値があるのは大型モデルを基盤にして産業用途が繁栄することであると指摘した。テクノロジーを実際のシナリオに適用することによってのみ、テクノロジーの価値を最大化することができます。

彼女の観点によれば、生成 AI はアプリケーション イノベーションの「後半」に入り、現在最も重要な段階にあります。ジェネレーティブ AI は、主に AI インテリジェンスの 4 つのコア機能 (理解、生成、ロジック、記憶) を最大限に活用し、これを使用して新しいユーザー エクスペリエンスを作成し、生産効率を向上させることで、新たな機会をもたらします。これが袁法宇氏の見解です。

2023 年、生成 AI と大規模モデル技術は世界市場から大きな注目を集めており、一部では業界変革の「前半」と呼ばれています。

Yuan Foyu氏は、人工知能は栄枯盛衰を何度も経験していると指摘した。ただし、適用範囲の制限やシナリオの分散など、アプリケーションやシナリオにはまだいくつかの課題がありますが、人工知能には依然として大きな発展の可能性があります。

「しかし、この波の特徴は、インテリジェントなアプリケーションの普遍性です。つまり、優れた基礎技術を習得すれば、さまざまな業界で迅速に製品を開発できるチャンスがあります。貴重なアプリケーションです。 「テクノロジーの本当の価値は、その応用にあります。巨大なモデルに基づいていないネイティブ AI アプリケーションや、巨大なモデル自体には何の価値もありません。」と Yuan Foyu 氏は指摘しました。

彼女は、実用化のない複数の大規模モデルの開発を繰り返すことは社会資源の無駄であると考えています。多くの企業によって構築された使用可能な大規模モデルが完成したら、次はアプリケーション ドライバーに焦点を当てる必要があります。実用化のニーズを踏まえた基礎モデル技術の高度化を推進すべきである。

さらに、実際のアプリケーションでは、基本的な大型モデル間の差が徐々に大きくなります。ツールチェーン、プラットフォームエコロジー、およびアプリケーションの継続的な開発に伴い、大規模モデル間の機能の違いがますます明らかになってきています。

Yuan Foyu 氏は、最大のチャンスを秘めたアプリケーション層の開発はまだ始まったばかりであり、イノベーションの余地は大きいと判断しました。さらに、基盤となるテクノロジーがますます完成度を高めているため、イノベーションの発生はますます加速しています。 AIネイティブ時代では、人気アプリが生まれる時間はさらに加速します。

「2024 年は誰もが楽しみにしている年です。多くの価値あるスター アプリケーションが爆発的に増え続けると私たちは信じています。今はアプリケーション イノベーションの窓口期間であり、生成 AI の実装を積極的に推進する必要があります。あらゆる分野で…」とユアン・フォユ氏は語った。

生成型 AI に直面して、掴むべき最も革新的な機会は何でしょうか?袁法宇氏は、過去には解決できなかった、あるいは解決できなかった問題は、過去にはなかったが現在は備えている4つの核となる能力に基づいて解決されるべきであると考えています。

テクノロジーは使用されて初めて価値があるという概念に基づいて、Baidu Intelligent Cloud は、企業が生成 AI をより簡単かつ経済的に使用できるようにするために、2023 年 3 月に Qianfan 大型モデル プラットフォームを立ち上げたと理解されています。

具体的な実践において、Yuan Foyu 氏は企業の関連適用方法を 5 つのカテゴリと 3 つのレベルに分類しました。

共通のニーズを持つアプリケーション層では、Qianfan App Store は多くの AI ネイティブ アプリケーションをリストし、大規模モデル アプリケーション開発の一般的なパターン、ツール、プロセス、パラダイムを統合し、アプリケーションをサポートする APP ビルダー開発ワークベンチを提供します。企業の個別のニーズを満たすために開発されました。

モデル層では、Qianfan が独自のモデル開発、モデルの微調整などをサポートするモデル ビルダー ツール チェーンを開始しました。これにより、独自のモデルの開発をワンストップで完了し、その最終アプリケーションをサポートできます。

AI コンピューティング能力要件に関しては、Baidu の Baige AI ヘテロジニアス コンピューティング プラットフォームには、Wanka クラスター機能を備えたインテリジェント コンピューティング インフラストラクチャがあり、Baidu Wenxin シリーズの大型モデルのトレーニングと多くの顧客のインテリジェンスをサポートしています。

Yuan Foyu氏は、多くのプロの現場での実際の実装は、小さなモデルの中に大きなモデルがあるというモデルであると述べました。このモデルは、パフォーマンス、効率、コストのニーズを同時に満たします。つまり、業界固有のモデルは高速、小型、低コストで使いやすく、大規模モデルはより強力な汎用機能を備え、よりスマートで、強化され、保護されます。

「明らかな変化です。2023 年の興奮を経験した後、業界の現在の焦点は実用的なアプリケーションにあり、最終的には価値の本質に戻ります。誰がより効率的で、より確実なビジネス価値を生み出すことができるかということです」 、いわゆる一般的な能力自体だけでなく、誰が勝つのか。これは、多くの既存の経験をリセットする長期的な大きな変更のラウンドです。より迅速に行動することによってのみ、真に機会をつかむことができます。」とYuan Foyu氏は強調しました。

以上が生成 AI はスペルとアプリケーションの「後半」に入る: Yuan Foyuの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。