Google、Gemini Pro を Android アプリケーションに簡単に統合できるようにする新しい Google AI SDK を発表

Google は最近、Android アプリと自社の高性能 Gemini Pro モデルの統合を簡素化するように設計された新しい Google AI SDK をリリースしました。 SDK

を使用する場合、開発者は独自のバックエンド インフラストラクチャを構築して管理する必要はありません。

Google によると、Gemini Pro は Google の最も強力なモデルの 1 つであり、幅広いテキストおよび画像推論タスクの処理に使用できます。 Gemini Pro は Google データセンター上で実行され、Gemini API を通じてアクセスできます。 Googleによると、Geminiを使用する最も簡単な方法は、ブラウザでプロトタイピングとプロンプトの実行を可能にするWebベースのツールであるGoogle AI Studioを使用することだという。結果に満足したら、開発者はモデルをコードとしてエクスポートし、Python

などの選択したプログラミング言語を使用してバックエンドで実行できます。

Android アプリケーションを開発する場合、Google は、Gemini REST API を Kotlin ネイティブ API としてカプセル化する Android 用 Google AI クライアント SDK を提供します。この SDK を使用すると、開発者は Gemini モデルにアクセスするために、REST API を直接操作したり、Android アプリにサーバー側サービスを実装したりする必要がなくなります。

プレーン テキスト モデルに加えて、Gemini にはテキストおよび画像入力からテキストを生成できるマルチモーダル モデル (gemini-pro-vision) もあり、より高速なインタラクションのためのストリーミングをサポートします。

開発者のワークフローをさらに簡素化するために、最新の Android Studio プレビュー バージョンでは、開発者が Gemini Pro 開発に必要な手順に従うようにガイドする新しいプロジェクト テンプレートを起動します。

IT House の理解によれば、Google は Gemini Pro の提供に加えて、より小型のモデルである Gemini Nano も発売しました。モデルはデバイス上で実行でき、データをデバイスから出す必要がなく、ネットワークがなくても使用できます。 Gemini Nano は、一部のデバイスで AICore を使用して動作できます。 AICore は Android 14 の新しいシステム サービスで、Android アプリケーションへの人工知能の統合を簡素化するように設計されており、モデル管理、ランタイム、セキュリティなどの複数の側面を担当します

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