ECharts と Python インターフェイスを使用してファネル チャートを作成する手順

ECharts と Python インターフェイスを使用してファネル チャートを作成する手順には、特定のコード サンプルが必要です

ファネル チャートは、データ プロセスとコンバージョン率を表示するために一般的に使用される視覚的なチャートです。データ分析やビジネス上の意思決定において、ファネル チャートはさまざまな段階でのコンバージョン率を明確に表示できるため、アナリストがデータ プロセスをより深く理解し、ビジネス プロセスを最適化するのに役立ちます。この記事では、ECharts と Python インターフェイスを使用してファネル チャートを作成する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。

まず、必要な Python ライブラリと EChart をインストールする必要があります。 Python では、ECharts-Python ライブラリを使用して EChart と対話できます。 ECharts-Python ライブラリをインストールするには、pip コマンドを使用します。

pip install echarts-python

インストールが完了したら、特定のコードを記述するための Python スクリプトを作成できます。ファネル チャートを作成する手順は次のとおりです。

1. 必要なライブラリをインポートします

from echarts import Echart, Legend, Pie,Axis

2. データを定義します

data = [
    {"value": 100, "name": "进入网站"},
    {"value": 80, "name": "注册用户"},
    {"value": 60, "name": "完成购物"},
    {"value": 40, "name": "成功支付"}
]

3. ECharts オブジェクトの作成

chart = Echart("漏斗图示例", "数据转化率")

4. データの追加

chart.use(Pie(r"转化率", data, radius=["10%", "80%"], center=["50%", "50%"], label={"normal": {"show": True, "position": "inner"}}))
chart.use(Legend(["进入网站", "注册用户", "完成购物", "成功支付"], "vertical", "left"))
chart.use(Axis('none', 'none',show=False))

5. HTML ファイルの生成

chart.plot()

この時点で、ファネル チャート コードの作成が完了しました。これで、Python スクリプトを実行し、生成された HTML ファイルをブラウザで開いてファネル チャートを表示できるようになりました。

完全なコードは次のとおりです。

from echarts import Echart, Legend, Pie, Axis

data = [
    {"value": 100, "name": "进入网站"},
    {"value": 80, "name": "注册用户"},
    {"value": 60, "name": "完成购物"},
    {"value": 40, "name": "成功支付"}
]

chart = Echart("漏斗图示例", "数据转化率")
chart.use(Pie(r"转化率", data, radius=["10%", "80%"], center=["50%", "50%"], label={"normal": {"show": True, "position": "inner"}}))
chart.use(Legend(["进入网站", "注册用户", "完成购物", "成功支付"], "vertical", "left"))
chart.use(Axis('none', 'none',show=False))
chart.plot()

上記のコードを実行すると、「Funnel Chart Example.html」という名前のファイルが現在のディレクトリに生成されます。このファイルは、ブラウザでファイルを表示します。ファネル チャート。ブラウザーには、データ変換プロセスをより深く理解できるように、さまざまな変換率を示すファネル チャートが表示されます。

概要: この記事では、ECharts と Python インターフェイスを使用してファネル チャートを作成する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。 ECharts-Python ライブラリを使用すると、数行の簡単なコードでファネル チャートを作成し、生成されたビジュアル チャートをブラウザで表示できます。ファネル チャートを使用すると、データ フローとコンバージョン レートをより直観的に理解できるため、より正確なデータ分析とビジネス上の意思決定が可能になります。

以上がECharts と Python インターフェイスを使用してファネル チャートを作成する手順の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。