AI テクノロジーを使用して Linux カーネルを最適化し、ByteDance はメモリ使用量の 30% 削減を達成しました。

最近、海外メディア zdnet によると、Bytedance は、Linux Plumbers Conference に参加した際に、人工知能を使用して Linux カーネルを最適化することで達成した成果を紹介し、エンジニアは「大幅な改善」と「人間エンジニアの解放」を達成することができました。

Bytedance は、同社が使用する大規模なデータセンターでは、「数百」の異なるワークロードに対してさまざまな最適化を達成するために Linux カーネルを手動で調整することは「ほぼ不可能」であると主張しているため、同社は AI を使用して Linux カーネルを最適化することを決定しました。

書き換えが必要な内容は次のとおりです: ▲ 画像ソース海外メディア zdnet

ByteDance は、ベイジアン最適化などの機械学習アルゴリズムと AI を使用して Linux カーネルのメモリ使用量を 30% 削減し、NGINX サーバー上の HTTP ネットワーク遅延も 12% 削減できると主張しています。 「ほとんどの Linux カーネル エンジニアを倒す」。

Bytedance は、AI ベースの Linux カーネル最適化により、CPU 使用率のバランスが取れ、キャッシュがより効率的に使用され、カーネル内のさまざまな脆弱性も検出できると考えています。

しかし、IT House は、ByteDance の関連チームも、機械学習と人工知能はまだ全能の域に達しておらず、Linux カーネル エンジニアの交代にはしばらく時間がかかることが予想されると主張していることに気づきました。

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