ヘルスケアにおける GenAI の利点

ビッグデータと人工知能の応用により、患者が生成する大量の情報の処理と分析が大幅に促進されました。これらのテクノロジーを医療に適用することで、治療を個別化するだけでなく、診断を変革し、危険因子の特定に役立ち、医療分野の成果と生産性を全体的に向上させることができ、これを原動力として AI は現代の医療に不可欠な部分となっています。一般に、医療センターは混雑しており、治療の待ち時間が長いため、ほとんどの患者は自分の医療体験を否定的に評価しています。

AI は、データのスキャン、レポートの取得、または患者情報の収集により、これらの時間を短縮できます。これにより、待ち時間を最小限に抑えることができる一方、AI がセンサーを通じて患者を継続的に分析することで、ユーザーが常に制御し、より綿密なケアを提供できるようになります。

サウジ・ジャーマン・ヘルス（UAE）の最高情報責任者（CIO）であるアビッド・フセイン・シャッド氏は次のように述べています。「ビッグデータと AI を使用することで、患者の経過全体を継続的に追跡する AI 主導のエコシステムの構築に取り組んでいます。」私たちは患者が病院に到着する前に患者の移動を追跡することができ、私たちがしたいのは、患者に連絡を取り、過去に病気があったかどうかを計算することです。

GenAI は、医療上のアドバイスやデータに基づく情報を共有できるため、患者は自分の健康状態をより深く理解できるようになります。 「管理タスクを自動化することで、医師のエクスペリエンスも向上させることができます。意思決定を行うための適切なツールを人々に提供することで、結果が向上します。」 「AI は、予防的なアプローチで状況を変えることができます。たとえば、英国では予算のほとんどが治療に費やされ、しかし、予防、メンタルヘルス、その他の幸福に貢献するものには予算がほとんど費やされていません。」 中国語に書き直すと： 「最も興味深いのは、意思決定を行うための適切なツールを提供することで、患者が毎日問題を解決し、結果を改善できるよう支援できることです」と、ニューマン (英国) の最高医療戦略責任者であるサム博士は説明します。 「インテリジェンスは、予防的な面で状況を一変させる可能性があります。たとえば、英国では、ほとんどの予算が治療、介入、薬物に費やされていますが、予防、メンタルヘルス、その他の幸福に役立つものにはほとんど費やされていません。」

パネルの専門家らは、AI には医療システムの外に大きなチャンスがあることに同意しました。AI を使用すると、たとえば食習慣を研究するなど、病気になる前に人々を研究できます。このデータを使用して AI を実行することで、早期の予防が可能になります。将来の病気のステージ。

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