Amazon クラウドテクノロジー: 5 つの主要なレベルで生成 AI の可能性を解き放つ

最近、Amazon Cloud Technology Generative AI Builders Conference で、Amazon Cloud Technology Greater China 製品部門のゼネラルマネージャーである Chen Xiaojian 氏は、Amazon Cloud Technology がアプリケーション シナリオ、ツールとインフラストラクチャ、データベース、および AI ネイティブに焦点を当てていると述べました。これら 5 つのレベルのアプリケーション構築および生成 AI サービスは、企業や開発者が生成 AI の可能性を最大限に引き出すのに引き続き役立ちます。

データの大規模な急増、豊富で拡張性の高いコンピューティング能力、機械学習モデルの機能の継続的な向上により、生成 AI はさまざまな業界で注目のトピックとなっており、企業はこれを活用してイノベーションを起こす方法を考えています。生成 AI テクノロジーをビジネスに活用し、すぐに競争上の優位性を獲得します。

「生成 AI は大きなモデルだけではありません。今日、生成 AI について話すとき、ほとんどの人は基本モデルについて話します。生成 AI アプリケーション全体は、海に浮かぶ氷山のようなもので、表面に露出しています。上の方で多くの人が見える氷山の一角は基本モデルのようなもので、氷河の底ではそれを支える加速チップや、 Amazon Cloud Technology は、加速チップやストレージ最適化などの最下層の加速層から、中間層のモデル構築ツールやサービスに至るまで、完全なエンドツーエンドの生成 AI 技術スタックを提供します。トップレイヤーの生成AI関連アプリケーションに至るまで、各レベルのすべてが顧客のさまざまなニーズを満たすために革新を続けています」とChen Xiaojian氏は述べています。

マッキンゼー コンサルティングが 2023 年 6 月に発表した生成 AI 生産性フロンティア テクノロジー レポートによると、生成 AI テクノロジーによってもたらされる経済的利益の約 4 分の 3 は、マーケティングと販売、製品と研究開発、ソフトウェア エンジニアリングと開発という 4 つの主要な機能から来ています。これら 4 つの機能は、顧客の運用において、現在の生成 AI アプリケーションの使用における主力でもあります。 Amazon クラウド テクノロジーは、一般的なアプリケーション シナリオで企業にもたらすビジネス価値には、主に顧客エクスペリエンスの向上、従業員の生産性と創造性の向上、ビジネス プロセスの最適化の 3 つの側面が含まれると考えています。

多くの基本モデルの中から、自社のビジネス シナリオに最適な基本モデルをいかに便利かつ安全に選択するかは、生成 AI アプリケーションを構築する際にすべての企業が直面する課題です。

これに関して、Amazon Cloud Technology は Amazon Bedrock を正式に開始しました。このサービスは Amazon SageMaker Jumpstart と組み合わされて、基本モデルに対するさまざまなニーズを持つ企業が簡単かつ安全に基本モデルを選択できるように支援します。

企業にとって、データは、一般的な人工知能を、ビジネスと顧客を理解する AI 生成モデルに変換するための鍵となります。データベースに関しては、Amazon Cloud Technology は、ユーザーの個人情報、セッション情報管理、生成 AI 分野のプライベート ドメイン ナレッジ ベースなどのアプリケーション シナリオ向けに特別に構築されたデータベースを提供します。 Retrieval Augment Generation (RAG) で処理する必要があるベクトル データについては、Amazon Cloud Technology が Amazon OpenSearch Service、Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon RDS for PostgreSQL にベクトル データベース関数を追加しました。企業はこれらの関数を使用して、データを保存および検索できます。翻訳および生成 AI アプリケーションで使用される埋め込みにより、ベクトルをデータと同じ場所に配置できます。さらに、Amazon Cloud Technology が提供するデータガバナンスサービス「Amazon DataZone」は、組織の境界を越えて大規模なデータを検出、アクセス、共有、管理することができ、データへのアクセスや分析ツールを使用する際の社内メンバーの多大な作業負荷を軽減できます。

Amazon Cloud Technology は、プログラミングが生成 AI テクノロジーが急速に適用される分野の 1 つになると考えています。これに応じて、Amazon は Amazon CodeWhisperer を開始しました。これは、基本モデルの高度なオプションで使用して、リアルタイムでコード提案を生成し、開発者の生産性を根本的に向上させることができます。最近、Amazon は Amazon Whisperer カスタマイズ機能も開始しました。これにより、以前よりも優れたコード提案を生成でき、プライベート コード ライブラリを使用して CodeWhisperer コード提案を安全にカスタマイズできるようになります。これらのプライベート コード ライブラリは、内部 API、データベース、ベスト プラクティス、アーキテクチャ パターン、等。

Amazon Cloud Technology は、1,000 社の中小企業や新興企業が、すぐに使える生成 AI サービスとツールを通じて生成 AI イノベーションを迅速に実現するのに役立ち、100,000 人の中国の開発者に力を与えたと報告されています。

Chen Xiaojian 氏は、「生成 AI アプリケーションの開発は課題に満ちた系統的なプロジェクトであり、製品やサービスを単純​​につなぎ合わせるものではありません。したがって、Amazon 独自のアプリケーションに加えて、顧客の最終アプリケーションの商用化をどのように加速するかが重要です」と述べました。また、強力なパートナー エコシステムを構築し、生成 AI アプリケーションの構築におけるさまざまな技術的問題の解決とアプリケーションの実装の加速を支援するために、パートナーと協力することも必要です。クラウド サービスに加えて、ソリューション アーキテクト、製品テクニカル サービスも提供します。実験、データ ラボ、ラピッド プロトタイピング チーム、プロフェッショナル サービス チーム、トレーニングおよび認証部門などの複数のリソースが共同で顧客の成功を支援すると同時に、エコロジカル パートナーやスタートアップ サークルと協力して完全なシステムを構築します。生成 AI をさらに支援するための生成 AI のシステム。テクノロジーの実装。」

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