Dada Express が Haomo Zhixing AI Day にデビュー: シナリオベースの無人配送が鍵であり、実際にスーパーマーケットの注文 20 万件以上を配送した

10月11日、Haomo Intelligence主催の第9回HAOMO AI DAYが予定通り開催され、で唯一自動運転に焦点を当てた盛大なイベントとして、AI技術に多くの専門家が集まりました。学者や業界の著名人。このイベントにはDada Expressをパートナーとして招待し、自動運転や大型モデルの応用、無人配送の展望などについて座談会を実施した。

Dada Express はパートナーとして、このイベントに参加するよう招待されました

HaoMo Zhixing 会長の張凱氏は基調講演で、スーパーマーケットや速達での契約履行に関して、HaoMoZhixing は Dada Express などのパートナーと協力していると述べました。私たちは持続可能なプラスの収益モデルを実現し、自動ターミナル物流流通の最終商業閉ループを開拓しています。 Haomo Zhixing と Dada Express は引き続き協力を深め、より多くの都市や地域でより多くの店舗を拡大していきます。 车も続々と登場してまいりますでは、今後もテクノロジーの進歩による便利さを人々が享受できる、より便利で低コストな配送サービスを創造してまいります。 HaoMo Zhixingの張凱会長は新モデルを紹介し、両社の協力の見通しを期待した Dada Express の製品および企画責任者である Guo Yu 氏はイベントで、シナリオ化が自動運転業界のキーワードであり、無人配送には

##、安全性

優れたパフォーマンスなどの複数の利点。大型モデルのサポートにより、より大きな余地が生まれます。開発用です。 Dada 無人配送オープン プラットフォームは 2021 年 7 月にリリースされて以来、 標準化されたオープン プラットフォームの利点を最大限に活用し、 大規模なリアルタイム配送シナリオ、注文配信、アクセスされたパートナーのパス計画、人間とコンピューターの対話、端末接続、およびその他の機能を Haomo Zhixing などのテクノロジー企業と組み合わせることで、Qixian スーパーマーケット、Yonghui スーパーマーケット、Sam's Club 店舗などの実際のシナリオでの通常のアプリケーションが実現されました。 、実際の配送を蓄積しています超スーパーマーケットのオンライン注文20万件、中国最大のスーパーマーケット無人配送プラットフォームの地位は引き続き強化されています

シナリオベースが鍵、Dadaの無人配送オープンプラットフォームリアルなシナリオ無人配送のメリットを解放する Guo Yu 氏は、自動運転業界のキーワードはシナリオベースであると述べました。現実のシナリオの正規化された適用を促進し、自動運転車の商業的可能性を効率的に解き放ち、より効率的で実用的な標準を模索することは、業界の発展における重要な傾向であり、Dada Express とそのパートナーが協力する方向性でもあります。

Dada Express は Haomo Zhixing と協力し、日常用途における無人配送の可能性を探ります Guo Yu 氏は、「Dada Express は 3 年近くにわたって無人配送のアプリケーションを模索してきました。Dada の無人配送オープン プラットフォームは豊富なリアルタイム配送シナリオに依存しており、パートナーと協力して 200,000 件を超えるスーパーマーケットの注文を配送しています。」と述べました。無人配送は続々とリリースされており、さらなる発展の余地があります。 まず第一に、

と、Dadaの長年蓄積された輸送能力配車能力を組み合わせることで、注文の分散をより適切に実現し、計画どおりに配送を完了することができます。

強力な安全性

強い安定性です たとえば、異常気象や春節などの輸送能力の制約下でも、Dada無人配送オープンプラットフォームでは無人車両は通常の運用を実現し、安定性の高いパフォーマンスを維持できます。 大規模モデルの自動運転への統合

、無人配送の推進

実際のシナリオでの正規化 、インテリジェンス

アプリケーション 大規模モデルのアプリケーションは業界の焦点です。 Guo Yu 氏は、無人車両の観点からだけでなく、大型モデルによるフルリンク配信システムの強化も検討する価値があると指摘しました。 Dada の無人配送オープン プラットフォームとの密接な統合により、体系的な統合という点で、大型モデルは自動運転機能を組み合わせて注文をより効果的に処理し、配送効率を向上させることができます

リアルタイムの最適化と意思決定、パーソナライズされた配送エクスペリエンス、例外処理などの観点から、大規模モデルは交通状況、注文要件、推奨製品などの大量のデータを実際に処理できます。自動運転車の最適なルートと推定時間を提供する時間を消費者に提供し、配達効率と顧客エクスペリエンスを向上させるパーソナライズされた配達オプションを提供します。

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