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PHP で Elasticsearch を使用してデータの視覚化とレポート分析を実装する

PHPz

リリース： 2023-10-03 12:38:02

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PHP 中使用 Elasticsearch 实现数据可视化与报表分析

タイトル: PHP での Elasticsearch を使用したデータ視覚化とレポート分析の実装

はじめに:
Elasticsearch は、オープンソースの分散型検索および分析エンジンであり、迅速に効率的にデータを分析できます。大量のデータを保存、検索、分析します。 PHP開発ではElasticsearchを利用してデータ可視化やレポート分析機能を実装できます。この記事では、PHP で Elasticsearch を使用してデータ視覚化とレポート分析を実装する方法を紹介し、読者がすぐに使い始めるのに役立つ具体的なコード例を示します。

Elasticsearch を使用する前の準備:
始める前に、Elasticsearch がインストールされ、設定されていることを確認する必要があります。 Elasticsearch 公式 Web サイトにアクセスして Elasticsearch の最新バージョンをダウンロードし、公式ドキュメントに従ってインストールおよび設定できます。

データのインデックス作成と分析
まず、分析するデータのインデックスを Elasticsearch に作成する必要があります。次のデータ構造を持つ MySQL データベーステーブルがあるとします (テーブル名の例は users):

#3Carol35広州

id	名前	年齢	場所
1	アリス	25	北京
2	ボブ	30	上海

Elasticsearch インデックスを作成してデータを保存する必要がありますこのインデックスにインポートします。以下は、Elasticsearch の PHP クライアント (elasticsearch/elasticsearch) を通じてこの関数を実装するサンプルコードです。

<?php
require 'vendor/autoload.php';

use ElasticsearchClientBuilder;

$client = ClientBuilder::create()->build();

// 创建索引
$params = [
    'index' => 'users_index'
];

$response = $client->indices()->create($params);

// 导入数据
$params = [
    'index' => 'users_index',
    'body' => [
        ['index' => ['_id' => 1]],
        ['name' => 'Alice', 'age' => 25, 'location' => 'Beijing'],
        ['index' => ['_id' => 2]],
        ['name' => 'Bob', 'age' => 30, 'location' => 'Shanghai'],
        ['index' => ['_id' => 3]],
        ['name' => 'Carol', 'age' => 35, 'location' => 'Guangzhou']
    ]
];

$response = $client->bulk($params);

if ($response['errors']) {
    echo 'Error indexing data.';
} else {
    echo 'Data indexed successfully.';
}

?>

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上記のコードは、最初に

users_index という名前のインデックスを作成し、次に を使用します。 Bulk メソッドはデータをインポートします。

データが Elasticsearch に正常にインポートされたら、Elasticsearch が提供するクエリ API を介してデータをクエリおよび分析できます。以下は、PHP クライアントを使用したクエリのサンプルコードです。

<?php
require 'vendor/autoload.php';

use ElasticsearchClientBuilder;

$client = ClientBuilder::create()->build();

// 查询数据
$params = [
    'index' => 'users_index',
    'body' => [
        'query' => [
            'match_all' => [] // 查询所有文档
        ]
    ]
];

$response = $client->search($params);

// 解析结果
foreach ($response['hits']['hits'] as $hit) {
    $source = $hit['_source'];
    echo 'ID: '.$hit['_id'].' - Name: '.$source['name'].' - Age: '.$source['age'].' - Location: '.$source['location'].'<br>';
}
?>

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上記のコードは、

search メソッドを使用して、インデックス users_index を持つすべてのドキュメントをクエリします。、および戻り値をトラバースします。結果が分析されて表示されます。

実際のアプリケーションでは、通常、データをより深く理解し分析するために、データをグラフの形式で表示する必要があります。ここでは、ECharts、Chart.js などのサードパーティの JavaScript ライブラリを使用できます。クエリから取得したデータを処理し、JavaScript を通じて対応するグラフを生成するだけです。以下は、ECharts を使用して棒グラフを描画するコード例です。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Data Visualization</title>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.2.0/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div id="container" style="width: 600px;height:400px;"></div>

    <script>
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('container'));

        var data = [
            {
                name: 'Alice',
                age: 25
            },
            {
                name: 'Bob',
                age: 30
            },
            {
                name: 'Carol',
                age: 35
            }
        ];

        var xData = [];
        var yData = [];

        for (var i = 0; i < data.length; i++) {
            xData.push(data[i].name);
            yData.push(data[i].age);
        }

        var option = {
            title: {
                text: 'User Age'
            },
            xAxis: {
                type: 'category',
                data: xData
            },
            yAxis: {
                type: 'value'
            },
            series: [{
                data: yData,
                type: 'bar'
            }]
        };

        myChart.setOption(option);
    </script>
</body>
</html>

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bar タイプのグラフを使用して、ユーザーのグラフを表示します。年齢データ。

この記事では、PHP で Elasticsearch を使用してデータ視覚化およびレポート分析機能を実装する方法を紹介します。まず、分析するデータを Elasticsearch にインデックス付けし、次に Elasticsearch のクエリ機能を使用してデータを取得し、サードパーティの JavaScript ライブラリを通じて対応するチャートを生成する必要があります。この記事の紹介とサンプルコードを通じて、読者が PHP の Elasticsearch を使用したデータ視覚化とレポート分析の機能をうまく実装できることを願っています。

以上がPHP で Elasticsearch を使用してデータの視覚化とレポート分析を実装するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。