PHP マイクロサービスを使用して分散監視およびアラーム機能を実装する方法

{
  "require": {
    "swoole/swoole": "^4.3"
  }
}

$ composer install

<?php

use SwooleCoroutine;
use SwooleCoroutineHttpClient;

go(function() {
    while (true) {
        // 采集系统指标
        $cpuUsage = getCPUUsage(); // 获取CPU 使用率
        $memoryUsage = getMemoryUsage(); // 获取内存使用率
        $networkLatency = getNetworkLatency(); // 获取网络延迟

        // 构造监控数据
        $data = [
            'cpu_usage' => $cpuUsage,
            'memory_usage' => $memoryUsage,
            'network_latency' => $networkLatency
        ];

        // 发送监控数据到监控中心
        $client = new Client('monitor.example.com', 80);
        $client->setHeaders([
            'Content-Type' => 'application/json'
        ]);
        $client->post('/api/monitor', json_encode($data));
        $client->close();

        // 休眠一段时间后再次采集指标
        Coroutine::sleep(60);
    }
});

<?php

use SwooleCoroutine;
use SwooleCoroutineHttpClient;

// 监听报警消息队列
go(function() {
    while (true) {
        // 从消息队列中消费报警消息
        $message = popFromQueue();

        // 解析报警消息
        $data = json_decode($message, true);
        
        // 发送报警通知
        $client = new Client('alert.example.com', 80);
        $client->setHeaders([
            'Content-Type' => 'application/json'
        ]);
        $client->post('/api/alert', json_encode($data));
        $client->close();
    }
});

// 报警逻辑
function triggerAlert($data) {
    // 判断是否达到报警阈值
    if ($data['cpu_usage'] > 80) {
        $message = [
            'message' => 'CPU 使用率超过阈值',
            'data' => $data
        ];

        // 将报警消息推送到消息队列
        pushToQueue(json_encode($message));
    }
}