Huawei Cloud AIは、人工知能の背後にあるセキュリティガードであるクラウドデスクトップをラベル付けします

スマートホームからスマートドライブ、気象診断から金融リスク管理に至るまで、人工知能テクノロジーの継続的な開発により、AIの適用範囲はますます拡大しており、AIがもたらすメリットはますます大きくなっています。 。大規模モデルのトレーニングには、企業が大量のトレーニング データを提供する必要があり、セキュリティとプライバシー保護に対する要件が非常に高く、現在、大規模モデルのデータには大量の手動アノテーションが必要です。

9月21日、Huawei Full Connection Conference 2023で、Huawei Cloud CTOのZhang Yuxin氏は、Huawei Cloud AI Annotation Cloud Desktopがアノテーション業界に安全で効率的なソリューションとアプリケーション実践を提供すると述べました。

Zhang Yuxin、ファーウェイクラウド最高技術責任者

インテリジェントな自動車運転を例に挙げます。インテリジェントな運転プロセス中、インテリジェントな運転システムは、他の車両、信号機、歩行者などからのデータ フィードバック、ブレーキなどの周囲環境情報に基づいて特定の行動決定を行います。 、車線変更、追い越しなど。適格な認識アルゴリズムのセットをトレーニングし、自動車がますます複雑なシーンを処理できるようにするには、大規模で正確かつ高品質の道路シーン データが必要です。専門家はデータにラベルを付け、それをサポートするアルゴリズム トレーニングに変換します。データ。

ただし、インテリジェント運転アノテーション データには、多数の地理要素と位置情報を含む大量の地理情報 3D 点群、地理情報、軌跡などが含まれており、国の規制により厳格な管理が必要です。現在、自動車会社はすでに大規模なモデルを通じてこれらの機密データにインテリジェントにラベルを付けることができていますが、データの少なくとも 10% は依然として微調整し、アノテーターが手動でラベルを付ける必要があります。このプロセス全体において、データ セキュリティ、注釈の効率、および注釈の品質が、間違いなく自動車会社が最も懸念する 3 つの中心要素です。

データセキュリティの観点から見ると、インテリジェント運転によってラベル付けされた膨大な地理データは機密データであり、これまでデータのラベル付けはブラウザまたはクライアントを通じて行われていましたが、依然としてブラウザやローカル環境によるデータ漏洩のリスクが存在します。キャッシュデータ。現在、Huawei Cloud は、データストレージ、注釈、モデルトレーニング、シミュレーション、展開をすべてクラウド上で実現できる、安全でコンプライアンスに準拠したクラウド自動車ゾーンを提供しています。 AI を使用してクラウド デスクトップに注釈を付けることで、データ注釈プロセスの機密データが漏洩することがさらに確実になります。

データ アノテーションは労働集約的な業界であり、アノテーション タスクは通常、サードパーティの専門的なアノテーション アウトソーシングを通じて完了します。データ セキュリティ要件を満たすために、企業はアノテーターがオフィス エリアで連携して隔離されたネットワークを展開するか、遠隔地にあるアウトソーシング チーム用にプライベート イントラネット回線を開設する必要がありますが、これには高いコストがかかります。 Huawei Cloud AI Annotation Cloud Desktopを通じて、全国に散らばるアノテーターは安全なアノテーション環境にアクセスし、アノテーションプラットフォームを通じて安全なアノテーションを行うことができます。グラフィックス カードを必要とするインテリジェントな運転点群ラベル付けなどのラベル付けシナリオでは、GPU クラウド アプリケーションを使用して企業のラベル付け端末のコストを削減することもできます

注釈の効率の観点から、3D 点群、写真、ビデオなどをローカルにロードする場合はキャッシュする必要があり、約 20M の注釈データのロードには 4 ～ 5 秒かかることがよくあります。特に 3D 点群の場合、一度ドラッグすると、一部のデータを再ロードする必要があります。データは Huawei Cloud 上で相互接続され、クラウド上にリアルタイムでロードされるようになり、Huawei Cloud HDP 高解像度表示プロトコルのミリ秒レベルの伝送と組み合わせることで、高解像度の画像とビデオを瞬時にロードできるようになり、画像のローカル表示遅延が削減されます。 50% 以上向上し、アノテーターは迅速かつスムーズに注釈を付けることができます。

アノテーションの品質の観点から見ると、悪天候時に収集された道路状況の画像などのあいまいなデータに遭遇した場合、正確なデータのアノテーションを確保するために複数の人間による判断が必要になることがよくあります。手戻り率を減らすために、アノテーターは通常、インスタント メッセージング ソフトウェアを通じて同僚に助けを求めますが、場合によってはアノテーションの問題を解決するためにスクリーンショットが必要になることがありますが、これは非効率であるだけでなく、データ セキュリティのリスクも引き起こします。この問題は、Huawei Cloud のマルチユーザー コラボレーション デスクトップを通じても解決でき、そのコラボレーション機能により、アノテーターはワンクリックでコラボレーションを開始でき、経験豊富な同僚や専門家が注釈操作を実行して、データの疑問を迅速に解決し、正確な注釈を実現できます。

Huawei Cloud AI Annotation Cloud Desktopは、ファーウェイのスマートカー自動運転データ注釈プロジェクトで成功裏に使用されました。このテクノロジーにより、2,000 人を超えるアノテーターがクラウド上でアノテーション作業を実行し、7 都市にわたる地域連携を実現し、アノテーション作業の効率と安全性を確保します。

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