プログラマー向けの新しい競合 AI アシスタント、Ant Group が大規模なオープンソース コード モデルである CodeFuse を発表

9 月 8 日のニュースによると、コードの作成を支援できる AI 製品がすでに市場に出回っています。今日の外灘カンファレンスのサブフォーラムで、 Ant Group は、大規模なコード モデル CodeFuse をオープンソース化しました。初めてこの市場競争に参加してください。

レポートによると、これは Ant が独自に開発した大規模なコード生成モデルであり、開発者の入力に基づいてインテリジェントな提案とリアルタイムのサポートを提供できます。開発者は、コードの自動生成、コメントの自動追加、テスト ケースの自動生成、コードの修復と最適化などを行い、研究開発の効率を向上させます。 Ant Group は、初心者でも経験豊富な開発者でも、CodeFuse はプログラミングの効率と精度を大幅に向上させ、誰もがプログラミングとイノベーションを実現できると述べました。

CodeFuse は Ant の基本的な大規模ベースに基づいていますモデル開発では、コード補完の最近の HumanEval 評価で、CodeFuse のスコアは 74.4% で、GPT-4 のスコア (67%) を上回り、WizardCoder-34B のスコア 73.2% も上回りました。このオープン ソース コンテンツにはコード フレームワークやモデルなどが含まれており、現在関連プラットフォームで利用可能です。このサイトのパートナーは

HuggingFace

でモデルをダウンロードできます。

コード フレームワーク部分には、自社開発のマルチタスク微調整 (MFT) フレームワークが含まれています。

MFT は、コード生成、コード変換、テスト ケース生成、バグ修正、およびその他の 10 個のタスクを一緒に微調整することをサポートします。 MFT 微調整フレームワークは、Ant の自己開発モデルと、複数のオープンソースの大規模モデルのコード機能の微調整をサポートします。同時に、このフレームワークには革新的な微調整データ パッケージング テクノロジーが含まれており、微調整速度が約 8 倍向上すると主張されており、複数のデプロイメント最適化テクノロジーを使用して推論を約 2 倍高速化します。

モデル パーツには、CodeFuse13B-4K と CodeFuse-CodeLlaMa34B-MFT という 2 つの大きなモデル

が含まれています。モデルのトレーニング プロセス中に、CodeFuse はプログラム分析および検証テクノロジーを使用して高品質のコード データをスクリーニングし、コード フィールド専用の辞書を構築し、平均コーディング長が 10% 短縮されました。

Ant Group は、CodeFuse が今年 6 月には内部テストを開始したことを明らかにしました。CodeFuse は実際の開発環境で使用されており、自然言語で H5 ミニゲームを作成するなど、敷居の低いプログラミングを行う開発者を支援できます。 Alipay ミニプログラムなどを迅速に開発します。 CodeFuse に基づくアプリケーション シナリオには、開発アシスタント、IDE プラグイン、データ アナライザーなどが含まれており、現在の研究開発作業の主なニーズをカバーしています。 アント グループの内部研究開発プロセスで段階的に検証されています

。

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