この記事では、Python デコレータの一般的な使用法を学びます
Python デコレーターは、基礎となる関数定義を変更することなく、既存の関数を追加または更新できるようにするコードです。プログラムが実行されると、それ自体の別の部分を編集しようとします。これはメタプログラミングと呼ばれます。
Decorator は、関数を受け入れて別の関数を返す関数タイプ、またはクラスを受け入れて別のクラスを返す関数タイプです。呼び出し可能なもの (関数、クラス、メソッドなど) であれば何でもよく、何でも返すことができ、メソッドを取ることもできます。
Python デコレータは使いやすいです。デコレータは、呼び出し可能オブジェクトと呼ばれる特別なメソッド
__call()__ を実装する 呼び出し可能オブジェクト を受け入れます。これは、いくつかの機能を追加し、呼び出し可能オブジェクトを返します。
Example###閉鎖###
答えは明らかに
です。デコレーターを書くことの主な利点は何ですか?これらにより、日々の開発において楽に優れたパフォーマンスを発揮できるようになりますか?
見てみましょう! 分析、ロギング、検出
特に大規模なアプリケーションの場合、何が起こっているかを具体的に測定し、さまざまな操作を定量化するメトリクスを収集する必要があることがよくあります。デコレータは、これらの注目すべきイベントを独自の関数またはメソッドにカプセル化することで、非常に読みやすく簡単な方法でこの要件を解決できます。
Python の型システムは厳密に型指定されていますが、動的です。これには多くの利点がありますが、Java などの静的型付け言語ではコンパイル時にいくつかの問題が検出される可能性があることも意味します。
フレームワークの作成
デコレーターの書き方を学習すると、その簡潔な構文の恩恵を受けることができ、言語にセマンティクスを簡単に追加できるようになります。これは、Python 構文の拡張に限りなく近いものです。
は、これを使用して、HTTP リクエストを処理する関数に URL をルーティングします。
再利用不可能なコードを再利用する Python は、洗練された関数構文、関数プログラミングのサポート、完全なオブジェクト システムを通じて、コードを簡単に再利用可能な形式にカプセル化するための非常に強力なツールを提供します。ただし、これらのツールだけでは、特定のコードの再利用パターンを捉えることはできません。
Example
の中国語訳は次のとおりです:Example
リーリー ###出力###次の機能:
リーリー ###等しい### リーリーキャリアを向上させる デコレータを書くのは最初は難しいです。これもロケット科学ではありませんが、多くの開発者が決して気にしない詳細を学び理解するには多大な努力が必要です。これはあなたにとって有利に働きます。あなたがチームの中でデコレータを正しく書くことを学び、現実世界の質問に答えるデコレータを書く人になれば、他の開発者があなたのデコレータを使用するようになります。デコレータを作成するという大変な作業が終わったら、デコレータを使用するのは非常に簡単です。これにより、開発するコードのプラスの影響が大幅に増加します。そうすればあなたも達人になれるかもしれません。
###結論は###デコレータは、さまざまな目的に使用できる素晴らしい機能です。それは単に「関数またはクラスを受け取り、関数またはクラスを返す関数またはクラス」ではありません。
デコレータの構築を学ぶためにどのような方法を使用するとしても、デコレータを使用して何が達成できるか、そしてそれが (冗談ではなく) Python コードの記述方法を永遠に変える方法におそらく興奮するでしょう。
以上がPython デコレータの一般的な用途は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。