Python Scikit-learn をさまざまなオペレーティング システムにインストールするにはどうすればよいですか?

Scikit-learn (Sklearn とも呼ばれる) は、機械学習と統計モデリングを実装する最も便利で強力なオープンソース Python ライブラリです。分類、回帰、クラスタリング、次元削減などのアルゴリズムは、統一されたインターフェイスを使用します。 Scikit-learn ライブラリは Python で書かれており、NumPy (数値 Python) や SciPy (科学 Python) などの他の Python パッケージの上に構築されています。

pip を使用して Windows に Scikit-learn をインストールします

Windows に Scikit-learn をインストールするには、次の手順に従ってください:

ステップ 1 - Python と pip がプリインストールされていることを確認します

システムでコマンド プロンプトを開き、次のコマンドを入力して、Python と pip がインストールされているかどうかを確認します。

Pythonを確認するには

システムに Python がインストールされている場合は、インストールされている Python のバージョンが表示されます。そうでない場合は、//m.sbmmt.com/link/7fd3b80fb1884e2927df46a7139bb8bf から Python を手動でインストールできます。

pipを確認するには

pip がシステムに正常にインストールされると、そのバージョンが表示されます。

ステップ2-Scikit-learnライブラリをインストールする

Scikit-learn は pip を使用してインストールできます。コマンド プロンプトで次のコマンドを実行して scikit-learn をインストールできます −

上記のコマンドは、Scikit-learn Python ライブラリに関連するパッケージのダウンロードとインストールを開始します。完了すると、インストールが成功したことを示すメッセージが表示されます。

conda を使用して Windows に Scikit-learn をインストールする

Python ディストリビューション プラットフォームである Anaconda は、無料ディストリビューションの一部として scikit-learn を提供しています。

以下の手順に従って scikit-learn パッケージを更新できます −

ステップ 1 - Python と conda がプリインストールされていることを確認します

システムで Anaconda コマンド プロンプトを開き、次のコマンドを入力して、Python と conda がインストールされているかどうかを確認します。

Pythonを確認するには

Python がシステムにインストールされている場合は、インストールされている Python のバージョンが表示されます。

condaを確認してください

conda がシステムに正常にインストールされている場合は、そのバージョンが表示されます。次のコマンドを使用して conda を最新バージョンに更新することを常にお勧めします -

ステップ2-Scikit-learnライブラリを更新する

上で説明したように、scikit-learn は Anaconda Python 環境にプリインストールされています。次のコマンドを使用して、インストールされている scikit-learn ライブラリのバージョンを確認します -

Anaconda ディストリビューションでシステムにインストールされている scikit-learn のバージョンが表示されます。

リーリー

と入力して、scikit-learn ライブラリを特定のバージョンに更新することもできます。 リーリー

リーリー

//m.sbmmt.com/link/7fd3b80fb1884e2927df46a7139bb8bf から Python を手動でインストールすることもできます。

リーリー

リーリー

リーリー

//m.sbmmt.com/link/7fd3b80fb1884e2927df46a7139bb8bf から Python を手動でインストールすることもできます。

と入力して仮想環境を作成する必要があります。 リーリー

と入力します。 リーリー

リーリー

」と入力します。 リーリー

在Linux上安装Scikit-learn

在Linux发行版上安装Scikit-learn，请按照以下步骤进行操作−

Step1-Make Sure Python3 and pip3 is preinstalled

在您的系统上打开命令提示符，并输入以下命令以检查是否已安装Python3和pip3。

To check Python

Python3 --version

如果您的系统上安装了Python，则会显示已安装的Python版本。

如果没有，请运行以下命令安装Python3 −

sudo apt-get install python3.6

The above command will install Python 3.6 on Ubuntu 16.10 or newer.

To check pip

To see if pip3 is installed, open a command prompt, run the below command −

command -v pip3

如果pip在您的系统上成功安装，它将显示其版本。

Step2-Install Scikit-learn Library

输入并运行以下命令，以在您的Linux发行版上安装最新版本的scikit-learn −

Pip3 install -U scikit-learn

You can use the below command to check scikit-learn installation −

Python3 -m pip show scikit-learn

Installing Scikit-learn on Linux in virtual environment

To install Scikit-learn on Linux in virtual environment, follow the steps given below:

Step1-Make Sure Python3 and pip3 is preinstalled

在您的系统上打开命令提示符，并输入以下命令以检查是否已安装Python3和pip3。

To check Python

Python3 --version

如果您的系统上安装了Python，则会显示已安装的Python版本。

如果没有，请运行以下命令安装Python3 −

sudo apt-get install python3.6

The above command will install Python 3.6 on Ubuntu 16.10 or newer.

To check pip

To see if pip3 is installed, open a command prompt, run the below command −

command -v pip3

如果pip在您的系统上成功安装，它将显示其版本。

Step2-创建pip虚拟环境

通过输入以下命令创建一个虚拟环境 -

python3 -m venv sklearn-venv

The above command will create a virtual environment named Sklearn-venv. To activate this virtual environment, type −

source Sklearn-venv/bin/activate

第三步-安装Scikit-learn库

You can now use pip to install the latest release of scikit-learn in above created virtual environment.

Pip3 install -U scikit-learn

要检查您的安装，请运行以下命令 -

Python3 -m pip show scikit-learn

为了避免与其他已安装的软件包发生冲突，建议始终使用虚拟环境。

以上がPython Scikit-learn をさまざまなオペレーティング システムにインストールするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。