2 書き直す必要があるのは、2023 年に突然出現した AIGC によって、人工知能テクノロジーが再び最前線に押し上げられたということです。
業界でも徐々に、AI は人間社会にとって単なる技術革命ではなく、新しい時代の変化であるというコンセンサスが形成されてきました。工業時代から農耕時代へ移行したように、地球を揺るがす変化をもたらし、今後100年の人類社会の行方に影響を与えるでしょう。アプリケーション側では、顔認識、自然言語、インテリジェントなレコメンデーションなどの AI アプリケーションが現実になり、企業側では、AI をデジタル変革と活用の次の目的地と考える企業が増えています。 AI の例は、意思決定の支援、ビジネス モデルとエコシステムの再構築、顧客エクスペリエンスの再構築に豊富にあります。
新しい時代になるたびに、新しい生産性の源が登場します。今日の時代における生産性の主な源泉は人工知能のコンピューティング能力であることに疑いの余地はありません。
神舟号の月到達支援から、日常生活のありとあらゆる細部に至るまで、シーンを変える力を与える、すぐに利用できる人工知能のコンピューティング能力を必要とするシーンがますます増えており、強力でタイムリーな人工知能を必要とする産業がますます増えています。インテリジェンス コンピューティング能力は、革新する力を与えます
強力な AI コンピューティング能力が保証されているため、インテリジェントな世界は空中の城ではなくなります。
01隙間はまだある、鐘を解くには鐘を結ばなければならない
デジタル経済の時代において、コンピューティングパワーは、基礎的な原動力として、経済および社会の発展に対してより広範かつ広範囲に影響を与えます。同時に、ますます強力でユビキタスなコンピューティング能力があらゆる分野で人工知能の適用を加速し、AI コンピューティング能力がコンピューティング能力インフラストラクチャの開発の重要な方向性となっています。
しかし、AI コンピューティング能力のギャップは依然として存在します。AI テクノロジーと産業はますます緊密に統合されており、需要の爆発的な増加が AI コンピューティング能力の供給側の成長の重要な推進力となっています。しかし、AI のコンピューティング能力の差は縮まらず、むしろ広がっていることがわかりました。まず第一に、AIGC 時代、大規模モデルでトレーニングされたアルゴリズム モデルの複雑さは指数関数的な増加傾向を示しており、AI の計算能力の上限に近づいています。
Chen Zhenkuan 氏は、2018 年に Transformer 大型モデルが発売されて以来、コンピューティング能力の成長率が変化したと述べました。過去には、コンピューティング能力は 18 ～ 20 か月ごと、または深層学習の時代には 6 か月ごとに 2 倍になりましたが、現在では毎年数百倍に増加しています
第二に、データは今後 5 年間で爆発的に増加し、世界の計算能力需要は 8 倍に増加し、従来の意味で一般的なコンピューティングをベースとした計算電源供給システムでは、多様な計算能力のニーズに応えることができません。
「AI の計算能力と一般的な計算能力には明らかな違いがあります。数千万のパラメータから数千億のパラメータへ。中規模の学習と推論を必要とするディープラーニングから、超大規模から大規模までを包括的に実現するようになりました」 「大規模なトレーニングでは、AI データとアルゴリズムの特性に基づいて AI コンピューティング能力を設計および最適化する必要があります。AI コンピューティング能力インフラストラクチャ レベルに特有の、特性に基づいて的を絞った最適化を実行する必要があります。」と Chen Zhenkuan 氏は述べました
第三に、AI のコンピューティング能力が低下すると、何千もの業界に恩恵がもたらされます。ほとんどの業界顧客は、AI を企業の IT 戦略の重要な部分とみなしていますが、これにより AI コンピューティング能力の需要がある程度増加し、その結果、新たな供給ギャップが生じ、AI コンピューティング能力ではすでにやりくりができなくなります。薄く伸びた。
Chen Zhenkuan 氏はまた、IDC のレポートによると、生成型人工知能アプリケーションの急速な発展に伴い、さまざまな業界におけるインテリジェント コンピューティングの需要が初めて一般的なコンピューティング能力を超え、人工知能のコンピューティング能力は世界最高レベルになったと述べました。コンピューティング能力開発の主な方向性。
「鐘を解くには、鐘を結ぶ必要がある」とよく言いますが、AI コンピューティング能力のギャップを解決するには、供給側から始める必要があります。レノボを代表とする AI コンピューティング能力サービスプロバイダーは、今後も継続的な努力を続けていきます。テクノロジー、製品、ソリューション ブレークスルーが問題解決の鍵です。
8 月 18 日、Lenovo は AI コンピューティング能力戦略を発表し、2 つの新しい AI サーバー製品をリリースしました。さらに、Lenovo Intelligent Computing Center ソリューションおよびサービスの中核製品も発売しました。 Lenovo は、スマート端末、インフラストラクチャー、ソリューション・サービスの AI テクノロジーを通じて、あらゆる分野での人工知能の普及と浸透を加速してきました。
書き直す必要があるのは: 02
点から線、そして面へのギャップを埋める
AI のコンピューティング能力における現在のギャップを埋めるには、一夜にして解決することはできません。まず政策の指針に頼らなければなりません。国務院が発行した「デジタル中国建設の全体配置計画」によると、今年初めに明確な目標が打ち出された：アプリケーションインフラストラクチャのレベルを向上させ、デジタルおよびインテリジェント変革を強化する従来のインフラストラクチャの。これは、あらゆる分野のデジタル変革が実質的な段階にあり、人工知能のコンピューティング能力との統合がより緊密になることを意味します。
この政策要請に応えて、レノボは今年初めから AI コンピューティング能力戦略の策定を開始しました。今年2月、レノボは北京で新しいサーバーブランド「レノボ ウェンティアン」とその製品ファミリーを発表し、最初の製品であるレノボ ウェンティアン WR5220 G3サーバーを発表し、レノボ ウェンティアンとその製品ファミリーのデュアルブランド戦略の実施を発表した。 Lenovo ThinkSystem、新たな戦略を打ち出し、製品アップグレードへの道を切り開く。
AI サーバーは、AI コンピューティング電源の最小単位であり、AI コンピューティング電源イノベーションの中核です。 AI サーバーの革新は AI インフラストラクチャの革新の深さを表します
トレーニングと推論のためのお客様のさまざまなコンピューティング能力のニーズを満たすために、レノボは 2 つの新しい AI サーバー製品を発売しました - Lenovo Wentian WA7780 G3 AI ラージ モデル トレーニング サーバーと Lenovo Wentian WA5480 G3 AI トレーニングおよびプッシュ オールインワンサーバー。これら 2 つのサーバーは人工知能をベースにした新しい製品であり、より環境に優しく効率的な人工知能データセンターの構築に役立ちます。
Lenovo Wentian WA5480 G3 AI トレーニングおよびプロモーション用オールインワン サーバーは、多様なコンピューティング能力と豊かなエコロジーを備えており、AI モデルのトレーニングと推論に非常に信頼性の高いコンピューティング能力を提供し、あらゆる分野での人工知能の実用化を加速します。これにより、さまざまな業界、さらには社会全体におけるインテリジェントな変革のプロセスが促進されます。
第三に、最大の価値を達成するには、AI コンピューティング能力を業界シナリオと組み合わせる必要があります。業界アプリケーションの「メインライン」において、レノボは深く培ったコンピューティング能力を持ち、豊富な協力事例と実践、包括的なコンピューティング能力インフラストラクチャとソリューションを備えています。この計画は多くの業界をカバーしており、例えば、Lenovo と Zijin Cloud、Parallel Technology、Geely Automobile などの企業との提携により、コスト削減と効率向上が実現しました。豊富な実践は、Lenovo の AI コンピューティング能力戦略をスムーズに発展させるための基礎でもあります。
最後に、レノボの AI 戦略の「顔」の実現を最終的に推進しなければなりませんが、その鍵となるのが「AI empowering Intelligence」と「Green empowerment」という 2 つのキーワードです。
AI インテリジェンスの観点から、Lenovo は既存のレイアウトと機能に基づいて革新的な投資を継続していきます。 Chen Zhenkuan 氏は、「将来的には、レノボのコンピューティングパワーインフラストラクチャ製品の 100% が AI をサポートし、インフラストラクチャの研究開発投資の 50% が AI 分野に投入され、AI のグローバル アプリケーションと今日業界が直面している課題を解決します。」
グリーンエンパワーメントに関して、技術的な観点から、Lenovo は引き続き液体冷却テクノロジーを繰り返し、将来の液体冷却テクノロジーの導入の方向性を探求し続け、単一サーバーノードの熱放散の課題に完全に対処します。炭素排出量を削減する国の取り組みをサポートし、ピークおよびカーボン ニュートラルのためのグリーン コンピューティング電力要件。
要約するのは難しくありません。レノボは、製品の詳細から業界全体、そして包括的な戦略に至るまで、AI 時代のコンピューティング能力のギャップを補うために万全の準備を整えてきました。
書き直す必要があるのは、03 です。十分に準備を整えた人は将来常に有利になります
第20回党大会の報告書は、産業発展における技術革新の重要な補助的役割を強調し、デジタル経済の時代においてはコンピューティングパワーが生産性の中核であると指摘しました。しかし、中国の実際の経済変革は新たなコンピューティング能力によってサポートされる必要があり、これは AI コンピューティング能力の将来の発展の方向性を示すものでもあります。 市場では、さまざまな業界でのインテリジェントなアップグレードにより、AI コンピューティング能力の需要がさらに高まっています。将来のコンピューティング能力市場は、AI コンピューティング能力をより適切に提供できる企業によって支配されることが予想されます
十分に準備を整えた人は、将来的に常に有利になります。1. 以前のレイアウト、豊富なエクスペリエンス
Lenovo は、AI コンピューティング能力戦略に投資した最初の企業の 1 つです。Lenovo は、インテリジェント アップグレードのベスト プラクティスである「3S 戦略」を非常に早くから提案しました。Lenovo 自身のビジネスでは、製品ポートフォリオに AI テクノロジを広く使用しています。 AI デバイス インテリジェンス、生成 AI カスタマー サービス、および AI で強化された垂直産業ソリューションのための豊富なシナリオと機能が用意されています。
2. 戦略的方向性、シナリオ主導型
今日、汎用人工知能 (AGI) の時代の到来により、インテリジェントな端末機器、コンピューティング インフラストラクチャ、および AI 業界ソリューションの需要が大幅に増加し、数千の業界で人工知能の普及と浸透が加速します。 「3S 戦略」も「戦略的転換点」を迎えており、新しい IT テクノロジー アーキテクチャに基づき、強力なユニバーサル コンピューティング パワーのサポートにより、何千もの業界がインテリジェントな変革を加速できます。
3. 強固な基盤と最速の成長率を確立します
サーバーの革新自体が Lenovo の強みです。 AI コンピューティングのパワー インフラストラクチャのレベルでは、Lenovo 自体が市場の最前線にいます。 IDC データによると、Lenovo Group は 2 番目に急成長している AI ハードウェア インフラストラクチャ (サーバーおよびストレージ) プロバイダーであり、前年比成長率は 139% で、世界第 3 位にランクされています。
継続的な投資、長期主義
Lenovo は長期主義を堅持し、イノベーションの持続可能性を確保するために長期的に投資します。レノボ・グループは、中期的な研究開発投資を倍増するというコミットメントに変更はなく、今後3年間で70億人民元以上を投資する予定で、AIインフラストラクチャの研究開発とイノベーションを促進するだけでなく、AIテクノロジーの導入も加速します。顧客と消費者がインテリジェントな変革の開発機会を掴み、全体的な生産性の向上を達成できるよう、アプリケーションを世界中に提供します。
「AI時代を踏まえ、レノボはAI指向のインフラストラクチャの構築に全力を尽くし、顧客のデジタル化とインテリジェント化の変革にとって最も信頼できるインフラストラクチャパートナーとなり、中国のインテリジェント化の変革をリードしていきます。」とChen Zhenkuan氏は講演で述べた。終わり。
以上が未来はここにあります: Lenovo の AI コンピューティング能力戦略はどこを指すのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
![[Web フロントエンド] Node.js クイック スタート](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
