Python のポインタとは何ですか? Python にポインタは存在しますか?

C や C などの低レベル プログラミング言語では、多くの場合、ポインタを使用してメモリを直接操作します。これらにより、効率的なメモリ管理と低レベルのデータ操作が可能になります。

メモリ管理の低レベルの複雑さは、高級言語である Python で抽象化されています。このため、Python には C や C と同様にエクスプレス ポインタがありません。代わりに、Python はアイデアを利用します。変数によるメモリ内のオブジェクトへの間接的なアクセスを可能にする参照として知られるこれに匹敵します。Python は、参照やその他の高レベルの抽象化を使用することにより、低レベルのメモリ管理を完全に理解する必要なく、ビルダーに強力なツールキットを提供します。 .

Python ではすべてがオブジェクトであり、オブジェクトはメモリに保存されます。事実上、Python で変数を定義すると、オブジェクトへの参照が作成されます。この参照は実際には、オブジェクトがメモリ内に格納されている場所へのポインタとして機能します。

たとえば、次のコードを考えてみましょう。

• a = 5 - Python ステートメント「a = 5」は、新しい変数を宣言し、それに整数値 5 を与えます。この行が実行されると、Python は値 5 を持つ新しい整数オブジェクトを生成します。が実行され、そのオブジェクトへの参照が変数 a.

に割り当てられます。

• b = a - 同様の方法で、ステートメント b = a は新しい変数 b を宣言し、それに a の値を提供します。値 5) はオブジェクト (a) を介して参照され、オブジェクト (b) はオブジェクト (a) を使用して同様に参照されます。その結果、同一の 5 値の整数オブジェクトへの参照が、それぞれの a および a を介して共有されるようになりました。 b.

これは、a に加えられた変更が b にも反映されることを意味するため、両方とも同じオブジェクトを参照しているため重要です。例: −

予想通り、そうですか? 上記のコードサンプルを理解するには、次の簡単な手順に従ってください −

-このコード行は、 a という名前の新しい変数を作成し、それに値 5 を割り当てます。

• b = a
- 新しい変数 b が作成され、a の値が割り当てられます。変数 b は、変数 a と同じ整数値 5 を保持します。

• a = 6
-これにより、変数 a の整数値が新しい値 6 に変更されます。この時点で、A は b とは異なる整数オブジェクトへの参照を持ちます。

• print(b)
- このコマンドは b の値をコンソールに出力します。 b にはまだ値 5 を持つ初期整数オブジェクトへの参照があるため、この行の出力は 5 です。

• メモリ管理はプログラミングの重要な問題であり、Python はコンピュータ化されたガベージ コレクションを利用してメモリを管理します。Python のガベージ コレクタはメモリの割り当てと割り当て解除を自動的に処理しますが、C または C では開発者がメモリの管理を行います。管理。＃＃＃

  Python のガベージ コレクターは、変数を通じて参照されるオブジェクトが不要になったときに、メモリから自動的に削除します。

要約すると、Python には C や C のような明示的なポインターはなくなりましたが、比較可能性の概念である参照が使用されます。 Python はすべてをオブジェクトとして提供し、変数をこれらのオブジェクトへのポインターとして提供します。したがって、変数に値を代入するときは、メモリ内の何かを指していることになります。 Python の参照システムは、言語がメモリを管理する方法の重要なコンポーネントであるため、それを理解することが重要です。

参照を理解することで、オブジェクトへの変更がそのオブジェクトを参照する変数を通じてどのように伝播されるかをより深く理解できるようになります。これは、より効率的で収益性の高いコードを作成し、メモリ管理に関連するよくある落とし穴を回避するのに役立ちます。したがって、参照を理解することは、熟練した Python プログラマーになるための重要なステップです。

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