Java プログラマーが Baidu AI インターフェイスを開発に柔軟に使用する方法

Java プログラマーが開発に Baidu AI インターフェイスを柔軟に使用できる方法

人工知能テクノロジーの急速な発展に伴い、ますます多くの開発者が人工知能テクノロジーを使用し始めています。それをあなた自身のプロジェクトに組み込んでください。 Java プログラマーは、Baidu が提供する AI オープン インターフェイスを使用して、さまざまな人工知能機能を迅速に実装できます。この記事では、Baidu AI インターフェイスを開発に柔軟に使用する方法と具体的なコード例を紹介します。

まず、Baidu AI Open Platform (https://ai.baidu.com) にアクセスしてアカウントを登録し、アプリケーションを作成する必要があります。作成後、Baidu AI のインターフェイスにアクセスするために使用される API キーと秘密キーを取得できます。

1. テキスト認識
テキスト認識を例に挙げると、Baidu AI が提供するテキスト認識インターフェイスを使用して、画像内のテキスト情報を抽出できます。

まず、関連する依存関係パッケージをインポートする必要があります。 Java プロジェクトでは、依存関係の管理に Maven を使用できます。 pom.xml ファイルに次の依存関係を追加します:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.baidu.aip</groupId>
        <artifactId>java-sdk</artifactId>
        <version>4.0.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

次に、Baidu AI のテキスト認識機能を呼び出すコードを記述します。まず、AipOcr オブジェクトを作成し、それに API キーと秘密キーを設定する必要があります。

import com.baidu.aip.ocr.AipOcr;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        String APP_ID = "your_app_id";
        String API_KEY = "your_api_key";
        String SECRET_KEY = "your_secret_key";

        AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

        // 设置可选参数
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("language_type", "CHN_ENG");
        options.put("detect_direction", "true");
        options.put("detect_language", "true");
        options.put("probability", "true");

        // 调用接口
        JSONObject res = client.basicGeneral("图片路径", options);
        System.out.println(res.toString(2));
    }
}

上記のコードでは、AipOcr は Baidu AI が提供するテキスト認識クラスです。まず、AipOcr オブジェクトを作成し、そこに API キーと秘密キーを設定します。次に、オプションのパラメータをいくつか設定できます。たとえば、 language_type は言語の種類を示し、detect_direction はテキストの方向を検出するかどうかを示し、detect_ language はテキストの方向を検出するかどうかを示します。 language、probability認識結果の各行の信頼度を返すかどうかなどを示します。最後に、basicGeneral メソッドを呼び出し、画像パスとオプションのパラメーターを渡して認識結果を取得します。

2. 顔認識
顔認識を例に挙げると、Baidu AI が提供する顔認識インターフェイスを使用して、顔検出、顔比較、その他の機能を実現できます。

同様に、最初に関連する依存関係パッケージをインポートする必要があります。 pom.xml ファイルに次の依存関係を追加します:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.baidu.aip</groupId>
        <artifactId>java-sdk-face</artifactId>
        <version>1.0.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

次に、Baidu AI の顔認識機能を呼び出すコードを記述します。まず、AipFace オブジェクトを作成し、それに API キーと秘密キーを設定する必要があります。

import com.baidu.aip.face.AipFace;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        String APP_ID = "your_app_id";
        String API_KEY = "your_api_key";
        String SECRET_KEY = "your_secret_key";

        AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

        // 设置可选参数
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("face_field", "age,beauty,emotion");
        options.put("max_face_num", "2");
        options.put("face_type", "LIVE");

        // 调用接口
        JSONObject res = client.detect("图片路径", "BASE64", options);
        System.out.println(res.toString(2));
    }
}

上記のコードでは、AipFace は Baidu AI が提供する顔認識クラスです。まず、AipFace オブジェクトを作成し、そこに API キーと秘密キーを設定します。次に、いくつかのオプションのパラメータを設定できます。たとえば、face_field は返される必要がある顔の特徴を表し、max_face_num は検出された顔の最大数を表し、face_type は、顔のタイプなどを表します。最後に、detect メソッドを呼び出し、画像パスとオプションのパラメーターを渡して認識結果を取得します。

概要:
この記事では、Java プログラマーが開発に Baidu AI インターフェイスを柔軟に使用する方法を紹介します。 Baidu AI が提供するインターフェースを呼び出すことで、さまざまな人工知能機能を迅速に実装できます。コード例では、テキスト認識と顔認識をそれぞれ実行する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。この記事が、Java プログラマーが開発に Baidu AI オープン インターフェイスをより効果的に活用するのに役立つことを願っています。

以上がJava プログラマーが Baidu AI インターフェイスを開発に柔軟に使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。