ビッグデータの処理と分析に Go 言語を使用する方法

func ReadFile(filename string) ([]string, error) {
    file, err := os.Open(filename)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer file.Close()
    
    reader := bufio.NewReader(file)
    
    var lines []string
    for {
        line, err := reader.ReadString('
')
        if err != nil && err != io.EOF {
            return nil, err
        }
        
        lines = append(lines, line)
        
        if err == io.EOF {
            break
        }
    }
    
    return lines, nil
}

func CleanData(lines []string) []string {
    var cleanedLines []string
    
    for _, line := range lines {
        // 去除行首行尾的空格
        line = strings.TrimSpace(line)
        
        // 去除一些特殊字符
        line = strings.ReplaceAll(line, "*", "")
        line = strings.ReplaceAll(line, "!", "")
        line = strings.ReplaceAll(line, "#", "")
        
        // 其他清洗逻辑...
        
        cleanedLines = append(cleanedLines, line)
    }
    
    return cleanedLines
}

func ProcessData(lines []string) {
    var sum int
    
    for _, line := range lines {
        // 将字符串转换为整数
        num, err := strconv.Atoi(line)
        if err != nil {
            continue
        }
        
        // 进行其他处理逻辑...
        
        sum += num
    }
    
    avg := sum / len(lines)
    fmt.Println("数据平均值：", avg)
}

func AnalyzeData(lines []string) {
    var count int
    
    for _, line := range lines {
        // 将字符串转换为整数
        num, err := strconv.Atoi(line)
        if err != nil {
            continue
        }
        
        // 统计大于100的数据个数
        if num > 100 {
            count++
        }
        
        // 进行其他分析逻辑...
    }
    
    fmt.Println("大于100的数据个数：", count)
}