Python プログラミングを通じて Baidu Map API を呼び出し、地図上にリアルタイムの交通情報を表示するにはどうすればよいですか?

Python プログラミングで Baidu Map API を呼び出し、地図上にリアルタイムの交通情報を表示するにはどうすればよいですか?

要約: この記事では、Python プログラミング言語を使用して Baidu Map API を呼び出し、地図上にリアルタイムの交通情報を表示する方法を紹介します。 Baidu Maps のオープン インターフェイスを導入し、Python プログラミングの強力な機能と組み合わせることで、最新の渋滞状況を簡単に取得して表示し、ユーザーの旅行ルートの計画に役立てることができます。

1. 準備作業
始める前に、いくつかの準備作業を行う必要があります:
1. Baidu Open Platform アカウントに登録し、キーを取得します: Baidu Open のアカウントが必要ですプラットフォームにアクセスしてキーを取得し、アプリケーションの ak (アクセス キー) を取得します。
2. 必要な Python ライブラリをインストールします: リクエストと matplotlib ライブラリをインストールする必要があります。 pip コマンドを使用してインストールできます:
pip install request
pip install matplotlib

2. Baidu Map API を呼び出してリアルタイムの交通情報を取得します
Python では、リクエスト ライブラリは HTTP リクエストを送信し、それによって Baidu Map API を呼び出してリアルタイムの交通情報を取得します。次に、この機能を実装するコードを作成しましょう。

import requests

def get_traffic_info(location):
    base_url = "http://api.map.baidu.com/traffic/v1/bound"
    ak = "<your access key>"
    coords = "{},{},{},{}".format(location["left"], location["bottom"], location["right"], location["top"])
    url = "{}?ak={}&bounds={}".format(base_url, ak, coords)
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return data

# 示例：获取北京市实时交通信息
location = {
    "left": 116.224261,
    "bottom": 39.822673,
    "right": 116.571177,
    "top": 40.095278
}
traffic_info = get_traffic_info(location)
print(traffic_info)

上記のコードでは、地理的位置パラメーターを受け取り、その位置のリアルタイムの交通情報を返す get_traffic_info という名前の関数を定義します。関数内のbase_urlをBaidu Map APIのアドレスに設定し、座標を介して地理的位置パラメータをURLに結合します。 request.get メソッドを使用して GET リクエストを送信し、返された JSON データを取得して、それを Python オブジェクトに解析します。

3. リアルタイムの交通情報を地図上に表示する
上記のコードにより、リアルタイムの交通情報を取得できました。次に、matplotlib ライブラリを使用して、この情報を地図上に表示します。 。

まず、Basemap ライブラリをインストールする必要があります。これは、次のコマンドでインストールできます。

pip install Basemap

次に、次のコードを記述して、マップの視覚的な表示:

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

def show_traffic_info(location, traffic_info):
    m = Basemap(projection='merc',
                llcrnrlat=location["bottom"],
                urcrnrlat=location["top"],
                llcrnrlon=location["left"],
                urcrnrlon=location["right"],
                lat_ts=20,
                resolution='i')
    m.drawcoastlines()
    m.fillcontinents(color='coral', lake_color='aqua')

    for road in traffic_info["road_traffic"]:
        start_x, start_y = m(road["start_point"]["x"], road["start_point"]["y"])
        end_x, end_y = m(road["end_point"]["x"], road["end_point"]["y"])
        m.plot([start_x, end_x], [start_y, end_y], linewidth=road["direction"]["congestion"])
    plt.show()

# 示例：展示北京市实时交通信息在地图上的显示
show_traffic_info(location, traffic_info)

上記のコードでは、show_traffic_info という名前の関数を定義します。この関数は、地理的位置と交通情報をパラメーターとして受け取り、Basemap ライブラリを使用してマップ オブジェクトを作成し、マップの範囲を設定します。受信した地理的位置パラメータを使用して地図を作成します。
次に、交通情報に基づいて各道路の始点と終点を基に地図上に対応する線分を描画し、道路の混雑状況を利用して線分の幅を設定します。

4. まとめ
Python プログラミング言語を使用し、Baidu Map API と matplotlib ライブラリの機能を組み合わせることで、リアルタイムの交通情報を簡単に取得し、地図上に表示できます。これらの情報を地図上に表示することで、現場の交通状況を直感的に把握できるだけでなく、移動ルートの計画や渋滞区間の回避、移動効率の向上にも役立ちます。この記事が読者の Python プログラミング言語の理解と応用に役立つことを願っています。

以上がPython プログラミングを通じて Baidu Map API を呼び出し、地図上にリアルタイムの交通情報を表示するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。