MySQL を学習するためのデータ圧縮および高速化のテクニックは何ですか?-mysql チュートリアル-php.cn

MySQL を学習するためのデータ圧縮および高速化のテクニックは何ですか?

PHPz

リリース： 2023-07-31 22:57:25

オリジナル

1290 人が閲覧しました

MySQL を学習するためのデータ圧縮および高速化のテクニックは何ですか?

MySQL は、一般的に使用されるリレーショナルデータベース管理システムとして、大規模なデータの保存と処理に広く使用されています。ただし、データ量が増加し、クエリの負荷が増加するにつれて、データベースのパフォーマンスの最適化が重要なタスクになります。中でも、データ圧縮と高速化の技術は、データベースのパフォーマンスを向上させる重要な要素の 1 つです。この記事では、一般的に使用される MySQL データ圧縮および高速化手法をいくつか紹介し、関連するコード例を示します。

データ圧縮スキル:

圧縮ストレージエンジン: MySQL は、InnoDB、MyISAM などのさまざまなストレージエンジンを提供します。このうち、InnoDB は行レベルの圧縮をサポートしており、圧縮アルゴリズム (Zlib や LZ4 など) を構成することでデータの保存スペースを削減できます。以下は、InnoDB テーブルの圧縮設定の例です。
```
ALTER TABLE table_name ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;
```
ログイン後にコピー
KEY_BLOCK_SIZE の値を設定して、圧縮率とパフォーマンスのバランスを調整します。
パーティション圧縮: MySQL はパーティションテーブルをサポートしており、範囲やリストなどのルールに従ってテーブルをパーティション分割することで、クエリ中に必要なパーティションデータのみを操作できるようになり、クエリ時間が短縮されます。以下は例です:
```
CREATE TABLE sales (
  id INT,
  amount INT,
  sale_date DATE
) PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) (
  PARTITION p2019 VALUES LESS THAN (2020),
  PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021)
);
```
ログイン後にコピー
このように、2020 年の売上データのクエリには、p2020 という名前のパーティションテーブルのみが含まれます。

データ高速化スキル:

インデックスの作成: インデックスはクエリ速度を向上させる重要な手段であり、特性に応じて適切なインデックスを作成できます。クエリフィールドの。次に、インデックスの作成例を示します。
```
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
```
ログイン後にコピー
キャッシュの使用: MySQL は、同じデータの繰り返しクエリを回避するために、クエリ結果をキャッシュできるクエリキャッシュメカニズムを提供します。以下はクエリキャッシュを有効にする例です。
```
SET GLOBAL query_cache_size = 1000000;
```
ログイン後にコピー
適切なキャッシュサイズを設定することで、実際の状況に基づいてクエリのパフォーマンスを向上させることができます。
サブデータベースとテーブル: データの量が非常に大きい場合は、サブデータベースとテーブルを検討し、データを複数のライブラリまたはテーブルに分散して、クエリを容易にすることができます。単一データベースの圧力。以下は分割テーブルの例です:
```
CREATE TABLE sales_2020 LIKE sales;
ALTER TABLE sales_2020 ADD PRIMARY KEY (id);
INSERT INTO sales_2020 SELECT * FROM sales WHERE YEAR(sale_date) = 2020;
```
ログイン後にコピー
このように、2020 年の売上データをクエリするときは、sales_2020 という名前のテーブルをクエリするだけで済みます。

要約すると、MySQL のデータ圧縮および高速化技術は、ストレージエンジンの圧縮、パーティション圧縮、インデックス作成、キャッシュ、サブデータベースとサブテーブルをカバーします。特定のビジネスニーズとデータサイズに応じて、データベースのパフォーマンスを向上させる適切な手法を選択できます。

リファレンス:

[MySQL::Compression](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-compression.html)
[MySQL::パーティション管理](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/partitioning-management.html)
[MySQL::クエリキャッシュ] ( https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/query-cache.html)
[MySQL::InnoDB インデックス](https://dev.mysql.com/doc / refman/8.0/en/innodb-index-types.html)

以上がMySQL を学習するためのデータ圧縮および高速化のテクニックは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。