PHPによる感情認識用のカメラ操作：表情から感情までの分析

PHP による感情認識のためのカメラの操作: 表情から感情までの分析

カメラは私たちの生活の中で当たり前の存在となっていますが、人間の感情を認識することは常に困難な課題でした。しかし、人工知能の発達により、カメラを介した感情認識が可能になりました。この記事では、PHP言語を使ってカメラを操作したり、表情分析による人の感情を分析したりする方法を紹介します。

始める前に、適切なカメラ ドライバーと PHP 関数ライブラリがサーバーにインストールされていることを確認する必要があります。これは、ターミナルで適切なインストール コマンドを実行することで実現できます。この記事では、Linux システムと V4L2 カメラ ドライバーを使用します。

1. 準備

まず、画像処理に PHP GD ライブラリを使用する必要があります。ターミナルに次のコマンドを入力して、PHP GD ライブラリをインストールします。

sudo apt-get install php7.4-gd

次に、V4L2 ドライバーをインストールする必要があります。ターミナルに次のコマンドを入力して、必要なライブラリをインストールします:

sudo apt-get install v4l-utils

2. カメラ ビデオ ストリームを取得します

まず、PHP のshell_exec 関数を使用してシェル コマンドを実行し、必要なライブラリを取得する必要があります。カメラフローのリアルタイムビデオ。これは、次のコードで実現できます。

<?php
function getVideoStream() {
    $cmd = "ffmpeg -i /dev/video0 -vf fps=1 -s 1280x720 -f image2 -frames 1 /path/to/image.jpg";
    shell_exec($cmd);
    return "/path/to/image.jpg";
}

$videoStream = getVideoStream();
echo "<img src='$videoStream'>";
?>

このコードでは、FFmpeg コマンドを使用してカメラのビデオ ストリームをキャプチャし、画像ファイルとして保存します。次に、img タグを使用して、その画像をページに表示します。

3. 感情認識と表情分析

次に、表情分析アルゴリズムを使用して画像を分析し、人の感情を推測する必要があります。この記事では、Fer2013 というオープンソースの感情認識ライブラリとモデルを使用します。

次のコードを使用して、Fer2013 ライブラリを PHP スクリプトに統合できます:

<?php
function getEmotion($imagePath) {
    $modelPath = "path/to/Fer2013/model.hdf5";
    $cmd = "python3 scripts/emotion_classification.py $modelPath $imagePath";
    $emotion = shell_exec($cmd);
    return $emotion;
}

$emotion = getEmotion($videoStream);
echo "当前的情绪： $emotion";
?>

このコードでは、画像のパスをパラメーターとして getEmotion 関数に渡し、Python スクリプトを実行します。感情認識のために Fer2013 ライブラリを呼び出します。返された感情結果が画面に表示されます。

4. 完全な例

次は、PHP を使用して感情認識のためにカメラを操作する方法を示す完全な例です:

<?php
function getVideoStream() {
    $cmd = "ffmpeg -i /dev/video0 -vf fps=1 -s 1280x720 -f image2 -frames 1 /path/to/image.jpg";
    shell_exec($cmd);
    return "/path/to/image.jpg";
}

function getEmotion($imagePath) {
    $modelPath = "path/to/Fer2013/model.hdf5";
    $cmd = "python3 scripts/emotion_classification.py $modelPath $imagePath";
    $emotion = shell_exec($cmd);
    return $emotion;
}

$videoStream = getVideoStream();
$emotion = getEmotion($videoStream);

echo "<img src='$videoStream'>";
echo "当前的情绪：$emotion";
?>

この例を実行すると、次のことができます。 Web ページ上でリアルタイムのカメラ映像ストリームを取得し、その画像に対して感情認識を実行して人の感情を推測します。

結論

この記事を通じて、PHP を使用してカメラを操作し、表情分析を通じて人々の感情を分析する方法を学びました。これは単純な例にすぎませんが、カメラ感情認識テクノロジーを独自のプロジェクトに適用し始めるのに役立つ入門レベルのガイドを提供します。この記事が皆さんのお役に立てば幸いです!

以上がPHPによる感情認識用のカメラ操作：表情から感情までの分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。