食品流通の多国籍企業 Sysco CIDO: 当社の成長の秘訣は IT 中心です

トム ペックは、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) のパンデミックの真っ最中にシスコに入社しました。当時の彼の主な目標は、世界最大のフード サービス デリバリー会社を確実に存続させ、数千の顧客の存続を支援することでした。

ヒューストンに拠点を置くこの多国籍企業は、カーブサイドチェックイン、非接触メニュー、メニューQRコードを利用して、全米の人口のまばらな建物、カフェテリア、空港、老人ホームに食品を配達しており、クライアントのビジネスの「再発明」を支援しています。

2020年12月に執行副社長兼最高情報デジタル責任者としてシスコに入社したペック氏は、「当社はパンデミック経済において最も大きな打撃を受けた業界の1つであり、パンデミックにより、企業全体と業界全体を再検討してください。」

彼は、疫病が発生したときに同社はすでにクラウドへの移行に着手していたが、食品流通業者にとって、このような重大な出来事には深い理解が必要であると述べました。戦略的ビジョン、研究開発の計画とデジタルトランスフォーメーションにおける重要な変化の実行。

2020年、シスコはCVSヘルスおよびCVSファーマシーの元幹部ケビン・ホリカン氏をCEOに任命し、1年後の2021年5月に「成長の秘密」の青写真と題した計画を発表した。

シスコのB2B事業にB2Cを応用し、業界全体の規模を1.5倍に成長させる計画だ――ペック氏によれば、この業界の規模は米国だけで次のようになると予想されるという。その額は3,300億米ドルに達します。

同氏はさらに、「パンデミックを乗り切るだけでは十分ではありません。私たち自身も変革する必要があります...そして、競合他社や市場よりも速く成長する必要があります。「成長の秘密」と私たちのビジネスのやり方は次のとおりです。密接に関連しているのは、クラウドと基盤となるテクノロジー、ソフトウェアの提供方法、そして戦略を支えるすべての基盤となる機能です。」

Sysco の重要な要素: IT

Peck 氏は、Essentially で次のように述べています。 「成長のレシピ」戦略は、「Sysco が優れたテクノロジー企業であり、技術的負債を解消し、クラウドに移行し、マイクロサービスを提供し、AI を使用することに大きく依存しています。」

Sysco は何年にもわたって積極的に買収を行ってきましたが、多くのオンプレミス データ センターと時代遅れのアプリケーションを抱えていることがわかりました。最新化するには、企業は多くのクラウド アプリケーションを移行して書き換えて、効率を高め、生産を高速化し、技術的負債を削減する必要があります。同氏は、シスコは自社の事業範囲と顧客ニーズの多様性をサポートするために、主要なパブリック クラウド プロバイダー 3 社すべてのサービスを利用しており、今後も利用し続けると主張しました。

クラウドに加えて、Sysco の戦略のもう 1 つの主要な要素は、B2C を Sysco のグローバル B2B ビジネスに適用できる、Sysco Shop と呼ばれる洗練されたローカル電子商取引システムです。特にパーソナライゼーションとカスタマイズに関しては、このシステムが重要であるとペック氏は述べました。は、社内で開発されたデータ ウェアハウス、Amperity 顧客データ プラットフォーム、Salesforce CRM、販売分析とユーザー クリックストリーム分析の生成のための Tableau をコアとして活用する分析戦略に基づいています。

ほとんどの企業と同様、Sysco は従来、一括再注文ベースで B2B e コマース ビジネスを運営してきましたが、クラウドの俊敏性と柔軟性を活用して、各顧客にパーソナライズされたマイクロサービスを提供しています。これは、企業にとって非常に有益です。彼らのビジネス。

Peck 氏は次のように述べています。「より機敏な方法で提供できるようになり、消費者レベルの要件により沿った新機能を 2 週間ごとにリリースできるようになりました。」 「彼らは、企業顧客への価値を拡大するために、ポートフォリオに分析および電子商取引パーソナライゼーション ツール (製品推奨、在庫管理ツール、厳選されたメニュー、ロイヤルティ プログラムなど) を追加しました。私たちは、ショッピング カートが大きくなっていることに気づきました。なぜなら、当社はアップセルとクロスセルを強化し、顧客への紹介を提供してきたからです。これと当社の投資および販売ツールを組み合わせたことが、大幅な成長をもたらしたのです。」

IT ミックスへの AI の追加

Sysco のプログラマーとデータ サイエンティストは、JavaScript、Kafka、Python などのさまざまなツールを使用して、自社開発の e コマースおよびデータ ウェアハウス プラットフォームを構築し、多くの流通センターに導入しています。ブループリズム付き。

Sysco は食品サプライヤーと大規模顧客の中間に位置し、可能な限り SaaS プラットフォームを使用していますが、コア技術スタックは独自に開発されており、IT チームはこれをベースに AI などの新興ツールを使用しています。 「電子商取引とデータウェアハウスの基本エンジンはカスタムコード化されているが、それ以外についてはコア部分に最適なソリューションを使用している。」とペック氏は語った。Syscoの目標は、SalesforceとTealiumの分析機能と顧客の過去の注文データを活用することだ。パーソナライズされた推奨事項を継続し、より多くのセルフサービス ツールを提供し、AI を通じてより詳細な製品ポートフォリオの推奨事項を提供します。 Sysco は現在、人工知能を使用して購買行動の異常を検出し、新製品に対する顧客の意図を予測しています。

Sysco は、「顧客の行動、在庫レベル、価格設定を予測することで、スムーズな在庫予測を開発する」ための機械学習も導入していますとペック氏は述べています。

同氏は、高度なロボットによるプロセス自動化ワークショップやエッジ コンピューティングに高度な AI を統合することは、同社が現在模索している大きな機会であると述べ、さらに、大規模言語モデル (LLM) を展開することで、Sysco はクラウドでより豊富なデータを使用できるようになると述べました。トレンドに基づいて製品カタログを計画し、購買行動の変化を発見します。

彼は、「AI の導入は自然な流れであり、機械学習には多くの入力コンテンツが必要です。」と指摘しました。クラウドでもオンプレミスでも、大規模な言語モデルを使用すると、より多くのデータを取り込み、より多くの情報をスキャンできます。当社は、レストラン、レシピ、食品に関する社会的傾向に関するフィードバックを検索して入手し、それを当社または当社の顧客に報告する場合があります。

Catalytic Change

ペック氏は、AI アルゴリズムの作成は複雑であるにもかかわらず、このテクノロジーは Sysco の次世代成長レシピの最も単純な部分であると述べました。

これを実装すると、彼はこのような高度なテクノロジーには、変更管理の処理方法や迅速な拡張方法など、いくつかの課題がありますが、利点は課題をはるかに上回ります。

この目的のために、Sysco は営業チームに、

ペック氏は、このような取り組みはすべて従業員の心を掴み、従業員の心をつかむことであると述べました。より予測的なソリューションを考え出すために AI を受け入れること。営業電話や注文の推奨事項。

彼は次のように言いました。「営業チームは AI を脅威とみなしているかもしれませんが、実際には AI は脅威ではありません。AI は彼らのことを許可してくれるでしょう」調査や価格設定に費やす時間を減らし、代わりに顧客との関係や新しいビジネスの育成により多くの時間を費やします。 ”

彼は、AI が適切に導入されれば、全従業員と会社全体に多大な利益をもたらすことができると信じています。

「AI は、顧客へのサービス向上と正確な充填率の達成に役立ちます。時間厳守は当社の集中力を高めるのに役立ちますが、デジタル変革を望む企業は範囲が広すぎて、すべてをカバーしようとする傾向があります。そして、私たちはやろうとしている重要なことに非常に集中しています。それが会社の士気を高め、自分たちが何か特別なものの一部であると感じさせます。 「

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