MySQL と PostgreSQL のパーティショニングとシャーディングのテクノロジを理解する-mysql チュートリアル-php.cn

MySQL および PostgreSQL のパーティショニングおよびシャーディングテクノロジを理解する

要約:
MySQL と PostgreSQL は 2 つの一般的なリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) であり、どちらもデータストレージを最適化するためのパーティショニングおよびシャーディングテクノロジを提供します。クエリ効率も向上します。この記事では、MySQL と PostgreSQL のパーティショニングとシャーディングの基本概念を紹介し、これらのテクノロジの使用方法を説明するサンプルコードをいくつか示します。

1. MySQL のパーティショニングテクノロジ

パーティションの概念
MySQL のパーティショニングテクノロジは、テーブルを複数の独立したパーティションに分割することです。各パーティションは独立してデータを格納およびクエリすることができます。これにより、クエリ効率が向上し、スケーラビリティが向上します。通常、パーティショニングはテーブル内の特定の列 (日付、地域など) に基づいて実行できます。または、範囲、リスト、ハッシュなどを通じてパーティショニングルールを定義できます。
パーティショニングのサンプルコード
次は、MySQL のパーティショニングテクノロジを使用したサンプルコードです。

日付と売上を含むテーブルを作成します。
CREATE TABLE sales (

id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, date DATE, amount DECIMAL(10,2), PRIMARY KEY (id)

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) ENGINE=InnoDB;

テーブルを日付範囲で分割します:
ALTER TABLE sales
PARTITION BY RANGE (YEAR(date))
(

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2010), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2011), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2012), PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2013), PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE

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);

上記のコードにより、sales テーブルが日付範囲に従ってパーティション化され、各パーティション内のデータを個別に保存およびクエリできるようになります。

2. PostgreSQL パーティショニングテクノロジ

パーティションの概念
PostgreSQL のパーティショニングテクノロジは、テーブルを複数のサブテーブルに分割することです。各サブテーブルには、これにより、クエリの効率が向上し、ストレージスペースの使用量が削減されます。範囲、リスト、ハッシュなどを使用してパーティショニングルールを定義でき、各サブテーブルはデータを個別に保存およびクエリできます。
パーティショニングのサンプルコード
次は、PostgreSQL のパーティショニングテクノロジを使用したサンプルコードです:

日付と売上を含むテーブルを作成します:
CREATE TABLE sales (

id SERIAL, date DATE, amount DECIMAL(10,2), PRIMARY KEY (id)

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);

親テーブルを作成し、パーティショニングルールを定義します:
CREATE TABLE sales_partition (

date_range TSRANGE, CHECK (date_range IS NOT NULL)

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) PARTITION BY RANGE (date_range);

2 つの子テーブルを作成します。
CREATE TABLE sales_jan2018 PARTITION OF sales_partition

FOR VALUES FROM ('2018-01-01', '2018-02-01');

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CREATE TABLE sales_feb2018 PARTITION OF sales_partition

FOR VALUES FROM ('2018-02-01', '2018-03-01');

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上記のコードにより、親テーブル sales_partition と 2 つの子テーブルが作成されます。 sales_jan2018、sales_feb2018、各サブテーブルには、指定された日付範囲内のデータが含まれています。

結論:
MySQL と PostgreSQL はどちらも、データストレージとクエリ効率の最適化に役立つパーティショニングおよびシャーディングテクノロジを提供します。これらの手法を使用すると、大量のデータを処理する際のパフォーマンスとスケーラビリティを向上させることができます。ただし、特定のビジネスニーズとシナリオに基づいて適切なパーティション化およびシャーディング戦略を選択し、パーティション/シャーディング構造を合理的に設計および管理する必要があります。

以上がMySQL と PostgreSQL のパーティショニングとシャーディングのテクノロジを理解するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。