MySQL と Oracle: 高速データクエリとインデックス作成のパフォーマンスの比較-mysql チュートリアル-php.cn

MySQL と Oracle: 高速データクエリとインデックス作成のパフォーマンスの比較

PHPz

リリース： 2023-07-13 15:48:10

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MySQL と Oracle: 高速データクエリとインデックス作成のパフォーマンス比較

はじめに:
現代の情報化時代において、高速データクエリとインデックス作成はデータベースシステムの重要な要素の 1 つです。パフォーマンス。 MySQL と Oracle は広く使用されている 2 つのリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) であり、データクエリとインデックスのパフォーマンスの点で異なる特性を持っています。この記事では、高速データクエリとインデックス作成における MySQL と Oracle のパフォーマンスの比較に焦点を当て、コード例を使用してさまざまなシナリオでのパフォーマンスを示します。

1. データクエリのパフォーマンスの比較
データクエリのパフォーマンスにおける MySQL と Oracle の違いは、主にインデックスの最適化、クエリの最適化、同時実行制御、およびキャッシュメカニズムの側面に反映されます。

インデックスの最適化:
インデックスは高速データクエリにおいて重要な役割を果たし、クエリを高速化できます。 MySQL と Oracle はどちらも B ツリーインデックスとハッシュインデックスをサポートしています。小規模なデータ量のクエリの場合、2 つのパフォーマンスに大きな違いはありません。ただし、大規模なデータクエリの場合、Oracle のパフォーマンスは MySQL よりも優れています。 Oracle の B ツリーインデックスは複数列インデックスをサポートしており、複雑なクエリのニーズにより柔軟に対応できます。

次は、MySQL と Oracle がインデックスを作成するコード例です:

MySQL はインデックスを作成します:

CREATE INDEX index_name on table_name(column_name);

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Oracle はインデックスを作成します:

CREATE INDEX index_name on table_name(column_name);

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クエリの最適化:
MySQL と Oracle はどちらも、クエリの最適化に基づいた実行プランジェネレーターを提供します。 MySQL はコストベースのオプティマイザー (CBO) を使用し、Oracle はコストベースのオプティマイザーとルールベースのオプティマイザー (RBO) を組み合わせて使用します。単純なクエリの場合、この 2 つのパフォーマンスの違いは明らかではありません。ただし、複雑なクエリの場合、Oracle のパフォーマンスは MySQL よりも優れています。 Oracle はクエリプランをより適切に最適化し、クエリ速度を向上させることができます。

MySQL と Oracle が実行計画を生成するためのコード例を次に示します。

MySQL は実行計画を生成します:

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value;

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Oracle は実行計画を生成します:

EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value;

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同時実行制御:
同時実行制御は、データベースシステムがマルチユーザー操作での同時実行性と一貫性を確保するための重要なメカニズムです。 MySQL と Oracle は同時実行制御が異なります。 MySQL はロックメカニズムを使用して同時実行制御を実装するため、同時実行性が高い条件下ではロックの競合が発生しやすく、クエリのパフォーマンスに影響します。 Oracle はマルチバージョン同時実行制御 (MVCC) を使用して、同時実行パフォーマンスをより確実に保証します。

次に、ロックメカニズムを使用した MySQL と Oracle のコード例を示します:

MySQL はロックメカニズムを使用します:

SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value FOR UPDATE;

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Oracle は同時実行制御を使用します:

SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value;

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キャッシュメカニズム:
キャッシュメカニズムにより、高速データクエリのパフォーマンスが大幅に向上します。 MySQL と Oracle には両方ともキャッシュメカニズムがあります。 MySQL はクエリキャッシュを使用します。これにより、クエリ結果をメモリにキャッシュして、同じクエリの繰り返し実行を高速化できます。 Oracle は SGA (システムグローバルエリア) を使用してデータと実行プランをキャッシュし、クエリ速度を向上させます。

次に、キャッシュメカニズムを使用した MySQL と Oracle のコード例を示します。

MySQL はクエリキャッシュを使用します。

SELECT SQL_CACHE * FROM table_name WHERE column_name = value;

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Oracle は SGA キャッシュを使用します。
特別なコードは必要ありません。

2. データインデックスのパフォーマンス比較
データインデックスは、データベースシステムのクエリ速度を向上させる重要な手段です。 MySQL と Oracle では、データのインデックス作成のパフォーマンスにも違いがあります。

B ツリーインデックス:
MySQL と Oracle はどちらも B ツリーインデックスをサポートしていますが、実装には違いがあります。 MySQL はクラスター化インデックスを使用します。つまり、データアクセスの効率を向上させるためにインデックスとデータが一緒に保存されます。一方、Oracle は非クラスター化インデックスを使用します。つまり、インデックスとデータは別々に保存され、メンテナンスパフォーマンスが向上します。索引。

次に、MySQL と Oracle が B ツリーインデックスを作成するコード例を示します。

MySQL は B ツリーインデックスを作成します。

CREATE INDEX index_name on table_name(column_name);

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Oracle は B ツリーインデックスを作成します。 B ツリーインデックス:

CREATE INDEX index_name on table_name(column_name);

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ハッシュインデックス:
MySQL と Oracle には、ハッシュインデックスにもいくつかの違いがあります。 MySQL はハッシュインデックスをサポートしているため、クエリ速度が向上しますが、同等のクエリにのみ使用できます。 Oracle はハッシュインデックスをサポートしていませんが、ハッシュパーティションを使用してクエリのパフォーマンスを向上させます。

次に、ハッシュインデックスを使用する MySQL と Oracle のコード例を示します:

MySQL はハッシュインデックスを作成します:

CREATE INDEX index_name on table_name(column_name) USING HASH;

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Oracle はハッシュパーティショニングを使用します:
No特別なコードが必要です。

結論:
MySQL と Oracle には、高速データクエリとインデックス作成パフォーマンスの点で独自の特徴があります。クエリのパフォーマンスに関しては、小規模なデータクエリでは MySQL のパフォーマンスが優れていますが、大規模なデータクエリでは Oracle のパフォーマンスが MySQL よりも優れています。インデックスのパフォーマンスについては、MySQL のクラスター化インデックスによってデータアクセスのパフォーマンスが向上し、Oracle の非クラスター化インデックスによってインデックスのメンテナンスのパフォーマンスが向上します。したがって、データベース管理システムを選択するときは、実際のニーズとデータサイズに基づいて検討する必要があります。

参考資料: