MySQL と TiDB: 大規模なデータ処理にはどちらのデータベースがより適していますか?-mysql チュートリアル-php.cn

MySQL と TiDB: 大規模なデータ処理にはどちらのデータベースがより適していますか?

王林

リリース： 2023-07-13 09:17:07

オリジナル

1662 人が閲覧しました

MySQL と TiDB: 大規模なデータ処理にはどちらのデータベースがより適していますか?

はじめに:
大規模なデータ処理シナリオでは、適切なデータベースシステムを選択することが重要です。 MySQL と TiDB はどちらも一般的なリレーショナルデータベースであり、どちらも大規模なデータを処理する機能を備えています。この記事では、大規模データ処理における MySQL と TiDB の長所と短所を比較し、参考としていくつかのコード例を示します。

1. 概要
MySQL は、成熟した安定した機能と幅広いアプリケーションシナリオを備えた古典的なリレーショナルデータベースです。 TiDB は、PingCAP によって開発された新しいデータベースであり、分散アーキテクチャや分散トランザクションなどの新しいテクノロジーを採用しており、大規模なデータの処理に適しています。以下では、データのシャーディング、データの一貫性、パフォーマンス、およびスケーラビリティを比較します。

2. データシャーディング
データシャーディングは、大規模なデータ処理において不可欠な機能です。 MySQL では、ビジネスニーズに応じて手動でデータのシャーディング、パーティショニング、分割を行う必要があります。 TiDB は、自動水平データベースおよびテーブルシャーディングテクノロジーを使用しており、データ量と負荷条件に応じてシャーディングを自動的に調整できます。 TiDB のコード例を次に示します。

-- 创建表
CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 分区
ALTER TABLE `user` PARTITION BY RANGE(`id`) (
PARTITION `partition_1` VALUES LESS THAN (10000),
PARTITION `partition_2` VALUES LESS THAN (20000)
);

ログイン後にコピー

3. データの一貫性
データの一貫性は、データの精度と信頼性に関係します。 MySQL は従来の 2 フェーズコミット (2PC) メカニズムを使用しているため、トランザクションに複数のノードが関与する場合、データの一貫性を確保するために追加の措置を講じる必要があります。 TiDB は、分散トランザクションの機能を備え、ノード間のデータの一貫性を保証する Raft 一貫性プロトコルを使用します。 TiDB のコード例を次に示します。

// 创建分布式事务
tx, err := db.BeginTx(context.Background(), &sql.TxOptions{Isolation: sql.LevelSerializable})
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// 执行SQL操作
_, err = tx.Exec("UPDATE user SET age = ? WHERE id = ?", 30, 1)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// 提交事务
if err := tx.Commit(); err != nil {
    log.Fatal(err)
}

ログイン後にコピー

4. パフォーマンス
パフォーマンスは、大規模なデータ処理において最も重要な指標の 1 つです。 MySQL は単一マシンでは優れたパフォーマンスを発揮しますが、大量のデータを処理する場合にはパフォーマンスのボトルネックが発生する可能性があります。 TiDB は分散アーキテクチャを採用しており、水平方向に拡張し、より大規模なデータを処理し、シャーディングとロードバランシングを自動的に調整することでパフォーマンスを向上させることができます。以下は、MySQL と TiDB のパフォーマンスを比較するコード例です:

-- MySQL查询
SELECT * FROM user WHERE age > 30;

-- TiDB查询
SELECT * FROM user WHERE age > 30;

ログイン後にコピー

5. スケーラビリティ
スケーラビリティは、大規模なデータを処理する際の重要な要件の 1 つです。 MySQL はスケーラビリティがより制限されており、手動でのシャーディングとノードの拡張が必要です。 TiDB は分散アーキテクチャを採用しており、動的にノードを追加し、クラスタサイズを柔軟に拡張できます。以下はサンプルコードです:

# 添加TiDB节点
./pd-ctl -u http://<pd-address>:<pd-port> store add -s <tiflash-ip>:<tiflash-grpc-port> --role=store

# 扩展TiDB集群规模
./tiflash-ctl --config-file=/path/to/tiflash.toml --action=enable --host=<tidb-ip> --web-port=<tidb-web-port>

ログイン後にコピー

結論:
要約すると、MySQL は、成熟した機能と幅広いアプリケーションシナリオを備え、中小規模のリレーショナルデータの処理に適しています。 TiDB は大規模なデータ処理に適しており、自動シャーディング、分散トランザクション、高いパフォーマンスとスケーラビリティの特徴を備えています。データベースシステムを選択する場合は、実際のニーズに基づいてすべての要素を総合的に考慮し、ビジネスシナリオに基づいて適切なデータベースシステムを選択する必要があります。

総単語数: カウント

参考資料: