MySQL と Oracle: データベースの監視とチューニングのサポートの比較

MySQL と Oracle: データベースの監視とチューニングのサポートの比較

概要:
データベース サーバーは、最新のアプリケーション システムにおいて非常に重要なインフラストラクチャであり、そのパフォーマンスの監視とチューニングが保証の鍵となります。システムの安定性と応答速度の一部です。 MySQL と Oracle は広く使用されている 2 つのリレーショナル データベース管理システム (DBMS) です。この記事では、データベースの監視とチューニングにおけるそれらのサポートと機能を比較します。

1. データベースの監視

1. MySQL データベースの監視
   MySQL には、データベースを監視するための組み込みツールとクエリ ステートメントがいくつか用意されています。最も一般的に使用されるツールは MySQL コマンド ライン クライアントで、SHOW STATUS ステートメントを使用してさまざまなインジケーターを表示できます。たとえば、SHOW STATUS LIKE 'Connections' を使用すると現在の接続数を表示でき、SHOW STATUS LIKE 'Slow_queries' を使用すると低速クエリの数を表示できます。

さらに、MySQL は、内部パフォーマンス指標を収集して要約し、各パフォーマンス指標の詳細情報を表示する一連のビューとテーブルを提供するパフォーマンス スキーマも提供します。パフォーマンス スキーマの関連テーブルをクエリすることにより、より詳細で包括的なパフォーマンス データを取得できます。

次は、データベース監視に MySQL を使用する方法を示す簡単な例です:

SHOW STATUS LIKE 'Connections';
SHOW STATUS LIKE 'Slow_queries';
SELECT * FROM Performance_schema.global_status;

2. Oracle のデータベース監視
   Oracle は、Enterprise Manager や SQL Developer などの包括的なツールを含む、強力で包括的なデータベース監視ツールのセットを提供します。これらのツールを通じて、ユーザーは CPU 使用率、メモリ消費量、ディスク IO など、データベースのさまざまなパフォーマンス指標を簡単に監視できます。

さらに、Oracle は、AWR (自動ワークロード リポジトリ) や ASH (アクティブ セッション履歴) など、独自のパフォーマンス監視および診断ツールも提供しています。 AWRはデータベースのパフォーマンス・データを定期的に収集して保存でき、ユーザーはAWRレポートを通じてデータベースを分析および調整できます。 ASH は、アクティブなセッションに関する詳細情報をデータベースに記録し、データベースのパフォーマンスの問題を追跡および分析するために使用できます。

次は、データベース監視に Oracle を使用する方法を示す簡単な例です:

SELECT * FROM v$sysstat WHERE name = 'parse count (total)';
SELECT * FROM v$sysstat WHERE name = '実行回数';
SELECT * FROM v$active_session_history WHERE sample_time >= SYSDATE - 1;

2. データベースのチューニング

1. MySQL データベースチューニング
   MySQL には、データベースのパフォーマンスを向上させるためのいくつかのチューニング ツールとパラメータが用意されています。その中で最もよく使用されるツールは EXPLAIN で、クエリ ステートメントの実行計画を分析するために使用できます。 EXPLAIN ステートメントを実行すると、MySQL オプティマイザーがクエリを実行して潜在的なパフォーマンスの問題を特定する方法を確認できます。

さらに、MySQL は、実際のニーズに応じて調整できる、innodb_buffer_pool_size や key_buffer_size などのいくつかの最適化パラメータも提供します。これらのパラメータを適切に設定することで、MySQL のパフォーマンスと応答速度を向上させることができます。

次は、データベース チューニングに MySQL を使用する方法を示す簡単な例です:

EXPLAIN SELECT * FROM Customers WHERE id = 1;
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size';
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'key_buffer_size';

2. Oracle のデータベース チューニング
   Oracle は、SQL チューニング アドバイザや自動 SQL チューニングなど、強力で包括的なデータベース チューニング ツールのセットを提供しています。これらのツールを通じて、ユーザーは特定の SQL ステートメントを調整し、最適化の提案を自動または手動で生成できます。

さらに、Oracle は、セグメント アドバイザや SQL アクセス アドバイザなどのパフォーマンス最適化アドバイザリ ツールも提供しています。セグメント アドバイザは、ユーザーがデータベース内のセグメント断片化の問題を特定して解決するのに役立ちます。また、SQL アクセス アドバイザは、ユーザーが SQL クエリのアクセス パスを分析して調整するのに役立ちます。

次は、データベース チューニングに Oracle を使用する方法を示す簡単な例です:

SELECT * FROM table(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
EXEC DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK(sql_id => ' 5kzx0123mn');
EXEC DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_TASK(task_name => 'tuning_task_123');

結論:
MySQL と Oracle はどちらも、データベースの監視とチューニングをサポートする一連のツールと関数を提供します。 MySQL は中小規模のアプリケーション システムに適しており、ユーザーが基本的なデータベース パフォーマンスの監視と調整を容易に実行できるように、シンプルで直接的なクエリ ステートメントとパラメータを提供します。 Oracle は大規模で複雑なアプリケーション システムに適しており、データベースのパフォーマンスを包括的かつ詳細に分析および調整するためのさまざまな強力なツールと機能を提供します。

実際のアプリケーションでは、ユーザーは自分のニーズと実際の状況に基づいて適切なデータベース管理システムを選択し、データベースのパフォーマンスと安定性を向上させるために提供される監視およびチューニング ツールを柔軟に使用する必要があります。

上記は、MySQL と Oracle のデータベース監視とチューニングのサポートを比較したもので、機能やサンプルコードを比較することで、より理解が深まり、実際の業務に適用することができます。この記事がデータベースの監視とチューニングに関して読者に何らかの助けとインスピレーションを提供できれば幸いです。

以上がMySQL と Oracle: データベースの監視とチューニングのサポートの比較の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。