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MySQL と Oracle: データ圧縮とストレージ領域の使用率の比較

王林
リリース: 2023-07-12 10:00:26
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MySQL と Oracle: データ圧縮とストレージ領域の使用率の比較

はじめに:
今日のデータ主導の世界では、データのストレージと処理の効率が企業にとって非常に重要です。データ圧縮とストレージスペースの利用は、データベース管理システムにおける重要なトピックです。 2 つの主流のリレーショナル データベース管理システムとして、MySQL と Oracle は両方ともデータ圧縮機能を提供します。この記事では、データ圧縮とストレージ領域の使用率における MySQL と Oracle の違いを比較し、コード例を通して説明します。

1. MySQL のデータ圧縮とストレージ領域の使用率

  1. データ圧縮
    MySQL はさまざまなデータ圧縮テクノロジを提供しており、最も一般的に使用されるのは、 InnoDB エンジンの圧縮。行圧縮により、冗長データが削減されて記憶域が削減され、クエリのパフォーマンスが向上します。以下は、テーブルの作成時に行圧縮をオンにし、圧縮アルゴリズム Zlib を使用する例です。
CREATE TABLE mytable (
    id INT,
    name VARCHAR(100),
    address VARCHAR(200)
) ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;
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上記の例では、ROW_FORMAT=COMPRESSED は行圧縮を有効にすることを意味し、KEY_BLOCK_SIZE=8 は行圧縮を有効にすることを意味しますアルゴリズムは Zlib で、圧縮ブロック サイズは 8KB に設定されています。

  1. ストレージ スペースの使用率
    行圧縮により、ストレージ スペースの使用量を大幅に削減できます。データ行に大量の重複データがある場合、行圧縮により重複データを共有値として保存できるため、記憶域の使用量が削減されます。さらに、行圧縮により、NULL 値の不要なストレージを削減できます。

2. Oracle のデータ圧縮とストレージ領域の使用率

  1. データ圧縮
    Oracle は、行ベースの圧縮、列ベースの圧縮など、さまざまなデータ圧縮テクノロジを提供しています。圧縮とハッシュベースの圧縮。これらの中で最も一般的に使用されるのは、行ベースの圧縮です。テーブルの作成時に行圧縮を有効にする例を次に示します。
CREATE TABLE mytable (
    id INT,
    name VARCHAR(100),
    address VARCHAR(200)
) COMPRESS;
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上記の例では、COMPRESS は行圧縮を有効にすることを意味します。

  1. ストレージ領域の使用率
    Oracle の行圧縮により、ストレージ領域の使用量を効果的に削減できます。 MySQL と同様に、行圧縮により不要な NULL 値の保存が削減され、重複データを保存するときに共有テクノロジーが使用されます。

3. MySQL と Oracle の比較

  1. パフォーマンスの違い
    MySQL の行圧縮は比較的シンプルで、データ圧縮とストレージ領域の使用率を実現しますが、パフォーマンスが低下する可能性があります。データ量が多い場合は影響を受けます。 Oracle の圧縮テクノロジはより複雑かつ強力であり、そのパフォーマンスは MySQL よりも優れています。
  2. 圧縮アルゴリズム
    MySQL が提供する圧縮アルゴリズムは比較的少なく、Zlib のみをサポートします。 Oracle では、基本圧縮、高圧縮、高度圧縮など、さまざまな圧縮アルゴリズムをさまざまなバージョンで提供しています。
  3. 柔軟性
    Oracle では、さまざまなニーズに応じて柔軟に構成できる圧縮オプションをさらに提供しています。 MySQL は比較的シンプルで、一部の中小企業の圧縮ニーズに適しています。

結論:
MySQL と Oracle はどちらも、データ圧縮とストレージ領域の使用率に関連する機能を提供しており、どちらもストレージ領域の使用量を効果的に削減できます。ただし、パフォーマンス、圧縮アルゴリズム、柔軟性の点で、この 2 つの間には一定の違いがあります。企業はデータベース管理システムを選択する際、自社のニーズと状況に基づいて適切なシステムを選択できます。

上記は、データ圧縮とストレージ領域の使用率に関する MySQL と Oracle の単純な比較にすぎません。実際には、特定のニーズと環境に基づいて、より詳細な評価とテストが必要です。

以上がMySQL と Oracle: データ圧縮とストレージ領域の使用率の比較の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ソース:php.cn
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