チュートリアル: Python が Huawei Cloud インターフェースに接続して画像認識機能を実装する

チュートリアル: Python が Huawei Cloud インターフェースに接続して画像認識機能を実装します

1. はじめに
   人工知能の急速な発展に伴い、画像認識は広く使用される基本技術の 1 つになりました。 Huawei Cloud は一連の強力な画像認識インターフェイスを提供しており、Python を使用して Huawei Cloud インターフェイスに接続し、画像認識機能を実装できます。このチュートリアルでは、Python を使用して Huawei Cloud インターフェイスに接続し、画像認識を実行するコードを記述する方法を紹介します。
2. 準備
   まず、Huawei Cloudでアカウントを作成し、アクセスキーとシークレットキーを取得する必要があります。これら 2 つのキーは、Huawei Cloud インターフェイスに接続するための ID 認証情報であり、機密として保持する必要があります。

3. Python SDK のインストール
   Huawei Cloud インターフェースへの接続を容易にするために、Huawei Cloud の Python SDK をインストールする必要があります。ターミナル (コマンド プロンプト) を開き、次のコマンドを入力します:

   pip install obs-sdk

   ログイン後にコピー

   インストールが完了したら、Python コードの記述を開始できます。

4. Huawei Cloud Interface への接続
   まず、Python コードの先頭で、関連するライブラリをインポートします。

   import logging
   from obs import ObsClient
   import base64
   import time
   import requests

   ログイン後にコピー

   次に、必要なものを定義します。 Huawei Cloud Interface パラメータに接続します:

   AK = "YourAccessKey"
   SK = "YourSecretKey"
   endpoint = "https://obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com"
   bucket_name = "YourBucketName"
   region = 'cn-north-1'
   project_id = 'YourProjectId'

   ログイン後にコピー

   次に、ObsClient を介して接続を確立します:

   obs_client = ObsClient(access_key_id=AK, secret_access_key=SK, server=endpoint)

   ログイン後にコピー

5. 画像のアップロード
   画像認識の前に、 Huawei Cloud Storage Service (OBS) に最初に認識されるイメージ。

   file_path = "path_to_your_image"
   with open(file_path, 'rb') as f:
    obs_client.putContent(project_id, bucket_name, file_path, file_stream=f)

   ログイン後にコピー

6. 画像認識の実行
   画像をアップロードした後、Huawei Cloud 画像認識インターフェイスを呼び出して画像認識機能を実装できます。画像タグ認識を例に挙げます。

   url = 'https://ais.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v1.0/image/tagging'
    
   headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'X-Auth-Token': get_token()
   }
   
   data = {
    "image":"",
    "url": obs_client.signUrl(bucket_name, file_path, expires=600),
    "language": "zh",
   }
   
   response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
   result = response.json()
   print(result)

   ログイン後にコピー

   上記のコードを通じて、認識結果を取得できます。認識結果に基づいて後続の操作や分析を実行できます。

7. 概要
   このチュートリアルでは、Python を使用して Huawei Cloud インターフェイスに接続し、画像認識機能を実装する方法を紹介します。 Huawei Cloudインターフェイスに接続すると、Huawei Cloudの強力なコンピューティング能力と豊富な画像認識アルゴリズムを利用して、さまざまな画像認識アプリケーションシナリオを簡単に実装できます。要約すると、このチュートリアルが皆様のお役に立ち、実際に良い結果が得られることを願っています。

以上がチュートリアル: Python が Huawei Cloud インターフェースに接続して画像認識機能を実装するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。