チュートリアル: Python が Huawei Cloud インターフェイスに接続して、画像スタイルの移行および変換機能を実装します
はじめに:
人工知能の発展に伴い、画像スタイルの移行と変換は、世界の研究分野で人気のある研究方向になりました。コンピュータビジョンの分野その1。 Huawei Cloud は、深層学習テクノロジーに基づいた強力な画像処理機能を提供します。このチュートリアルでは、Python を使用して Huawei Cloud インターフェイスに接続し、画像スタイルの移行と変換を実装する方法を紹介します。
コンソールのメニューバーから「ユーザー管理」-「IAM ユーザー管理」を選択し、「新規ユーザー」をクリックします。ユーザー名を設定し、「アクセス キーとシークレット キーを自動的に生成する」を選択し、対応するポリシーをユーザーに関連付けます。
取得した AK と SK を書き留めます。これは、Huawei Cloud インターフェイスに接続するために使用されます。
pip install huaweicloud-sdk-python
インストールが完了したら、Python コードで Huawei Cloud 機能を使用できるようになります。
from huaweicloud_sdk.core.auth.credentials import BasicCredentials from huaweicloud_sdk.imagerec.v1.region import Region from huaweicloud_sdk.imagerec.v1.client import ImageRecClient import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import requests from PIL import Image
以下では、 code では、Huawei Cloud が提供する画像スタイルの移行および変換機能を使用します。
# 创建华为云的认证对象 credentials = BasicCredentials(access_key='<your-access-key>', secret_key='<your-secret-key>') # 创建华为云图像风格迁移与转换客户端 client = ImageRecClient.new_builder() .with_region(Region.CN_NORTH_4) .with_credentials(credentials) .build() # 读取本地图像文件 content_image = Image.open('<path-to-content-image>') style_image = Image.open('<path-to-style-image>') # 将图像转换为numpy数组 content_image_np = np.array(content_image) style_image_np = np.array(style_image) # 发送图像风格迁移与转换请求 result = client.artistic_style_transfer(content_image_np, style_image_np, 0.5) # 显示风格迁移后的图像 transfer_image = Image.fromarray(result) plt.imshow(transfer_image) plt.axis('off') plt.show()
上記のコードでは、access_key
と secret_key
を独自の AK と SK に置き換え、スタイルを移行するコンテンツ イメージとスタイル イメージを指定する必要があります。パス。
python style_transfer.py
このチュートリアルでは、Python を使用して Huawei Cloud インターフェイスに接続し、画像スタイルの移行と変換を実装する方法を紹介します。 Huawei Cloud の強力なコンピューティング機能を通じて、画像スタイルの移行を簡単に実装でき、画像処理タスクにさらなる可能性をもたらします。このチュートリアルを通じて、読者がHuawei Cloudサービスをより有効に活用し、画像処理効果を向上できることを願っています。
以上がチュートリアル: Python が Huawei Cloud インターフェイスに接続して、画像スタイルの移行および変換機能を実装するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。