概要

① 中国科学院計算研究所が使用するAI技術は、世界初の手動介入なしで完全に自動生成されるCPUチップを設計しました - 啓蒙No.1

②完全にAIによって設計されたこの32ビットRISC-V CPUは、現在のGPT-4で設計可能な回路規模の4,000倍であり、その性能はIntel 80486SX CPUに匹敵します

③ AI の需要によって GPU チップ + エレクトロニクス部門の業績は四半期ごとに向上すると予想されており、新しい AI テクノロジーの需要によって収益産業チェーンが推進されることに私たちは楽観的です>>>

キーワード:

#AI#CPUチップ#電子分野#AIコンピューティング#半導体チップ

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注目のイベント:

6月30日、中国科学院計算技術研究所とその他の機関はAI技術を利用して、人間の介入なしに完全に自動生成される世界初のCPUチップ「Enlightenment 1」を設計した。関連論文は6月に発表された。 AIによって完全に設計されたこの32ビットRISC-V CPUは、現在GPT-4で設計可能な回路規模の4,000倍であり、その性能はIntel 80486SX CPUに匹敵します。

機関のハイライト:

シノリンク証券: AI 需要により、GPU チップと 800G 光モジュールの需要が引き続き予想を上回り、エレクトロニクス部門の業績は四半期ごとに向上すると予想されており、当社は業界チェーンがその需要から恩恵を受けると楽観視しています。駆動型、独立型、制御可能な AI の新テクノロジーと需要の逆転。

Guotai Junan 氏は、国内 GPU メーカーが製品プロモーションを実施し始めており、国内 GPU が黄金期を迎えようとしていることを示していると述べました。 NVIDIAやAMDと比較すると、国内GPsUメーカーの収益規模は小さい。しかし、国内 GPU は新荘のチャンスから恩恵を受けており、データセンター、スマートカー、ゲーム、その他のアプリケーション分野における国内 GPU の需要も大幅に増加しており、黄金期を迎えています。

国内の大手企業は、CPU + FPGA を使用したハイブリッドヘテロジニアス加速 AI コンピューティングを展開しています。 FPGA チップは、AI 計算の高速化に使用すると柔軟に導入でき、プログラマビリティ、高並列性、低遅延、低消費電力という特性を備えており、AI 推論の分野で大きな可能性を秘めています。

注目の企業:

3***08: 同社は主に、400G、200G、100G データ通信光モジュール、5G フロントホール、ミッドホール、バックホール光モジュール、通信アクセスネットワーク PON およびその他の製品を世界のデータセンターや通信機器ベンダーに提供しています。会社には十分な注文が手元にあります...

0***63: 半導体チップテストボードの市場は同社にとって新しい分野であり、同社は新規建設への投資を計画しています...

3***74: コンシューマー向けチップの分野では、同社は ***** チップや ** チップなどの汎用チップの開発に成功し、モノのインターネットの分野で広く使用されています。 ..

6***41: 同社は *** チップを生産する国内企業の 1 つです...

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以上が中国科学院の大ヒット技術！世界初のAI全自動設計CPU、回路規模は4000倍に拡大の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。