「シスター・ウッド」: テスラの人工知能トレーニング - 「勝者が総取り」の機会

「木の妹」ことキャシー・ウッドは最近、テスラが人工知能のトレーニングを増やすことに成功すれば、全米で自動運転タクシーのプラットフォームを立ち上げる最初の企業になるだろうと語った。

テスラ(TSLA.O)のイーロン・マスク最高経営責任者（CEO）は今年5月、ロボットタクシーの利益率は70％以上に達する可能性があると述べた。

「ムージエ」が所有する会社であるアーク投資会社は、テスラの人工知能開発に自信を持っています。同社は金曜日、電気自動車メーカーにおける人工知能主導のプロジェクトの機会を評価した。

アーク・インベストメント・カンパニーのアナリスト、フランク・ダウニング氏はソーシャルプラットフォームで、テスラが2021年から2024年の間に人工知能トレーニング能力を100エクサフロップス（数百億）に増やすという目標を達成できれば、同社のAIトレーニング能力は年平均成長率 273% で成長する可能性があります。

ウッド氏はこの評価について「成功すれば、この驚異的なコンピューティング速度により、テスラが自動運転タクシーのプラットフォームを全米に導入する最初の企業になる可能性が高まるだろう。」とコメントした。

彼らによれば、これは AI 主導で SaaS のような利益率を達成することで勝利を収めるチャンスです。健全な SaaS Software as a Service 企業は、成長率と利益率の合計が 40% に達するという指標を満たしている必要があります

タングニング氏は投稿の中で、2022 年の人工知能の日に、テスラは初の自社開発スーパーコンピューター Dojo ExaPOD を 23 年の第 1 四半期までに稼働させる予定であると述べました。技術本部を7つに拡大する。

新しいコンピューティング能力が、Dojo-NVIDIA ハイブリッドではなく Dojo に完全に依存している場合、300,000 台の A100 に相当するパフォーマンスは、過去 12 か月間の A100 SXM 出荷合計に基づいて NVIDIA が予想するコンピューティング能力のほんの一部にすぎません。テクノロジーメディア NextPlatform は、Tesla が Dojo に追加/置き換えを行っているさまざまなサーバー GPU の売上を 350,000 と見積もっていますが、Downing 氏は、H100 が最近急増し始めているため、そのほとんどが A100 になると想定しています。

(写真提供元 Tesla AI)

2022 年の人工知能の日において、テスラは、自動ラベル付けのために 4 つの Dojo キャビネット (0.4 エクサフロップス) が 4,000 台の A100 (1.2 エクサフロップス) を置き換えることができると推定しました。これは、テスラが達成を期待しているコンピューティング密度の向上とソフトウェアの最適化によって可能になります。したがって、彼らが考えているような最適化を達成できていないか、2024 年のトレーニング能力はグラフに示されているものよりもさらに高くなる可能性があります (A100 と同等の能力に関して)。

出典:金融業界

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