Java では、数値を累積する必要がある場合、通常は単純なカウンターまたはアトミック変数を使用します。ただし、これらの方法には欠点があります。つまり、同時実行性が高い条件下では大量の競合が発生し、パフォーマンスが低下する可能性があります。このとき、Java 8 で導入された LongAdder 関数を使用してこれらのメソッドを置き換えることができるため、プログラムの実行効率が向上します。
LongAdder は Java のスレッドセーフなアキュムレータであり、分散戦略を採用して競合を減らし、それによってプログラムの実行効率を向上させます。複数のスレッドが同じカウンタを蓄積する必要がある場合、LongAdder はカウンタ値を複数のユニットに分散します。各ユニットには独立したカウンタがあり、スレッドはこれらのユニットを独立して蓄積できます。カウンタの合計値を取得する必要がある場合、LongAdder はすべてのユニットの値を累積して最終的なカウンタ値を取得します。
以下は、LongAdder 関数を使用して数値を累積する方法を紹介するサンプル プログラムです。
import java.util.concurrent.atomic.LongAdder; public class LongAdderDemo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // 创建一个LongAdder对象 LongAdder longAdder = new LongAdder(); // 创建5个工作线程进行计数器累加 for (int i = 0; i < 5; i++) { new Thread(() -> { for (int j = 0; j < 100000; j++) { longAdder.increment(); } }).start(); } // 等待所有工作线程执行完毕 Thread.sleep(2000); // 输出计数器值 System.out.println("计数器值:" + longAdder.sum()); } }
上記のプログラムでは、まず LongAdder オブジェクトを作成し、次に 5 つの作業スレッドを作成します。カウンタの計算を行い、累積演算を行い、最終的にカウンタの合計値を出力します。プログラムを実行すると、次の出力が表示されます。
计数器值:500000
出力からわかるように、LongAdder は同時実行性が高い条件下でも優れたパフォーマンスを提供できます。この例を実装するために従来のカウンタまたはアトミック変数を使用すると、重大な競合の問題が発生し、プログラムの実行効率が大幅に低下する可能性があります。
要約すると、LongAdder は Java の非常に実用的なアキュムレータ関数であり、プログラムの実行効率を効果的に向上させることができます。プログラムで多くの数値累積演算が必要な場合は、従来のカウンターやアトミック変数の代わりに LongAdder の使用を検討することをお勧めします。
以上がJavaでLongAdder関数を使用して数値を加算する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。