インターネット技術の継続的な発展に伴い、データ量は指数関数的に増加し、データ処理はますます複雑かつ大規模になっています。従来のシングルノード コンピューティング手法では、大規模なリアルタイム コンピューティングのニーズを満たすことができなくなりました。データ処理の問題を解決するために、分散コンピューティング ツールが登場しました。 Apache Storm は、分散型リアルタイム コンピューティング ツールとして、高信頼性、高スループット、低遅延という特徴を備えています。この記事では、PHP で Apache Storm を使用して分散リアルタイム計算と応答を行う方法を紹介します。
1. Apache Storm の概要
Apache Storm は、もともと Nathan Marz と Backtype チームによって開発されたオープン ソースのストリーム処理システムです。 Storm は、大量のデータを処理し、高い拡張性、高可用性、高性能、低遅延のリアルタイム コンピューティングを実現できる分散型リアルタイム コンピューティング フレームワークです。 Storm は、グラフまたはトポロジを使用してコンピューティング タスクを表し、さまざまなコンピューティング ノード上のメッセージ キューを介して同時リアルタイム処理を調整します。
Storm の核となる概念は次のとおりです:
1. トポロジ構造: Storm で計算されるすべてのタスクは、データ処理フローチャートに似たトポロジ構造に編成されます。
2. データ フロー: データはトポロジ内を流れ、分散メッセージ キュー (スパウトとボルト) を通じて処理されます。
3.スパウト: スパウトは、Storm トポロジのソースであり、データ フローの最初の終端です。
4.ボルト: ボルトは Storm トポロジ内のノードであり、データ フローの処理と結果の出力に使用されます。
5.ストリーム: データはトポロジー構造内のストリームを介して転送され、ノード間のシームレスな接続を実現します。
6.Storm Worker: 実際のコンピューティング タスクを実行する Storm 内のノード。クラスター内のマシン上で実行されます。
2. PHP と Apache Storm の統合
PHP 開発者にとって、大規模なリアルタイム計算と応答を実現するには、Apache Storm の統合が不可欠です。 PHP 言語自体はスクリプト言語であるため、同時実行性や負荷の高いコンピューティング タスクには適していません。 PHP と比較して、Apache Storm の分散コンピューティングおよびステートレス コンピューティング モデルは、大規模なコンピューティング タスク、特にリアルタイム コンピューティングにより適しています。
Storm は多くのインターフェイスとツールを提供しており、Storm と PHP を簡単に統合できます。 PHP は、Storm が提供する REST API とメッセージ キューを介してデータを読み取り、生成します。次の手順に従って、Storm と PHP の統合を完了します。
まず、サーバーに Storm をインストールし、関連するパラメーターを構成する必要があります。インストール完了後:
storm.zookeeper.servers: Zookeeper クラスターのアドレス
nimbus.host: Nimbus デーモンのアドレス
storm.local。 dir: Storm のローカル ディレクトリ
http://localhost:8080/api/v1/topology/summary?simple=true: API アクセス アドレス
Storm は Java 言語のみをサポートします。この目的のために、計算ロジックは Java コードで完成され、Jar パッケージの形式で実行するために Storm クラスターにアップロードされる必要があります。 Java コードは、Eclipse などの開発ツールを使用して作成できます。
Storm の REST API は、HTTP リクエストを通じて Storm クラスターに送信できる多くのインターフェイスを提供します。 PHP を使用してコードを記述し、HTTP リクエストを Storm REST API に送信することでデータの読み取りおよび書き込み操作を完了できます。
Storm は複数の言語をサポートし、メッセージ キューを介してデータを出力できます。PHP は、ZeroMQ または Thrift を介して Storm のメッセージ キューを呼び出すことができます。
Storm は、Storm のワークフローを監視および管理するために使用できるビジュアル インターフェイスを提供します。 Storm UI を通じて、トポロジとクラスターの実行ステータスを表示し、トポロジを調整し、タスクを制御し、問題をタイムリーに解決できます。
概要:
Apache Storm は、高信頼性、高スループット、低遅延のリアルタイム コンピューティング ツールとして、PHP 開発者による大規模なリアルタイム コンピューティングと応答の実現を支援します。 PHP との統合により、Storm のコンピューティング能力をアプリケーションに組み込んで、大規模なデータに対する迅速な分析、処理、および応答を実現できます。 Apache Storm のアプリケーションは、PHP 開発者にとって不可欠かつ重要なツールになると私は信じています。
以上がPHP で Apache Storm を使用して分散リアルタイム コンピューティングと応答を行う方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。