MediaTekはGoogleからサーバーAIチップの大量注文を獲得し、高速Serdesチップを供給すると噂されている

6月19日のニュース、台湾、中国のメディア報道によると、Googleは最新のサーバー指向AIチップ開発のためMediaTekに協力を打診し、それをTSMCの5nmプロセスに引き渡してOEM生産する予定で、来年初めに量産予定。

報道によると、情報筋は、今回、GoogleとMediaTekの協力により、MediaTekがシリアライザおよびデシリアライザ（SerDes）ソリューションを提供し、Googleが自社開発したテンソルプロセッサ（TPU）の統合を支援して、Googleが最新のサーバーAIチップのパフォーマンスを開発できるように支援することを明らかにしました。 CPU や GPU アーキテクチャよりも強力になります。

業界は、Google の現在のサービスの多くは AI に関連していると指摘しており、Google は何年も前にディープラーニング技術に投資しており、AI の計算を実行するために GPU を使用するのは非常に高価であることが判明したため、Google は専用の独自のプロセッサ チップを開発することにしました。当時の CPU や GPU と比較して、TPU は 1 秒あたり 30 ～ 100 倍の浮動小数点演算性能を実現し、全体的な演算性能も同等です。このチップは 15 ～ 30 倍に向上し、性能と消費電力比も 30 ～ 80 倍近く向上しました。その後、このチップは Google の自社データ センターに導入されました。現在、Google の TPU チップは第 4 世代に発展しました。

Google と MediaTek 間のこの協力は、主に高速 Serdes 分野における MediaTek の強みに基づいています。具体的には、高速 SerDes は 2 つの独立したデバイス、つまりトランスミッター (シリアライザー) とレシーバー (デシリアライザー) であり、クラウド データ トラフィックと分析の重要なゲートとなります。データセンターにおけるデータ処理規模の拡大に伴い、サーバーからトップオブラックルーター、ラックからラック、あるいは世界中のデータセンターからの長距離輸送など、さまざまな形態のネットワークが必要となります。いずれも高速 SerDes チップの使用を必要とします。たとえば、サーバー間のデータの相互接続と伝送には通常、光ファイバーが使用されます。光モジュールの帯域幅を増やすには、SerDes チャネルの数を増やすか、伝送速度を増やす必要があります。したがって、高速 SerDes チップもデータセンターの重要なコンポーネントになっています。

MediaTek は 2019 年 11 月に、112G 長距離 (LR) SerDes IP チップをカバーするように ASIC サービスを拡張すると発表しました。 MediaTek の 112G リモート SerDes は、シリコンで実証済みの 7nm FinFET プロセス テクノロジを使用して、データ センターが特定の種類の大量のデータを迅速かつ効率的に処理できるようにし、コンピューティング速度を向上させます。

△MediaTekの7nm 56G PAM4 SerDes IPプロトタイプチップ

情報筋によると、MediaTekが自社開発したSerdesはすでに多くの製品が量産されており、その技術は成熟しているとのことで、今回Googleの支援を受けたAIサーバーチップはTSMCの5nmプロセスを使用して生産され、米国に納入される予定だという。 TSMCテープは今年末までに出荷され、来年初めに量産が開始される予定です。

以前、MediaTek のゼネラルマネージャー、Chen Guanzhou は、端末上の AI かクラウド上の AI か、大規模言語モデル (LLM) の開発トレンドにどう対応するか、これらは MediaTek が考えている問題であると公に述べました。 MediaTek は数年前、AI コンピューティング技術の分野に多額の投資を行っており、将来のコンピューティングは CPU と GPU だけでなく、AI ベースの APU のトレンドも高まると考え、APU アーキテクチャも導入しました。 Dimensity 5G チップに組み込まれます。 MediaTekは、LLMを使用したAIコンピューティング技術をサポートする第3世代Dimensityシリーズチップ、Dimensity 9300を10月末に発売する予定です。

編集者: Xinzhixun-Linzi

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