キャッシュを使用して Golang のインテリジェント教育アルゴリズムのパフォーマンスを向上させるにはどうすればよいですか?

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    // 缓存数据
    cache := make(map[string]int)

    // 计算结果
    result := func(key string) int {
        // 模拟计算时间
        time.Sleep(10 * time.Millisecond)
        return len(key)
    }

    // 获取数据
    get := func(key string) int {
        if v, ok := cache[key]; ok {
            fmt.Printf("get from cache: %s -> %d
", key, v)
            return v
        }

        v := result(key)
        cache[key] = v
        fmt.Printf("calc result: %s -> %d
", key, v)
        return v
    }

    // 测试
    get("abc")
    get("def")
    get("abc")
}

package main

import (
    "fmt"
    "strconv"
    "sync"
    "time"
)

func main() {
    // 定义缓存类型
    type Cache map[string]float64

    // 初始化缓存
    cache := make(Cache)

    // 计算小题得分
    calcScore := func(qid string) float64 {
        // 模拟计算时间
        time.Sleep(100 * time.Millisecond)
        score, _ := strconv.ParseFloat(qid, 64)
        return score
    }

    // 计算总成绩
    calcTotalScore := func(pid string) float64 {
        fmt.Printf("calcTotalScore: %s
", pid)

        // 模拟计算时间
        time.Sleep(500 * time.Millisecond)

        // 计算小题得分总和
        var totalScore float64
        for i := 1; i <= 10; i++ {
            qid := strconv.Itoa(i)
            score := cache[qid]
            if score == 0 {
                score = calcScore(qid)
                cache[qid] = score
            }
            totalScore += score
        }

        // 计算总成绩
        totalScore *= 10
        cache[pid] = totalScore
        return totalScore
    }

    // 计算多个学生的成绩
    var waitGroup sync.WaitGroup
    for i := 1; i <= 3; i++ {
        pid := fmt.Sprintf("P%d", i)
        waitGroup.Add(1)
        go func() {
            defer waitGroup.Done()
            score := calcTotalScore(pid)
            fmt.Printf("Pid: %s, Score: %f
", pid, score)
        }()
    }
    waitGroup.Wait()
}