集中治療室における人工知能の未来

ヘルスケアにおける人工知能の応用は、他の業界と同様に議論され、応用されています。 AIはすでに診断分野において正確な業務を遂行しているため、今後は医療分野でも重要な役割を果たすことが期待されています。ただし、患者の状態を長期にわたって検査し、推奨される治療法を計算する AI のトレーニングにはいくつかの課題があります。

このテクノロジーは広範囲のデータをどのように活用しますか?

集中治療室では、さまざまなデータが 24 時間収集されています。患者は継続的な医学的監視下にあります。これは医師がこれらのルールに基づいた観察に基づいて導き出した結論です。

ほとんどの場合、ICU で最適なケアを提供するために考慮する必要があるパラメータを理解します。ここで、コンピューターを使用すると、より多くのパラメーターをキャプチャできるため、驚くべき効果が得られます。

コンピュータはどのようにして計画エージェントになるのですか?

たとえば、大量の画像を、腫瘍を示す画像と腫瘍を示さない画像に分割します。時間の経過とともに、特定の患者が経験したであろう出来事についての進行。数学的には、これはまったく異なるものです。医学界ではこれに関する研究はほとんどありません。

ここでは、コンピューターがエージェントとして機能し、独立した決定を下すことができます。コンピュータは患者が健康な場合にのみ「報酬」を受け取り、患者の状態が悪化すると「罰」を与えます。さらに、コンピューターは、適切なタイミングで行動を起こすことで仮想的な「報酬」を増やすようにプログラムされていました。その結果、大量の医療データを使用して戦略を自動的に決定でき、多くの場合高い成功率が得られます。

人工知能と人類

この文脈における人工知能の可能性を理解することは、大きな変革をもたらすでしょう。たとえば、敗血症は救命救急医療における最も一般的な死因の 1 つであり、早期の発見と治療が患者の生存にとって重要であるため、医師や病院にとって大きな課題となっています。

これまでのところ、この分野では医学的な画期的な進歩はほとんどなく、新しい治療法とアプローチの探索がさらに緊急になっています。このため、人工知能が医療の改善にどの程度貢献できるかを調査することは特に興味深いことです。

人間の意思決定ではなく人工知能の戦略を使用するため、治癒率は非常に高く、人工知能は人間の能力を超えたと言えます。たとえば、彼らの研究によれば、90日以内の死亡率の治癒率は3%から約88%に跳ね上がった。

人工知能は高精度の可能性を秘めていますが、コンピューターに全面的に依存することはできません。その代わりに、AI がベッドサイドのアドオンデバイスとして動作できるようになるかもしれません。医療専門家はこの情報を参照して、自身の評価を AI の推奨事項や観察と比較できます。

避けられない法的問題

最初に頭に浮かぶ疑問は、人工知能が犯した間違いには責任を負う必要があるということかもしれません。しかし、その逆の問題もあります。 AIが正しい判断を下したにもかかわらず、人間が別の治療法を選択し、その結果患者に害が及んだらどうなるでしょうか？」これは、医師が豊富なデータと経験を理由に不信感を持っていると非難されることができるかどうかなどの疑問を引き起こします. 人工知能.

研究プロジェクトによると、人工知能は今日のテクノロジーを使ってすでに臨床現場でうまく使用できており、社会的枠組みと明確な法的ルールについての議論は避けられません。

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