AIが作った広告コピーは実務経験2.47年相当、消費者には違いが分からない｜AIマーケティングフロンティア

||アジ

編集者｜王暁坤

広告とマーケティングの分野において、人工知能の現在のコピーライティング能力は、人間の経験の 2.47 年に相当します。 コピーライティングの創造性と洞察力においては、人間は依然として人工知能よりも優れていますが、最新の実験結果は、コピーライティング作成者のアイデンティティに関して、業界の専門家/従事者は人工知能と人間を区別できるが、消費者は人工知能と人間を区別できることを示しています。区別しなくなりました。

上記の結論は、中国人民大学、寧波大学、苗鎮マーケティング科学アカデミーが2016年に発表した最新の論文「人工知能と人類」から得られたものです。 「ビジネス経済学と経営学」創造性の比較研究：専門家と消費者の二重の視点に基づく」（以下「研究」という。）

「リサーチ」は、広告とマーケティングの分野に焦点を当てています。7 つの異なる業界の方向性をカバーする、合計 10 の広告コピーライティングのタスクが設定されています。各タスクには、人間のコピーライターと人工知能のコピーライターの両方の作成結果が含まれています。専門家（マーケティング実務家や大学のマーケティング教師を含む60名）と消費者（1,707名）が、人工知能と人間のコピーライティング能力の違いを評価しました。

人工知能へのタスクプロンプト入力の例、画像ソース紙

人工知能はジュニア広告のコピーライティングを置き換えることができ、国内外の大規模モデルアプリケーションのテスト結果に大きな違いはありません

研究結果を具体的に見てみましょう。

コピーライティングの認識可能性に関しては、専門家は一定の識別能力を持っており、59% のケースで人間のコピーライティングと人工知能のコピーライティングを正しく区別できますが、消費者は作成者の身元と人工知能によって書かれたコピーライティングを区別することができません。ケースの 55% で正しく区別できます。人間の文章 (間違いなく人間、または人間の可能性) と間違えられましたが、人間のコピーライティングが人間の文章と間違えられたのは 53% だけでした。 つまり、人工知能が生み出すコピーライティングは、消費者には区別できない状態に達しており、ある意味、「コピーライティングのチューリングテストに合格した」ということになります。

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コピーライティングのマッチングの作業年数から判断すると、専門家の評価結果は、今回人工知能によって生成されたコピーライティングは2.47年の経験(標準偏差1.58年)に相当するのに対し、人間のコピーライティングは大学生の経験年数に相当することを示しています。エントリ数は 3.83 年 (標準偏差 2.19 年) です。 つまり、現在の人間のコピーライティング能力に相当する労働年数は、依然として人工知能のそれよりも高いということです。

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専門家は、明確かつ完全、理解しやすい、創造性、消費者洞察、ビジネス洞察という 5 つの側面に基づいてコピーライティングのプロフェッショナリズムを評価し、結果に対して差異分析を実行します。結論としては、10 の広告コピーライティングのタスクにおいて、人間のコピーライティングの専門能力スコアは依然として人工知能のそれよりも高いが、さまざまな専門能力の側面に関して言えば、人工知能のコピーライティングは「明確で、かつ」という点で優れていることが示されています。人間のコピーライティングとスコアに大きな差はありません。ChatGPTやWenxinyiyanでも、後者の能力評価は人間のコピーライティングよりも高いですが、「創造性」の3つの側面では依然として大幅に低く、 「消費者インサイト」と「ビジネスインサイト」、人間性。

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専門家の評価次元とは異なり、消費者はコピーライターの身元を区別することができないため、分析は主に知覚評価の次元に基づいています。結論として、 人間のコピーライティングと 2 つの人工知能のコピーライティングのスコアは、消費者の認識レベルの点で非常に近いことがわかります。 消費者の認識のさまざまな下位次元の比較に特有のことですが、 人間のコピーライターは少数のタスクでのみ優れたパフォーマンスを発揮し、ほとんどのタスクでは、「わかりやすさ」、「関連性」においてさえ、認識に大きな違いはありません。 」、「共有意欲」のスコアは低く、消費者は人工知能のコピーライティングについてより良い認識を持っています。

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また、「研究」における人工知能のクリエイティブなコピーライティング 20 件は、ChatGPT と Wenxinyiyan (それぞれ 10 件) から来ていることも注目に値しますが、上記の専門家と消費者の評価と分析の結論では、ChatGPT と Wenxinyiyan は存在しません。 Xin Yiyan と Xin Yiyan の専門的能力には大きな違いがあります。 これは、少なくとも広告コピーライティング作成の分野においては、現在の国内外の大規模モデルアプリケーションが、この専門レベルでは同等の機能を備えていることを意味します。

マーケティング業界は「技術的失業」に直面しており、人間と知性のコラボレーションにより新たな雇用需要が生み出されるでしょう

広告およびマーケティング業界の日常業務はコミュニケーションの目的を中心に展開されており、コミュニケーションは当然「オープン」であり、「公開された」作業活動として定義できるため、事前トレーニングを受けやすく、大規模なモデルによって吸収されやすくなっています。これは、人工知能の発展により、将来的には人工知能に関わる仕事や専門内容が代替される可能性が高く、その影響がすでに現れ始めていることを意味します。

人間のコピーライターは現在、創造性や洞察力などの専門的な側面で利点があり、その長年の経験は人工知能よりも高く評価されていますが、「研究」チームはまた、「コピーライターのスピードが速いことを考慮すると、人間の専門的能力の向上は、人工知能の向上速度よりもはるかに遅い可能性があり、おそらくこの能力における人間の優位性は近い将来消滅するでしょう。」 「ますます完璧になり、人工知能の創造的な出力能力はさらに向上するでしょう。」

研究チームは、人工知能の高い効率性と1日24時間の途切れることのない労働リズムにより、人工知能がマーケティング業界にもたらす「技術的失業」が大半を占めるだけでなく、新たな雇用も創出すると考えています。最高人工知能責任者 (CAIO)、AIGC ワークプロセッサー、AI トレーナーなど、人間と知能のコラボレーションがマーケティング業界の主流になるでしょう。

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