ライトニングニュース丨上海が AI 医薬品設計を導入、黄仁訓氏は H100 は TSMC によって独占的に製造されると述べた

ライトニングニュース丨上海がAI医薬品設計を導入、黄仁訓氏はH100はTSMCによって独占的に製造されると述べた

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#張永毅記者

上海科学技術委員会:基礎研究とAI創薬などの応用基礎研究を中心とした体系的配置

上海市科学技術委員会は「上海計算生物学イノベーション開発行動計画（2023年～2025年）」を発表し、その中で基礎研究とアルゴリズム開発などの応用基礎研究を中心に体系的な配置を行うと述べた。モデル構築とAI創薬です。 AI医薬品研究開発のための独自のアルゴリズム、モデルおよびコンピューティングプラットフォームの開発、低分子医薬品のための大規模モデルおよび生成アルゴリズムの開発、AI強化抗体医薬品およびペプチド医薬品のための大規模モデルおよび設計プラットフォームの確立、および薬理学的および薬学的な開発伝統的な漢方薬化合物の薬理効果予測モデル 相乗的な薬効を備えた最新の化合物処方を開発します。 2025年までに、モデリング、予測、応用の一連のチェーン全体に基づいた計算生物学研究パラダイムを確立し、最初に生物学的ビッグデータプラットフォームなどのインフラストラクチャを構築し、計算生物学人材グループを訓練および導入し、マルチモーダルデータ理論を開発する。アルゴリズム、タンパク質工学やAI医薬品の研究開発などの分野で主要な理論的ブレークスルーの達成を主導し、独立した知的財産権と国際的な影響力を持つ多数のアルゴリズムモデルとソフトウェアを開発し、多くの破壊的なものの創出を加速しました。生命と健康のための新技術を開発し、多くの効果的な新ツール、新規格、大規模応用のための新製品を生み出し、計算生物学の分野で有力な学問分野を形成し、上海を革新的なアイデアの源に変えるための基礎を築くだろう。 、科学研究パラダイムと計算生物学の分野における主要な応用。

Microsoft、元イーサリアム採掘会社 CoreWeave と数十億ドル規模の人工知能コンピューティング能力契約に署名

6月2日のニュースCNBCは、この件に詳しい関係者の話として、Microsoftが元イーサリアム採掘会社CoreWeaveと人工知能コンピューティング能力に関する契約を締結したと報じた。これは（少なくとも）数十億ドルの価値がある可能性がある。 MicrosoftとCoreWeaveはコメントを控えた。ニューヨークに拠点を置く CoreWeave は、グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) ベースのクラウド コンピューティング サービスを専門とし、OpenAI の ChatGPT などの人工知能 (AI) サービスの中核となっています。

以前の報道によると、CoreWeave は 4 月 22 日、20 億米ドルの評価で 2 億 2,100 万米ドルのシリーズ B 資金調達を完了したと発表しました。Magnetar Capital が投資を主導し、Nvidia、元 GitHub CEO のナット フリードマン、元 Apple 幹部も参加しましたダニエル・グロス。

周宏毅氏との対話: 将来、大型モデルは「3 つの近代化」を提示する 大型モデルが強化する AIoT が「真の AI」

360 グループの創設者である周宏毅氏は、新浪科技とのインタビューで、大型モデルによって強化された AIoT は「真の AI」であり、マルチモーダルな大型モデルとモノのインターネットの組み合わせが次のトレンドであると述べました。業界変革の中で、大型モデルのコア技術を習得せず、実践的なシナリオを持たない者は業界から淘汰され、将来的には360大型モデルは国内トップ3以上に入る必要がある。同氏はまた、将来の大型モデルは小型化、垂直型化、軽量化されると何度も強調し、中国には将来的には数万台の大型モデルが存在し、将来的には企業内に複数の大型モデルが存在する可能性があると述べた。

Huang Renxun 氏は、H100 は TSMC によって独占的に製造され、第 2 の鋳造工場は考慮しないと述べました。

NVIDIA CEO の Jen-Hsun Huang 氏は、H100 は TSMC によって独占的に生産されており、2 番目のウェハー ファウンドリの追加は検討していないと述べました。その主な理由は、設計ファウンドリ プロセス全体において、「一度実行するのは非常に困難です。 2 つの OEM がそれを 2 回行うのはさらに困難です。」 NvidiaとTSMCは3/2nm協力計画を開始しており、Huang Renxun氏も次世代AIチップがTSMCに発注することを初めて認めた。少なくともAI GPUシリーズでは、TSMCは「引き続き」数年以内に大量の注文が発生します。 NVIDIA の A100/A800 および H100 はすべて TSMC に発注していることに加えて、RTX 40 シリーズも TSMC の 4nm プロセスに完全に戻り、RTX 30 シリーズは Samsung の 8nm プロセスを使用しています。記憶に焦点を当てました。 (台湾電子時報)

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