JSON (正式名: JavaScript Object Notation オブジェクト表記) は、軽量のテキスト データ交換形式です。JSON のデータ形式は、実際には Python の辞書形式であり、次の内容を含めることができます。角括弧で囲まれた配列。Python ではリストです。
文法形式 : {key1:value1, key2:value2,} キーと値のペア形式 (コロンで区切る)。ペアを接続するにはカンマを使用します
単純なケース: JSONオブジェクト
{
"name": "小明",
"age": 18}複雑なケース: JSON配列
{
"student":
[
{"name": "小明", "age": 11},
{"name": "小红","age": 10}
],
"classroom": {"class1": "room1", "class2": "room2"}}" で囲む必要があります。一重引用符は機能しません (そのため、キーにキーワードが含まれる場合、それらも特徴付けられます)。 js は必須の要件ではありません (そのため、キーにキーワードを含めることはできません)。
{"name":"admin", などの無意味なカンマは使用できません。 "age":18,}, データ末尾の 18 以降のカンマには注意してください。これは使用できません。
: # 格式1：JSON 对象{"name": "admin", "age": 18}# 格式2：JSON 数组{
"student":
[
{"name": "小明", "age": 18},
{"name": "小红", "age": 16},
{"name": "小黑", "age": 20}
]}ログイン後にコピー
:
# #2. json モジュール
| リスト、タプル | ##配列|
| str | ##string|
| True | |
| ##False | |
| None | |
| In次に、次の表に示すように、json 形式を Python 組み込み型に変換します。 | |
| #オブジェクト | dict |
| string | str |
|---|---|
| int | |
| float | |
| True | |
| False | ##null |
| json モジュールの使い方は実はとても簡単です。ほとんどの場合、次の 4 つのメソッドのみを使用する必要があります。 | |
| Function | |
| ##json.dumps(obj) |
json.dump(obj, fp)
| json.loads(s) | |
|---|---|
| json.load(fp)|
4、 json.dumps()
语法格式： >>> import json
# Python字典
>>> person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}
>>> print(person)
{'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}
>>> type(person)
<class 'dict'
# Python字典转换为json字符串
>>> jsonStr = json.dumps(person)
>>> print(jsonStr )
{"name": "\u5c0f\u660e", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": true}
>>> type(jsonStr)
<class 'str'>ログイン後にコピー 从上可以看出json格式和Python格式的区别在于：python格式打印输出是单引号，类型为 使用参数能让JSON字串格式化输出： >>> print(json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))){
"age": 30,
"isonly": true,
"name": "\u5c0f\u660e",
"tel": [
"888888",
"1351111111"
]}ログイン後にコピー 参数解读：
修改分割符类型： >>> print(json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=('!', '-'))){
"age"-30! "isonly"-true! "name"-"\u5c0f\u660e"! "tel"-[
"888888"! "1351111111"
]ログイン後にコピー 文件操作： import json
person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}jsonStr = json.dumps(person)with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as f: # 打开文件
f.write(jsonStr) # 在文件里写入转成的json串ログイン後にコピー 查看生成的新文件： 5、json.dump()
语法格式： import json
person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}json.dump(person, open('data.json', 'w'))ログイン後にコピー 查看生成的新文件： import json
person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}json.dump(person, open('data.json', 'w'), sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))ログイン後にコピー 再次查看文件：
6、json.loads()
语法格式： >>> import json# Python字典>>> person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}>>> print(person){'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}>>> type(person)<class 'dict'# Python字典转换为json字符串>>> jsonStr = json.dumps(person) >>> print(jsonStr ){"name": "\u5c0f\u660e", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": true}>>> type(jsonStr)<class 'str'># json字符串再转换为Python字典>>> python_obj = json.loads(jsonStr)>>> print(python_obj){'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}>>> print(type(python_obj))<class 'dict'># 打印字典的所有key>>> print(python_obj.keys()) dict_keys(['name', 'age', 'tel', 'isonly'])
# 打印字典的所有values>>> print(python_obj.values()) dict_values(['小明', 30, ['888888', '1351111111'], True])ログイン後にコピー 文件操作： import json f = open('data.json', encoding='utf-8')content = f.read() # 使用loads()方法需要先读文件 python_obj = json.loads(content)print(python_obj) ログイン後にコピー 输出结果： 7、json.load()
语法格式： 文件操作： import json python_obj = json.load(open('data.json','r'))print(python_obj)print(type(python_obj)) ログイン後にコピー 输出结果：
8、总结
三、XML文件和JSON文件互转
cmd控制台安装第三方模块： pip install xmltodict ログイン後にコピー 1、XML文件转为JSON文件新建一个 <note date="23/04/2022"> <to>tom</to> <from>mary</from> <msg>love</msg></note> ログイン後にコピー
转换代码实现： import jsonimport xmltodictdef xml_to_json(xml_str):
"""parse是的xml解析器，参数需要
:param xml_str: xml字符串
:return: json字符串
"""
xml_parse = xmltodict.parse(xml_str)
# json库dumps()是将dict转化成json格式,loads()是将json转化成dict格式。
# dumps()方法的ident=1,格式化json
json_str = json.dumps(xml_parse, indent=1)
return json_str
XML_PATH = './1.xml' # xml文件的路径with open(XML_PATH, 'r') as f:
xmlfile = f.read()
with open(XML_PATH[:-3] + 'json', 'w') as newfile:
newfile.write(xml_to_json(xmlfile))ログイン後にコピー 输出结果（生成json文件）： 2、JSON文件转换为XML文件新建 {
"student": {
"course": {
"name": "math",
"score": "90"
},
"info": {
"sex": "male",
"name": "name"
},
"stid": "10213"
}}ログイン後にコピー
转换代码实现： import xmltodictimport jsondef json_to_xml(python_dict):
"""xmltodict库的unparse()json转xml
:param python_dict: python的字典对象
:return: xml字符串
"""
xml_str = xmltodict.unparse(python_dict)
return xml_str
JSON_PATH = './test.json' # json文件的路径with open(JSON_PATH, 'r') as f:
jsonfile = f.read()
python_dict = json.loads(jsonfile) # 将json字符串转换为python字典对象
with open(JSON_PATH[:-4] + 'xml', 'w') as newfile:
newfile.write(json_to_xml(python_dict))ログイン後にコピー 输出结果（生成xml文件）： 以上がPythonのjson標準ライブラリの使い方の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。 このウェブサイトの声明
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