ロビン・リー氏: AI は人間が未知の領域を探索するのに役立ちます

5月31日、Baiduと上海交通大学は、人工知能技術の革新と応用を共同で促進するための戦略的協力協定を締結した。報告によると、Baiduは科学データミドルプラットフォーム、ローコード人工知能システム、フライングパドル科学コンピューティングツール、科学プライバシーコンピューティングメタバースなどの分野で構築する予定であり、Baiduフライングパドルディープラーニングプラットフォームを物理分野でベースとします。科学、分子科学、流体シミュレーションなど、都市科学などの分野で、上海交通大学に大型モデルの開発や応用などの技術ソリューションを提供しています。

今後、両社は、インテリジェントプラットフォームの構築を皮切りに、科学用AIの分野でさらなる協力を実施し、新技術や新モデルの応用研究をさらに実施し、科学的な成果を発表する予定です。反復的な基礎作業などから研究者を効率的に研究する 最先端の革新的分野の研究を効率的に実行します。

科学のための AI とは何ですか? Baidu の創設者、会長、最高経営責任者（CEO）である Robin Li 氏によると、人工知能は人々が知らなかったことや、過去に習得できなかったことを発見するのにどのように役立つのかということです。 2016年頃に登場したAlphaGoは、人間の経験と蓄積されたデータによってコンピュータに一定のスキルを教え込み、その後AlphaZeroが登場し、機械と機械がチェスをすることで人間以上の能力に向上し、今日ではビッグデータとデータによって汎用人工知能が誕生しました。大きな計算、強力なアルゴリズムにより、コンピュータは教えられていないスキルを学習しましたが、これらのスキルはまだ人間によってすでに習得されており、将来的には、一般的な人工知能が人間の知識をコンピュータに圧縮し、継続するでしょう。新しいテクノロジーと新しいモデルを使用し、これまで人間が知らなかった領域を発見するために人工知能を訓練します。

Robin Li 氏は、IT 業界では過去数十年間、テクノロジー スタックが 3 つの層に分割されてきたと考えています。最下層はチップ層、中間層はオペレーティング システムです。PC 時代には、 Windows オペレーティング システム、モバイル時代には Android と iOS、モバイル時代には Android と iOS と、上に行くとソフトウェア層とアプリケーション層になります。人工知能時代の到来により、IT テクノロジー スタックは 3 層から 4 層へと大きな変化を遂げました。最下層は依然としてチップ層ですが、チップはもはや CPU ではなく GPU チップによって支配されています。レイヤーはフレームワーク Layer と呼ばれ、中国では Baidu Feipiao、海外では PyTorch や TensorFlow など、現在主流の深層学習フレームワークです。 「今日の大規模言語モデルは基本的に、ChatGPT や Baidu Wenxinyiyan などのオープンソースの深層学習フレームワークに基づいています。これらはすべて深層学習フレームワークに基づいています。」 Robin Li 氏は、将来のアプリケーションやソフトウェアは大規模モデルに基づいて開発される可能性があると述べました。

上海交通大学学長で中国科学院院士の丁奎嶺氏は、科学技術は現在、前例のない課題に直面していると強調し、「大学は教育、科学技術、人材の統合点である。大学は維持しなければならない」と述べた。技術の進歩に合わせて、科学技術の発展と社会のニーズに適応し、より優れた多くの革新的な人材を育成します。同氏は、「科学のためのAI」は非常に重要な問題であり、さまざまな研究分野に大きな影響を与えるものであり、将来的にはより多くの企業や大学が参加して構築する必要があるかもしれないと述べた。

両社は、AI科学研究における協力を深めることに加えて、人材育成に関する計画も策定しており、社会実践に焦点を当て、人工知能などの分野での学生の育成を促進する、学部生と大学院生を対象とした共同研修プログラムを実施する予定です。工学実践能力、工学設計能力、工学革新能力を強化し、職業の基礎理論を習得するための関連専攻。

著者: Xuan Jing

編集者:王暁麗

*文匯独占原稿、転載の際は出典を明記してください。

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