AI2.0、応用できる者が世界を制す

2022 年 12 月、ChatGPT の出現により、誰もが AI に関する新たな場面を見ることができるようになり、生成人工知能 (AIGC) の概念が即座にテクノロジーの世界の最前線に押し上げられました。 AIGC技術がもたらす衝撃に驚きながらも、ほぼ全員が「AI2.0」という新時代の到来を実感した。

世界を揺るがすのに十分なこの生成型人工知能の波に直面して、大手テクノロジー大手は即座に目を開いて捕らえようとしています。 Microsoft、Google、Meta...、または国内の Baidu、Alibaba、Huawei... を問わず、鋭い嗅覚を持つこれらの巨人は、すぐに優れた力を結集して、この生成人工知能の壮大な戦いに専念しました。

#大手テクノロジー企業の参入により、AIGC 市場をめぐる紛争はますます目まぐるしいものになりました。しかし、表面上の混乱の下では、大型モデルと AIGC テクノロジに対する各企業の目標と要求は非常に明確です。Microsoft、Google の Bard、PaLM、Baidu の Wen Xinyiyan、Alibaba の Tongyi Qianwen が使用している GPT シリーズ モデルは、間違いなく、その究極の目標を目指しています。 AIGCの技術力で各事業の更なる飛躍を目指します。

AI2.0 時代に入り、長い間棚上げされてきたテクノロジーである人工知能は、事実上、象牙の塔を取り除きました。無限の価値を生み出すことができる実用的なアプリケーションに向けて移行しています。このような機会と課題に満ちた環境において、さまざまなビジネス シナリオにおける AIGC テクノロジーの応用価値をどのように探求すべきか、AIGC テクノロジーの導入における問題と課題をどのように解決すべきか、AIGC テクノロジーによって引き起こされる新たな課題にどのように立ち向かうべきか。 AIGC? ビジネスモデルはどうですか?

51CTOは、6月16日から17日まで北京で開催されるWOTグローバルテクノロジーイノベーションカンファレンスにおいて「AIGC技術と商業化の導入」を特別に設けました。人工知能分野の大手テクノロジー企業や研究開発担当者に、より深い学習と交流のプラットフォームを提供するよう努めています。

当時、58 TEG-AI Lab 所長兼技術委員会 AI 支部長の Zhan Kunlin 氏、副総括の Chen Weiyu 氏百度コンテンツ中国文学グループ技術部門マネージャー 人工知能分野の上級専門家 4 名、生態研究開発部 AI 部長の張裕東氏、中国産業インターネット研究知能研究所の副所長顧偉喜氏同研究所は、AIGC テクノロジーの応用実践に焦点を当て、マルチメディア コンテンツ生成分野での経験を聴衆と共有し、貴重な技術経験を蓄積し、AIGC ビジネス モデルの詳細な議論と解釈を行いました。

Zhan Kunlin 氏は、同じ都市の 58 人の地域生活サービスのシナリオを例として取り上げ、そのアプリケーションを共有します。ポストジェネレーション、ビデオ生成、チャットにおける AIGC テクノロジー ロボット ビジネスにおける技術実装、および上記のシナリオにおけるラージ モデル テクノロジーの具体的な実践を紹介します。

Chen Weiyu は、コンテンツ業界の観点から開始し、オンライン記事や中国文学グループなどの垂直分野における大規模な言語モデルの潜在的な応用機会を解釈します。この分野での役割、この面で蓄積された貴重な実践経験。

Zhang Yudong は、「Baidu」というテーマで、Baidu が AIGC テクノロジーを使用して画像をテキストにビデオに変換する大規模な実装プロセスを聴衆に紹介します。 AIGC-TTV 大規模アプリケーションの実践」のアプリケーションと課題が論文に掲載されており、視聴者が関連する重要な問題と解決策を理解するのに役立ちます。

Gu Weixi は、聴衆が変革を理解できるように、産業用インターネットにおける AIGC 大規模モデルの技術的応用と権限付与のパスをマクロの観点から解釈します。人工知能の「専用」から「ユニバーサル」への段階別の主なアプリケーションと大型モデル時代の開発動向。

#世界トップクラスのテクノロジーサミットの 1 つとして、WOT グローバル テクノロジー イノベーション カンファレンスが 6 月 16 日から 17 日まで北京で開催されます。 AIGC に加えて、このカンファレンスには、AI インフラストラクチャ、マルチクラウドの実践、財務など、テクノロジ導入ライフサイクルの初期および初期の公開段階にある、最も革新的な価値と議論価値を持つ 10 以上の技術トピックも含まれています。テクノロジー、研究開発効率、データインテリジェンス、可観測技術など

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