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著者/王浩達

現地時間5月23日から25日まで、米国シアトルで「Microsoft Build 2023」カンファレンスが開幕し、カンファレンスでは人工知能が再び大きな話題となったマイクロソフトは、人工知能技術を活用してアプリケーションを拡張する数々の計画を発表そしてサービス。

その中で、C サイド ユーザー向けに、Microsoft は AI 音声アシスタント Copilot を Windows 11 に導入しました。 Windows 11 では、Copilot がタスクバーに表示され、ユーザーは 1 回のクリックで Copilot サイドバーを開くことができるため、現在使用しているアプリケーションのテキストの要約、書き換え、解釈や、コンピューター設定の調整が簡単に行えます。 Microsoftは、この機能は来月から公開テストを開始し、その後さらに多くのユーザーに展開すると述べた。

Microsoft Build 2023 は、Microsoft の OpenAI における数十億ドルの協力に基づいて、Microsoft Edge、Microsoft Office、Microsoft 365 などを含むマルチインワン PC エコシステムにおける AI の役割を紹介します。 Microsoft は、Bing が ChatGPT のデフォルトの検索エンジンになると発表しました。これは、ユーザーがチャットボットの応答で Bing によって提供される引用追加情報を確認できることを意味します。このようにして、 ユーザーはチャット インターフェイスから離れることなく、関連するコンテンツをより簡単に取得できるようになります。この機能は当初は ChatGPT Plus のユーザーのみが利用可能ですが、Microsoft は将来的にはすべてのユーザーに拡張する予定です。

その間、Microsoft は開発者向けに他のいくつかのアップデートを公開しました。たとえば、Microsoft は、Windows デバイス向けの開発を容易にする新しい「Dev Home」ダッシュボードを開始しました。さらに、Microsoft は AI で生成されたアプリ レビューの概要を Microsoft Store に提供し、AI を活用した Windows アプリを紹介する新しい AI ハブを立ち上げます。

ファブリックの新しい統合分析プラットフォーム

Microsoft Build 2023 を見ると、人工知能の分野における Microsoft と他の企業との差が再び広がっていることがはっきりとわかります。 Microsoft の主導により、人工知能に対する世界的な熱意は依然として高く、そのパートナーである Nvidia は、2024 会計年度の第 1 四半期財務報告書の中で、人工知能に対する市場の関心が高まる中、同社は人工知能に関連する製品の供給を「大幅に」増やしていると特に言及しました。データセンター事業。この影響を受け、エヌビディアは市場終了後に２４．６３％上昇し、時価総額は２０００億ドル近く急騰した。

ただし、一部の海外メディアは、NVIDIA の中国顧客への GPU の納期が 3 か月から 3 か月以上に増加する可能性があると述べています。一部の新規注文でも完了までに少なくとも 12 月まで待つ必要があり、待ち時間が 6 か月を超える場合があります。同時に、2018年に発売されたテンソルコアアーキテクチャを搭載した最初のGPU V100でさえ、中国での価格は約1万ドルに達しました。

このような抑圧的な競争と不当な扱いに直面しても、国内企業は降参する準備ができておらず、マイクロソフトやグーグルなどのトップテクノロジー企業の影響に対して常に戦う準備ができており、状況を打開する方法を模索しています。

01 技術革新と研究開発コストの強化

それに加えて、Microsoft は 5 年間で OpenAI に 10 億ドルを投資しています。 Microsoft はまた、特に Azure クラウド サービス、自然言語処理、コンピューター ビジョンなどの技術分野で、大量の技術リソースと人材サポートを提供しており、OpenAI との広範な協力を開始しています。国内の人工知能企業がマイクロソフトに追いつきたいのであれば、技術革新と研究開発への投資を増やし、独立した知的財産権の割合を増やし、国際競争力のあるAIコア技術と製品を生み出す必要がある。

2019年、百度は今後5年間で人工知能の研究開発に1000億元を投資すると発表し、同時に世界最大の深層学習研究機関「百度研究所」を設立したと発表した。 . 現在、フィギュアスピリチュアル賞受賞者が2名定着しています。 2022 年 4 月の時点で、Baidu は世界中で 22,000 件を超える人工知能関連の特許出願を行っており、中国だけでも 4,600 件を超える人工知能特許を取得しています。

さらに、Tencent は第 1 四半期の財務報告書で、基本モデルによってもたらされる機会を活用するために、人工知能機能とクラウド インフラストラクチャの構築に多額の投資を行っていると述べています。 注目に値するのは、テンセントの研究開発支出が引き続き高い成長を維持し、前年同期とほぼ同じ151億8,100万元に達しており、2018年から現在まで同社の研究開発投資は2,200億元を超えているということです。

IDC の調査によると、中国の人工知能市場規模は 2019 年に 775 億元に達し、2023 年までに 3,700 億元を超えると予想されています。人工知能分野の国内企業の参入は少し遅れたが、投資の指数関数的な増加は、国内市場が人工知能分野で世界に「中国のスピード」を示すことを証明するのに十分である。

02 中国の利点を備えた人工知能モデルを作成する取り組みを統合する

Unity China の CEO、Zhang Junbo 氏はかつて Sutu.com にこう語った。「中国の ChatGPT の解決策は、中国独自のデータでトレーニングすることです。」 国内データを使用してトレーニングされた大規模なモデルは、中国企業のビジネス ロジックにより沿ったソリューションを提供し、適時性と正確性の点で ChatGPT が提供できる支援をはるかに上回ります。同時に、金融、医療、環境ガバナンス、その他の分野におけるアプリケーションは、より的を絞った意思決定の役割を果たすことになります。

2023年4月、チャイナユニコム研究所と広東チャイナユニコムはファーウェイと提携してフルスタックの独立したイノベーションAIインテリジェントコンピューティングセンターを構築し、国内初のOSU（光サービスユニット、光サービスユニット）ライブネットワーク検証を完了したマルチクラウドへの柔軟な統合を実現し、コンピューティングとネットワークの統合開発で新たなブレークスルーを達成し、大湾区のデジタル経済の質の高い発展に新たな勢いを注入します。

同時に、ChatGPT を使用した多くの中国人ユーザーは、ChatGPT はより包括的な情報やより自然な回答を提供できるものの、言語表現の点で中国語の習慣と一致しない状況が常に存在すると述べています。 Sutu.com は、中国の大規模な生成人工知能モデルの中核となる競争力は中国語の習慣を中心に展開すると考えています。

中国語のロジックに準拠すると、人工知能の分野で基礎を築くようなもので、中国語のロジックに準拠した大規模な人工知能モデルは、中国語の質疑応答、会話ロボット、インテリジェントな顧客サービス、自然言語処理などの分野で、よりインテリジェントで便利なサービスを企業とユーザーに提供します。

03 将来を見据え、質の高い人工知能人材の育成を強化する

最先端の科学技術分野における競争は人材の確保と切り離せないものであり、Sutu.com は質の高い人材を確保することが社会と企業の共通の責任であると考えています。業界の最先端の人材を育成することは、人工知能の技術革新を促進し、人工知能産業の発展を推進し、国の核となる競争力を向上させ、人工知能と他の分野の統合開発を促進します。

2022年9月、合肥市に「USTC-Alibaba Intelligent Computing Joint Laboratory」が設立されました。中国科学技術大学は、アリババダモアカデミーと協力して、国家戦略方向に沿った人工知能およびインテリジェントコンピューティングの分野における基礎的で将来を見据えた重要な共通技術研究を実施し、産業界と研究協力の利点を活用します。 「新しいエンジニアリング」人材を共同で育成します。

中国科学院院士で中国科学技術大学学長の鮑新和氏は次のように述べた：共同研究室が高い志を持ち、自立と自己の時代の疑問に答えることを期待している- 科学と技術に依存し、1 つまたは 2 つの世界クラスの問題を目指し、将来の科学研究に居場所を見つけます。

確かに、競争は敵対的で感情的な行為ではありませんが、現状に甘んじていては発展に波が生じるだけです。自律型人工知能への道には、さらに包括的で豊かなアイデアを実現する必要があります。

現在、中国は人工知能スタートアップの数で世界第1位にランクされており、国内外から多くの投資支援を受けています。スタートアップ企業は、人工知能技術の革新と産業応用に重要な貢献をし、業界全体の発展に新たな活力を注入してきました。

04 連携を強化してアプリケーションシナリオを拡大し、市場需要を拡大する

中国企業も人工知能の商用化の過程で双方にとって有利な協力に注力し始めている。アリババ、バイドゥ、テンセント、ファーウェイ、シャオミなどの企業は、技術革新とアプリケーションの促進を促進するために、有名な外国企業や大学と積極的にパートナーシップを確立し、業界の発展と革新に向けてより多くのリソースとサポートを提供しています。

大手メーカーに加えて、一部の新興企業や新興企業も、人工知能がさまざまな業界でコストを削減し、効率を向上できる分野を模索しています。 Walker AIGC Art Professional Edition SaaS は、ゲーム業界のアート分野に制御可能な AI を実装し、効率的な描画制作を可能にします。医療分野では、Jingtai Technology は、AI 分子生成、仮想スクリーニング、DEL、および高速スクリーニングを使用して最先端の研究開発とコンピューティング リソースを最大限に活用し、ユーザーのニーズを最大化するクラス初の統合創薬ソリューションを開始しました。

3D 作成プロセスを簡素化するために、Shenzhen Maitao Technology は、AI 生成の 3D アシスタントである GenieAI Genie を立ち上げたことは言及に値します。 3D 作成を真にすぐに使えるクラウドネイティブかつ低コストで実現し、スマートな文化観光、水道事情、建設現場、教育の分野で幅広いアプリケーション シナリオを実現します

05 監督を強化し、データセキュリティを維持する

人工知能産業の急速な発展により、データと情報のセキュリティをどのように確保するかが世界的な懸念事項となっています。 OpenAIのCEOは公聴会で政府に規制を要請したこともあり、欧州連合も世界初の「人工知能法」を制定しようとしている。

データプライバシーの漏洩、悪意のある攻撃、人工知能に存在する政治的および倫理的問題を考慮して。 Sutu.comは、社会が人工知能分野における法規制の制定と実施を強化し、完全な人工知能安全システムを確立し、人工知能技術の合法性、信頼性、安全性を確保する必要があると考えています。同時に、国際協力を強化し、人工知能の安全性問題を解決する方法と対策を共同で検討し、国際的な人工知能安全システムを構築し、Win-Winと相互利益を達成する必要があります。

企業の場合、継続的な技術革新と研究開発を通じて人工知能システムのセキュリティと保護機能を継続的に向上させ、効率的で安全かつ信頼性の高い人工知能システムを構築する必要があります。人工知能の安全性に関する教育とトレーニングを強化し、関連する実務者の安全意識とスキルレベルを向上させ、人工知能の安全性の問題を処理および解決する能力を強化します。 人工知能の自律的な道は、火薬のない戦争のようなものです。マイクロソフトのような AI の巨人に直面すると、それを超えるには確かに時間がかかりますが、この道はむしろ流れに逆らって航海するようなものです。もしかしたら、それはロビン・リーの「残り 3 か月」かもしれないし、劉清峰の「中国語は超え、英語は同等」かもしれない、あるいは王暁川の「パラレルワールド」かもしれない。米国は互いに争っており、国内企業は研究開発の強化、監督の強化、市場の拡大などの複数の協力を通じて相互に統合し、互いの強みを学びつつある。

以上がMicrosoftとOpenAIが「You Among me」を上演 国内人工知能企業はこの状況にどう適応するのか？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。