Microsoft、開発者向けにCopilotとプラグインのエコシステムを拡大

Microsoft は最近、AI プラグイン エコシステムの大幅な拡張を発表し、OpenAI ChatGPT と同じオープン プラグイン標準を採用する予定です。

同時に、Microsoft は新しい Copilot ツール シリーズも発表しました。これらのアプリケーションは、生成 AI を使用して、ユーザーがセールス ピッチの作成、マーケティング活動などの認知タスクを完了できるように支援します。メモしたり画像を生成したりできます。

Microsoft Build 2023 カンファレンスでのこれらの発表に続き、Microsoft は開発者の生産性を向上させ、企業が AI の力を活用できるよう支援することを目的として、Microsoft Azure クラウド プラットフォームに AI 中心のアップデートを次々と加えてきました。自分自身の目標。

拡張されたプラグイン エコシステム

2 年前、Microsoft は GitHub Copilot を立ち上げたときに「AI を活用した Copilot」の概念を導入しました。Copilot はヘルプ ツールです。開発者がコードを書くためのものです。それ以来、Copilot は Microsoft Bing、Microsoft 365、Dynamics 365、Viva およびその他のサービスの追加アシスタントとなっています。現在、Microsoft はこのエコシステムを Power BI、Power Pages、Microsoft Fabric、Windows を含めるように拡張しており、また、Copilot を第 3 世代 Copilot と統合できるようにするいくつかの新しいプラグインなど、開発者が独自の Copilot を構築するのを支援するツールもリリースしています。 . サードパーティのソフトウェアとサービスの連携がさらに便利になります。

AI プラグインは、OpenAI が ChatGPT プラグインを発表した後、つい最近になって現実になりました。また、Microsoft は今月初めに Bing プラグインを導入しました。これにより、ChatGPT と Bing Chat がユーザーのさまざまなタスクの実行を支援できるようになります。ダイニングルームの検索と予約など。

Microsoft はブログ投稿で次のように共有しました。「基本的に、プラグインは、公共のインターネット データに基づくおそらく大規模な言語モデルと、企業が営利目的で非公開に保管しているすべてのデータに基づいてトレーニングされる言語モデルとの間の橋渡しのようなものです。プラグインは、企業従業員からの質問に答えるときに Copilot がこれらのファイルにアクセスできるようにするブリッジです。」

現在、Microsoft のすべての Copilot 製品は、OpenAI が ChatGPT 用に作成したのと同じオープン プラグイン標準を使用しています。 Microsoft は、この方法により、ChatGPT で動作するプラグインは Microsoft の Copilot とも互換性を持つようになると説明しています。

これは、開発者が単一のプラットフォームを使用して ChatGPT、Bing Chat、Dynamics 365 Copilot、Windows Copilot などのサービス用の独自のプラグインを開発できることも意味します。これにより、開発者はより簡単にMicrosoft によれば、ユーザーは自然言語を使用してアプリを操作できるようになるさまざまなエクスペリエンスが提供されるという。

AI の生産性とセキュリティの向上

AI が今年の Build カンファレンスの重要なテーマの 1 つであることは疑いの余地がありません。 、これは、クラウド顧客の生産性とコンテンツ セキュリティの向上を支援するために設計された、Azure 関連の AI 機能強化シリーズです。

たとえば、現在プレビュー段階にある Azure OpenAI サービスの更新により、Open AI によって構築された最先端のモデルである GPT-4 を使用して構築されたモデルに、顧客が独自のデータを簡単に追加できるようになります。言語モデル）、専用または予約された容量を備えた新しいプロビジョニングされたスループット SKU と、外部データ ソースを簡単に統合するためのプラグインが含まれます。

一方、Azure AI Content Safety は、企業がより安全なオンライン環境やコミュニティを構築できるようにする新しいサービスで、複数の言語、テキスト、画像にわたるヘイトスピーチや暴力、性的または自傷行為を検出するように設計されたサービスを提供します。コンテンツ。 Microsoft は、不快なコンテンツには重要度スコアのフラグが付けられるため、人間のレビュー担当者がどのコンテンツに緊急の対応が必要かを確認できると説明しています。

Azure AI Content Safety は、Azure OpenAI Service や Azure Machine Learning プロンプト フローなどのさまざまな製品を統合します。 Microsoftによると、この製品は6月1日に発売される予定だという。

その他の更新には、現在プレビュー段階にある Azure Cognitive Search が含まれます。これにより、アプリケーションが概念やキーワードによって保存、インデックス付け、検索できるようにするベクトル検索機能が提供されます。さらに、開発者は、自然言語でパーソナライズされた応答を生成し、製品の推奨事項を提供し、不正行為を検出し、データパターンを識別するアプリケーションを構築できるとMicrosoftは述べた。

同じくプレビュー版の Azure Cognitive Search for Language は、開発者がアプリケーションで言語スキルを対話的にカスタマイズするのに役立ち、大規模な言語モデルの使用を検討している組織の価値実現までの時間を短縮します。

Language Studio のドキュメント翻訳は、ドキュメントをバッチ翻訳できる新機能であり、現在プレビュー段階の Power Automate Translator コネクタは、複数のソースからドキュメントを翻訳するためのシンプルなワークフロー自動化を提供します。クラウド、ローカル環境、またはローカル ストレージ。

生成 AI の運用開始

AI に関しては、Microsoft は機械学習オペレーティング プラットフォーム Azure Machine Learning の一連のアップデートを発表しました。チームが生成 AI を運用しやすくなり、責任ある生成 AI モデルが運用されます。

Azure Machine Learning には、プロンプト フローの更新が含まれています。プロンプト フローの次期プレビュー バージョンが含まれており、大規模な言語モデルのプロンプト、評価、調整のための合理化されたエクスペリエンスを提供します。これにより、チームは迅速なワークフローを迅速に作成し、これらを統合できます。ワークフローは、品質を測定するツールを使用して、複数の言語モデルとデータ ソースに接続します。

Microsoft の基本モデルのサポートがプレビューでも利用できるようになったことで、Microsoft は、Azure Machine Learning コンポーネントとパイプラインを使用して、オープン ソース リポジトリから基本モデルを微調整してデプロイするためのネイティブ機能を提供します。プレビュー中のその他の機能には、Responsible AI ダッシュボードでのテキスト データと画像データのサポートが含まれます。これにより、ユーザーはトレーニングおよび評価フェーズ中に非構造化データで構築された大規模なモデルを評価できるようになります。また、本番環境でのモデル パフォーマンスの追跡ツールを提供する「モデル モニタリング」機能も含まれます。継続的改善。

最後に、Microsoft は、マネージド関数ライブラリ、Microsoft Purview コネクタ、マネージド ネットワーク分離、DataRobot 9.0 のサポート、Azure Machine Learning など、Azure Machine Learning の大規模なコラボレーション、ガバナンス、迅速な開発をサポートするためのその他のさまざまなアップデートを発表しました。 PyTorch のレジストリと Azure コンテナー。

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