人工知能とIoTをベースにしたMQTTプロトコル

メッセージ キュー テレメトリ トランスポート (MQTT) プロトコルが 20 年以上前に発明されたとき、その作成者はおそらく、それが将来中核となるアプリケーションになるとは想像していませんでした。すべての産業。

これは、MQTT プロトコルが、モノのインターネット (IoT) とも呼ばれる、接続されたデバイス間でメッセージを共有するための事実上の標準になっているためです。これは、IoT センサーがスマート シティ、スマート ビルディング、小売、ヘルスケア、製造などのさまざまな業種にわたって相互に通信する方法を提供します。

MQTT を選択する理由?

MQTT プロトコルは、ネットワーク帯域幅が最小限で、コードの占有スペースが小さく、非常に信頼性が高く軽量なメッセージング トランスポート プロトコルであるため、このアプリケーションに最適です。いわゆる「パブリッシュ/サブスクライブ」アプローチを使用して、メッセージを効率的にキューに入れ、共有し、中継するため、リソースの制約やネットワーク帯域幅が制限されている遠隔地にホストされているデバイス間の接続に最適です。

また、オープン標準に基づいているため、街路照明、アクセス制御、交通監視、駐車場管理、環境品質などのアプリケーションに適した、多数のデバイスと連携できる柔軟性を備えています。

リアルタイムの実用的な洞察

IoT デバイスの数は急激に増加しています。現在の予測では、2023 年末までに、世界中で 131 億台以上の接続デバイスが存在すると予想されています。これにより、膨大な量のデータが生成され、組織をよりスマート、より効率的、より個人的なものにするための膨大な機会が開かれます。

たとえば、誰かが空の建物に入ったとします。建物内に設置されたデバイス間の通信手段として MQTT プロトコルを使用すると、居住者の到着によって一連のアクションがトリガーされる可能性があります。

誰かが建物に入ってきたことが検知されると、スマート照明をオンにし、暖房または空調システムを起動するように要求して、居住者にとってより快適な環境を作り出すことができます。 MQTT はオープンであるため、無数のスマート デバイスで動作します。

MQTT プロトコル

混雑したエリアの場合、ビデオ分析により占有率を監視し、より多くの訪問者が到着して安全な数を超えた場合にアラートをトリガーできます。デバイスが MQTT プロトコルを使用して通信し、事前定義されたアクションを実行することにより、人々は混雑した場所から別の静かな場所に自動的に誘導されます。

あるいは、より多くの従業員が必要となり、スマートフォンやタブレットに人事異動を求める通知が送信される場合もあります。これは、全体的な顧客満足度にとって訪問者のエクスペリエンスが重要であるショッピング モールや交通機関で特に役立ちます。

スマートシティに「インテリジェンス」をもたらす

都市全体で、より多くのセンサーを使用して街路周辺の空気の質を監視できる可能性があります。 MQTT を通じて、このデータをカメラや道路センサーからのリアルタイムの交通データと接続し、渋滞の増加が大気質の低下を引き起こしているかどうかを把握できます。その後、交通は交通量の少ない道路に誘導され、汚染を許容レベルまで下げることができます。

大気質の低下は、交通渋滞ではなく、緊急事態が原因である可能性があります。この場合、デバイスが相互に通信して迅速に対応することで命を救うことができます。大気の質が突然低下すると、制御室の画面にサーマルカメラからの画像が表示され、火災により有毒な煙が発生していることが確認される可能性があります。

さらに、デジタル サイネージと広報システムは、安全を確保するために一般の人々をそのエリアから遠ざけることができます。これにより、状況の悪化を防ぐだけでなく、緊急対応者にスペースと時間を与えることができます。

長期的なメリット

ビジネスの先駆者は、将来の計画を立てる際にデータの価値をますます認識しています。

デバイス間の MQTT 通信は、即時に影響を与えるだけでなく、長期的な戦略的意思決定にも影響を与えます。ビジネスの先駆者は、将来の計画を立てる際にデータの価値をますます認識しています。

ビデオおよび IoT デバイスは、視覚、環境、音声、温度、その他のデータの豊富なソースです。すべてのデータ ソースを一貫したわかりやすいインターフェイスに統合することで、パイオニアは利用可能なすべての洞察を活用できるようになります。

店舗の占有率、客数を理解する

小売業では、これにより、店舗の占有率、特定エリアの客数、最適な人員配置レベル、エネルギー使用量がフォームに表示されるため、より詳細な洞察が得られる可能性があります。店舗で顧客が急増している時期を確認し、従業員にシフトを通知できます。

店舗のレイアウトは、交通量や占有率のデータに影響される可能性があります。店舗を訪れる人の数に基づいて暖房と換気をプログラムすることもできます。また、HVAC は必要なとき、必要な場所でのみ稼働するため、エネルギー効率も向上します。

IoT ビデオ データ

スマート シティでは、空間全体の車両と人の流れを理解することで、都市計画者がモードに関係なく、すべての市民にとって機能する道路、歩道、公共スペースを作成するのに役立ちます。交通機関の。交通量の多い地域ではより多くの道路維持管理が受けられる可能性がある一方、静かな地域では街頭パトロールが強化される可能性があります。

スマート シティの先駆者は皆、市民の幸せと安全を維持したいと考えています。IoT とビデオ データを使用すると、何が起こっているかをほぼリアルタイムで確認できる簡単な方法となり、それによって応答時間が短縮され、都市をカスタマイズすることができます。国民のニーズ。

MQTT AI: 理想的な組み合わせ!

これらのアプリケーションにおける人工知能の役割を無視するのは賢明ではありません。このカメラには、より一般的な機械学習と基本的なビデオ分析に加えて、ディープラーニング機能が備わっています。デバイス自体の「エッジ」でより多くの分析を実行できるようになったため、MQTT 通信を介して IoT 全体から受信する追加データは非常に貴重です。アラートを作成し、アクションをトリガーし、より状況に応じた、より深く、より有用な洞察を提供できます。

MQTT は、カメラが他のデバイスと通信できるようにするため、ビデオにおける AI の継続的な成長にとって、さまざまな意味で不可欠です。そうしないと、各個人が収集したデータがサイロ化されたままとなり、規則性と一貫性を持って使用することが困難になります。

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