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エッジ AI の機会を捉えて、通信事業者は変革の旅に乗り出します

王林
リリース: 2023-05-15 14:40:06
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抓住边缘AI的机会 电信运营商开启转型之旅

5G は、あらゆるもののインターネットを可能にします。大量のデータの生成は、ネットワークに多大な圧力をかけるだけでなく、エッジへのコンピューティング能力の需要をさらに押し上げます。エッジ AI は、家庭用電化製品、セキュリティ、自動車、工業製造などの複数の垂直産業でシナリオの革新を生み出しました。

抓住边缘AI的机会 电信运营商开启转型之旅

エッジ AI のチャンスを掴み、通信事業者が変革の旅を開始

たとえば、産業分野では、AI とエッジ アプリケーションの発展が期待されていますスマートファクトリーではますます重要な役割を果たします。インダストリー 4.0 モデルによって推進される次世代のスマート ファクトリーは、高度なロボット工学、機械学習テクノロジーをソフトウェア サービスと産業用モノのインターネットに適用して、組織を改善し、生産性を最大化します。

エッジ AI は通信サービス プロバイダーの将来にとって重要になっており、このため、エッジ AI で強力なアプリケーション、データ、AI の開発および管理機能を確保するために継続的に投資を行っています。

エッジ AI が「新たな人気」となった

なぜ通信サービス プロバイダーはエッジ AI への投資に熱心なのでしょうか?これには主に 3 つの理由があります。

まず、エッジ AI により、通信サービス プロバイダーは新しいサービスの低遅延要件を満たすことができます。通信サービス プロバイダーがエッジ AI に投資する主な動機は、ネットワークが新しいサービスの提供に必要な低遅延を実現できるようにすることです。 5G は遅延を 5 ミリ秒に短縮できるため、通信事業者はモバイル ゲーム、AR/VR、モノのインターネット (IoT)、自動運転などのさまざまな新しいサービスを提供できるようになります。5G は分散コンピューティングおよびストレージ機能と組み合わされて、遅延を強化します。機能を活用すれば、オペレーターは顧客エクスペリエンスを向上させることができます。

第二に、エッジ AI はネットワーク パフォーマンスを向上させます。エンタープライズ市場は通信事業者がエッジ投資を行うための鍵であり、産業用 IoT と自動化された工場が最も収益性の高いユースケースです。エッジ トラフィックの増大と低遅延への対応の必要性を考慮して、通信事業者はネットワーク リソースを管理および最適化して効率を向上させます。したがって、通信事業者は、顧客が高性能で安全なエッジ サービスを確実に受けられるように、エッジ ネットワーク リソースのパフォーマンスを強化する AI アプリケーションを必要としています。

最後に、エッジ AI は運用コストを効果的に削減できます。通信事業者の運用コストは総収益の約 60% を占めているため、通信事業者はコストを削減したいと考えており、エッジ AI はまさにこの機会を提供します。ビデオ トラフィックを例に挙げると、ビデオ トラフィックが処理のためにコア ネットワークに送信される場合、高い帯域幅コストが発生します。エッジ AI を使用すると、オペレーターは顧客に近いデータの一部を処理し、分析結果のみをコア ネットワークに送信できるため、バックホール コストが削減されます

エッジ AI の機会

通信サービスが提供されるためベンダーはネットワークを最新化する中で、新たな収益源を生み出すために AI アプリケーションを優先しています。通信サービス プロバイダーは、高帯域幅の 5G 接続とエッジ AI コンピューティングのリアルタイム パフォーマンスを活用して、企業が増大する需要と顧客の期待に応えるための新しいサービスを開発しています。

通信サービス プロバイダーがエッジから利益を得る方法は数多くあります。

エンタープライズおよび B2B サービス – 通信会社は、SaaS (Software-as-a-Service) 機能を提供し、アプリ マーケットプレイスを活用できます。企業による AI アプリケーションの使用の普及を促進します。

マネージド サービスとプライベート ネットワーク – 通信会社は、エンドツーエンドのネットワーク インフラストラクチャの管理だけでなく、革新的なユースケースをサポートするエッジ コンピューティングやアプリケーションも含むマネージド サービスを企業に提供できます。

消費者サービス – 通信会社は 5G を活用して、新しく豊かな没入型コンテンツ (位置情報ベースのエンターテイメントや e スポーツなど) を展開し、魅力的な新しい体験を提供できます。

5G ネットワーク エッジから利益を得る

NVIDIA は AI 分野のテクノロジー リーダーであり、輸送、ヘルスケア、物流、製造、ロボット工学、スマート シティ、多くの企業が新たな可能性を解き放ち、将来の競争力を高めるためのイノベーションを促進するために協力しています。

NVIDIA の支援により、電気通信企業は信頼できるテクノロジー パートナーとなり、接続、エッジ コンピューティング、エンタープライズ アプリケーションなどのエンドツーエンドのインフラストラクチャを提供できるまたとない機会を得ることができます。

通信事業者がエッジ AI によってもたらされる機会を掴めるよう、NVIDIA は AI 用のフルスタック コンピューティング プラットフォームを提供しています。

たとえば、NVIDIA 認定システムは、業界をリードする NVIDIA の GPU と DPU、相手先ブランド供給メーカー (OEM) およびオリジナル設計メーカー (ODM) が提供する既製の商用サーバーを使用します。

NVIDIA GPU と DPU は商用スタックの一部としてサポートされており、そのリソースは複数のアプリケーションとテナントによって仮想化、管理、共有できます。

AI や GPU アクセラレーション コンピューティングを使用したソリューションの革新と展開に必要なツールを通信会社に提供するために、NVIDIA は、SDK、開発者キット、API、ドキュメントなどのさまざまなアプリケーション フレームワークを開発者に提供しています。 。

これに基づいて、NVIDIA は、さまざまな業界のさまざまなワークロードを高速化するために、さまざまな独立系ソフトウェア ベンダー (ISV) が提供するすぐに使えるアプリケーションの広大なエコシステムを確立しました。

さらに、NVIDIA は通信会社と協力して多くの導入事例を作成しました。

China Mobile の研究部門として、China Mobile (Chengdu) Industry Research Institute は、次世代 5G モバイル ネットワークに接続された NVIDIA GPU を活用して、自然災害への対応を加速し、救急医療サービスを改善し、新たな教育と訓練を提供することに取り組んでいます。道具。緊急時には、高解像度カメラと赤外線技術を搭載したドローンを派遣し、録画した映像を5Gネットワ​​ークを通じて緊急指令本部に送信する。ドローンがデータを処理するために戻ってくるのを待つ代わりに、緊急対応者は、NVIDIA GPU で実行される AI 画像アルゴリズムを使用してこれらのビデオの解析をすぐに開始し、リアルタイムで危機状況をより深く理解し、救助活動に集中することができます。

ドイツテレコムと NVIDIA は、5G、エッジ コンピューティング、CloudXR を組み合わせて、ハイエンドの AR ユーザー エクスペリエンスを作成します。 Glass House は、ユーザーが 5G 接続を介してワイヤレスで高忠実度の拡張現実 (XR) 体験を楽しめるようにするドイツテレコムのアプリです。この XR エクスペリエンスは、NVIDIA RTX および CloudXR テクノロジー (レイ トレーシングを含む) を使用して 5G エッジで実際に作成およびレンダリングされ、レンダリングされた完成品に卓越した美しさとリアリズムが追加されます。レンダリングされたコンテンツは、スマートフォンにローカルに接続されている AR グラスに表示されます。

この機能はさまざまなユースケースに適用できます。建築建設において、設計者は建設前および建設中に高解像度の CAD および CAM モデルを視覚化して操作することができ、コストのかかるエンジニアリング変更を防ぎながら建設をスピードアップできます。その他の使用例には、製品設計コラボレーション、遠隔現場サポート、ヘルスケア アプリケーション、ビジネス会議などが含まれます。

上記の典型的なケースから、コンピューター ビジョンから拡張現実/仮想現実 (AR/VR) に至るまで、ますます成熟したエッジ AI アプリケーションが使用されていることがわかります。通信サービス プロバイダーは、このエッジ AI アプリケーション エコシステムを活用して、企業向けの新機能を迅速かつ簡単に実現しています。

「AI を使用してネットワーク エッジで利益を得るホワイト ペーパー」の詳細については、特別エリア「AI を使用してネットワーク エッジで利益を得る: テレコム エッジ向けに構築された NVIDIA プラットフォーム」をご覧ください。

以上がエッジ AI の機会を捉えて、通信事業者は変革の旅に乗り出しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ソース:51cto.com
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