Nvidiaによる独占を望まないMicrosoftは、AMDの人工知能チップの開発を支援している

5月5日、この件に詳しい関係者によると、MicrosoftはチップメーカーAMDの人工知能チップ分野への拡大を支援するために同社と協力しているとのこと。これは、人気のあるチップをさらに獲得するための Microsoft の多角的な戦略の一環です。

この件に詳しい関係者によると、両社は Nvidia に代わるものを提供するために協力しているとのこと。 Nvidia は、人工知能の計算を実行するために使用されるチップであるグラフィックス プロセッシング ユニット プロセッサ (GPU) の市場を独占しています。 Microsoftは、コード名「Athena」という人工知能プロセッサを開発するAMDの取り組みに資金を提供している。

この件に詳しい関係者によると、両社は Nvidia に代わるものを提供するために協力しているとのこと。 Nvidia は、人工知能タスクの実行に使用できるチップであるグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) の市場を独占しています。 Microsoftは、コード名「Athena」という人工知能プロセッサを開発するAMDの取り組みに資金を提供している。

ChatGPT などのチャットボットや人工知能テクノロジーに基づくその他のサービスの爆発的な成長に伴い、さまざまな企業からの人工知能チップの需要も大幅に増加しており、これにより Microsoft と AMD が人工知能処理能力を強化するための協力を促しています。 Microsoft はクラウド コンピューティング サービスのトップ プロバイダーであり、人工知能アプリケーションの推進力です。同社はChatGPTメーカーのOpenAIに100億ドル以上を投資しており、その機能をソフトウェアラインナップ全体に追加すると誓った。

このパートナーシップは、過去数年間、Microsoft がインテルの元幹部である Rani Borkar 氏の指揮の下、独自のチップ部門を構築していることも反映しています。この部門には現在 1,000 人近くの従業員がいます。先月、一部のメディアがマイクロソフトによる人工知能チップ「Athena」の開発について報じた。

この件に詳しい関係者によると、現在数百人の従業員が Project Athena に携わっており、Microsoft はチップの研究開発に約 20 億米ドルを投資しています。しかし、これは Nvidia との決別を意味するものではなく、Nvidia チップは人工知能システムのトレーニングと実行における主力であり、Microsoft は今後も Nvidia との緊密な協力を維持するつもりである。さらに、MicrosoftはNvidiaプロセッサのさらなる獲得を目指しており、Microsoftや他の企業が直面しているチップ不足を浮き彫りにしている。

Microsoft と OpenAI とのパートナーシップは、同社の新しい人工知能サービスとともに、チップを注文してデータ センターを構築したときに予想していたよりも多くのコンピューティング パワーを生み出しました。 OpenAI の ChatGPT サービスは、自社の製品やエンタープライズ アプリケーションへの統合を検討している企業の関心を集めています。 Microsoft はまた、新しいチャットベースの Bing 検索エンジンと、人工知能で強化された Office ツールを発売しました。

同時に、Microsoft は GitHub のコード生成ツールなど、以前にリリースされた製品も更新しています。これらの人工知能プログラムはすべて Microsoft の Azure クラウド上で実行され、Nvidia の高価で強力なプロセッサによるサポートが必要です。

この分野は AMD にとっても重要な優先事項であり、CEO の Su Zifeng 氏は最近の決算会見で次のように述べています。蘇子峰氏はまた、AMD には、自社の人工知能データセンター向けに、最大の顧客向けにカスタマイズされたチップを製造する機会があるとも述べました。 。

Microsoft の Borkar チームはサーバーと Surface コンピューター用のチップを開発しており、現在は Project Athena を優先しています。このプロジェクトは、人工知能モデルをトレーニングおよび実行するためのグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) を開発しています。この製品は社内でテスト中であり、来年正式に発売される予定であると報告されています。

情報筋は、たとえ Athena プロジェクトが予定通り完了したとしても、製品の最初のバージョンは新たな出発点にすぎないとも述べています。優れたチップを製造するには何年もかかることが多いため、Nvidia はすでに大きなアドバンテージを持っています。実際、Nvidia は、Amazon の AWS や Google Cloud を含む、生成人工知能 (AIGC) ツールの多くのプロバイダーにとって選ばれるチップ サプライヤーです。 Tesla CEO の Elon Musk 氏も、設立したばかりの人工知能会社を強化するために、数千台の Nvidia プロセッサを購入しました。

NVIDIA チップに代わる製品の開発は困難な作業になります。 NVIDIA は、チップ、プログラミング言語、ネットワーク機器、サーバーなどの一連のソフトウェアおよびハードウェア サポート サービスを提供し、顧客が機能を迅速にアップグレードできるようにします。これが Nvidia が優位に立つ理由の 1 つです。しかし、自社の AI プロセッサを開発しようとしているのは Microsoft だけではありません。クラウド コンピューティングのライバルである Amazon は 2016 年に Annapurna Labs を買収し、2 つの異なる AI プロセッサを開発しました。 Google には独自のトレーニング チップもあります。

MicrosoftとAMDが協力を発表したというニュースが流れた後、AMDの株価は6.5%以上上昇し、Microsoftの株価は約1%上昇しました。両社の代表者は提携についてコメントを控えた。一方、エヌビディア株は１．９％下落した。

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