医療業界に深く関与している英国は、早期がん識別の精度を向上させる AI モデルを開発しています

ロイヤル・マースデンNHS財団トラスト、ロンドン癌研究所、インペリアル・カレッジ・ロンドンの専門家によって設計された人工知能システムは、CTスキャンで見つかった腫瘍の異常を識別できたと主張しています成長は癌化するのでしょうか？この研究結果は、The Lancet のサブジャーナルである eBioMedicine に掲載されました。

研究者らは、この新しい計算方法は現在の計算方法よりも効率的であり、将来的には腫瘍の早期スクリーニングを改善し、スクリーニング、迅速な追跡、早期介入を通じて生活の質を向上させることが期待されると述べています。高リスク患者の腫瘍治療成功率。

世界保健機関によると、がんにより毎年約 1,000 万人が死亡しています。つまり、死亡者の 6 人に 1 人近くががんに関連しています。しかし、多くの場合、がんは早期に発見され、早期に治療されれば治ります。

研究チームは、大きな肺結節のある約 500 人の患者の CT スキャンを撮影し、人間の目には見えにくい医療画像からデータを抽出できる技術であるラジオミクスを使用した AI アルゴリズムを開発しました。 。その後研究者らは、癌性結節を正確に識別できるかどうかを確認するために AI モデルのテストを開始しました。

研究者らは、AUC と呼ばれる方法を使用して、モデルががんの予測にどの程度効果があるかを調べました。 AUC 1 は、モデルが完璧であることを意味します。その結果、各結節のがんリスクを特定するAIモデルの平均AUC値は0.87であることが示されました。

Bitnet は、テクノロジーであれ、産業応用であれ、人工知能は、特に医療業界において継続的な発展の過程にあると信じています。人工知能は補助医療から進化し続けます。この過程で、私たちはまた、人工知能の倫理は、法令を遵守することを前提とした人工知能の開発をサポートします。

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