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AmazonがChatGPTと同様の機能を備えた新しい家庭用ロボットを秘密裏に開発していることが明らかになった

王林
リリース: 2023-05-11 12:43:05
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AmazonがChatGPTと同様の機能を備えた新しい家庭用ロボットを秘密裏に開発していることが明らかになった

5月10日、流出した内部文書によると、小売大手アマゾンは、観察したものをよりよく理解し、反応できるよう、家庭用ロボット「アストロ」のアップグレード版を密かに開発しているという。よりインテリジェントに物事に取り組むことができます。

社内コード名「Burnham」と呼ばれるこのプロジェクトは、Astro に「インテリジェントで会話型の音声インターフェイス」を追加するものであることが文書で示されています。申請書によると、Amazonは「コンテキスト理解」と呼ばれるこの新技術について、「ロボットをより賢く、より便利に、より会話可能にするために設計された当社の最新かつ最先端の人工知能技術」と説明している。

バーナムに関連する文書の中で、Amazon は 995 ドルの Astro 製品について説明しました。提出書類によると、標準的なホームモニタリング機能を備えた「バーナム・プラス」は月額24.99ドル、アマゾンのリング・ドアベル・カメラを備えた「バーナム・プラス」は月額34.99ドルだという。

Burnham は非常に多用途で、他のさまざまな製品をサポートできます。この技術は「見たもの、理解したものを記憶し」、それらのやり取りからより深い意味を理解できると文書には書かれている。また、ChatGPT などのアプリで一般的な大規模言語モデル (LLM) ベースのテクノロジーを使用して、見たり理解した内容について会話を行ったり、それに基づいて適切なアクションを実行したりすることもできます。

たとえば、バーナムが火が消えていないことや蛇口から水が流れ出していることに気づいた場合、飼い主を見つけて注意を促します。高齢者がキッチンで滑って転んだ場合、バーナムはその人の安否を確認し、他の人に助けを呼ぶことができます。緊急の場合、バーナムは自動的に適切な緊急番号にダイヤルして助けを求めます。

所有者はバーナムに鍵をどこに置いたか尋ねることができます。また、昨夜キッチンの窓が開いていたかどうかを確認したり、子供たちが放課後に友達を連れているかどうかを監視したりすることもできます。

社内文書には次のように書かれています。「簡単に言うと、私たちのロボットはすでに強い体を持っています。次のステップは頭脳です。バーナムのロボットは、人間と同じように、家庭で毎日起こるさまざまな些細な出来事を理解できます」 . 言語モデルの基礎となるデータには「常識」の知識が暗黙的に含まれているため、すべてをコーディングする必要はありません。」

この動きは、Astro の次の成長段階を表しています。 Astro は Amazon が多額の投資を行った Alexa を搭載した家庭用監視ロボットですが、今のところ Amazon の高い期待に応えているとは言えないようです。長年の投資と何百人もの人々の努力にもかかわらず、Astro の機能は依然として平凡であり、発売から 18 か月が経過した現在でもまだ招待制であるため、購入するのは困難です。

Microsoft や Google などのライバルが AI チャットボット市場で先頭に立っている中、これは Amazon が生成人工知能 (AIGC) と LLM テクノロジーを既存の製品とサービスに統合した最新の例です。報道によると、AmazonはAlexa音声技術をアップグレードしてChatGPTのような機能を持たせる計画を立てているほか、広告主向けに画像や動画を自動生成する人工知能ツールの構築も目指していると報じられている。

Amazonの最高財務責任者ブライアン・オルサブスキー氏は先月、より多くの投資が中核の物流事業からこうした人工知能やLLM技術に移っていると述べた。

アマゾンの広報担当者は電子メールで、アストロは「好調なスタートを切っている」と述べ、招待の要望は「依然として強い」と述べたが、具体的な数字は明らかにしなかった。広報担当者はさらに、「私たちは人工知能技術の可能性に興奮しており、これらの技術を活用して、顧客を喜ばせ、将来の生活を楽にする新しい体験をAstroに生み出すことを楽しみにしています。」と付け加えた。 Burnham の論文は、大規模言語モデルの分野の研究論文からインスピレーションを受けました。 Amazonは申請書の中で、LLMが規模を拡大するにつれて「推論と問題解決における新たなスキル」を発揮し始めると述べた。推論は、AI モデルが新しいデータに基づいて予測を行うときに発生します。

たとえば、Amazon は、LLM を使用すると、家庭用ロボットが照明が消えているかどうか、ドアが開いているかどうかを検出するなどの単純なタスクを実行できることを発見しました。その代わりに、床に落ちたガラスの破片を検出したり、ガラスの破片が危険で誰かが踏む前に掃除する必要があることを認識したりするなど、より複雑なタスクを処理できるようになりました。

Amazon は、新しい家庭用ロボットの推論と問題解決能力をテストするためのコンセプト デモンストレーションを実施しました。テストは成功しました。同社の内部文書には次のように書かれています:「これが当社のロボットにとって何を意味するかを知ったときの私たちの興奮は想像できると思います。バーナムを製品に統合できるようになるまでには長い道のりがあることは分かっていました。しかし、私たちはそれを信じるに十分な学習をしました」 ################################# 事情に詳しい関係者によると、アマゾンの他のチームと同様に、アストロ部門は過去1年間に重大なコスト圧力に直面しています。同チームは昨年、低価格モデルをリリースするという内部計画を撤回し、代わりに中小企業のセキュリティに新たに焦点を当てることを発表した。

バーナム プロジェクトの未来

バーナムは 1 つの製品に限定されるわけではありません。アマゾンは内部文書の中で、バーナムを製品そのものではなく一連のコア技術と定義し、バーナムが「将来のさまざまなロボットに登場する」ことを期待していると述べた。

Amazon が自社の人工知能テクノロジーをデジタル領域からホームセンターなどの現実の物理環境に移行しようとしている中、バーナムは大規模な言語モデルの限界を試す可能性があります。

文書によると、アマゾンはバーナムが「家では何も問題がないという安心感を家族に与えることができる」家庭用監視ロボットの大幅に改良されたバージョンであると信じているようだ。

この文書には、「バーナムのフレンドリーな性格、社会意識、会話の流暢さにより、彼は非常に便利であり、どの家庭にも歓迎されるでしょう。」と書かれています。

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ソース:51cto.com
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